Заполнение словаря python через генератор

Генераторы словарей

Некоторые замечательные возможности языка Python незаслуженно оставлены без внимания и многие программисты о них не знают. В этот раз речь пойдет о прекрасной возможности языка, делающей код яснее: генераторы словарей — однострочные выражения, возвращающие словарь. Но начнем с компактных генераторов списков и задачи удаления неуникальных элементов коллекций.

Будет интересно в основном новичкам в Python.

Генераторы списков

Самый простой способ создать список — использовать однострочное выражение — генератор списка. Он довольно часто применяется, и я встречал его во многих примерах и в коде многих библиотек.
Предположим, что у нас есть функция возвращающая какой-то список. Хороший пример — функция range(start, end), которая возвращает числа между start и end. Начиная с версии Python 3.0 она реализована как генератор и возвращает не сразу полный список, а выдает число за числом по мере необходимости. В Python 2.* для этого использовалась функция xrange(). Получение списка чисел от 1 до 10 при помощи этой функции могло бы выглядеть так:

numbers = [] for i in range(1, 11): numbers.append(i) 

numbers = [] for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: numbers.append(i) 

Генераторы списков делают код намного проще. Так выглядит выражение возвращающее список в общем виде:

[ expression for item in list if conditional ] 

numbers = [i for i in range(1, 11)] 

numbers = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0] 

Конечно такой синтаксис на первый взгляд может показаться странным, но когда к нему привыкнешь — код станет проще и понятнее.

Удаление дубликатов

Другая часто встречающаяся задача при работе с коллекциями — удаление одинаковых элементов. Ее можно решить множеством методов.
Допустим мы работаем с таким списком:

numbers = [i for i in range(1,11)] + [i for i in range(1,6)] 

unique_numbers = [] for n in numbers: if n not in unique_numbers: unique_numbers.append(n) 

Конечно и это работает, но есть решения попроще. Вы можете использовать стандартный тип множество(set). Множества не могу содержать одинаковые элементы по определению, таким образом если конвертировать список во множество — дубликаты удалятся. Но мы получим множество а не список, поэтому если мы хотим именно список уникальных значений — нужно сконвертировать еще раз:

unique_numbers = list(set(numbers)) 

Удаление одинаковых объектов

Совсем другая ситуация с объектами или словарями. Например у нас есть список словарей, в которых одно из значений используется в качестве идентификатора:

Удаление повторов может может быть реализовано большим или меньшим количеством кода. Конечно, чем меньше — тем лучше! Длинный вариант может выглядеть, например, так:

unique_data = [] for d in data: data_exists = False for ud in unique_data: if ud['id'] == d['id']: data_exists = True break if not data_exists: unique_data.append(d) 

Можно получить то же результат, используя возможность, о которой я узнал пару дней назад: генераторы словарей. Они имеют похожий на генераторы списков синтаксис, но возвращают словарь:

В этой строчке кода создается словарь, ключами которого являются поля, которые мы приняли за уникальный идентификатор, затем с помощью метода values() получаем все значения из созданного словаря. Т.к. словарь может содержать не больше одной записи для каждого ключа — полученный в итоге список не содержит дубликатов, что нам и требовалось.
Данная возможность была добавлена в Python 3.0 и бэкпортирована в Python 2.7, В более ранних версиях для решения подобной задачи можно использовать конструкцию такого вида:

dict((key, value) for item in list if condition) 

Генерируется список кортежей (пар) и передается их конструктору dict(), который берет первый элемент кортежа как ключ, а второй как значение. При таком подходе решение всё той же задачи будет выглядеть так:

dict((d['id'], d) for d in data).values() 

Источник

Генератор словарей в Python

Генераторы словарей являются мощным инструментом в Python, позволяющим создавать словари с помощью компактного и выразительного синтаксиса. Они представляют собой удобный способ создания словарей на основе итерации или условных выражений. Генераторы словарей позволяют нам эффективно и гибко создавать словари с минимальным количеством кода.

Основной синтаксис генератора словарей выглядит следующим образом:

Здесь ключ и значение — это выражения, определяющие ключ и значение для каждой пары в словаре. элемент представляет элемент из итерируемой последовательности, а последовательность — это источник данных, например, список или строка. условие (необязательно) определяет фильтрацию элементов в генераторе словарей.

Генераторы словарей предлагают нам большую гибкость при определении ключей и значений. Мы можем использовать условные выражения, функции и другие конструкции языка Python для определения значений словаря на основе заданных условий или преобразований.

В следующих разделах мы рассмотрим различные примеры и применения генераторов словарей, чтобы лучше понять их возможности и использование в практике.

Создание словаря с помощью генератора словарей

Генераторы словарей предоставляют нам удобный способ создания словарей с помощью одной строковой конструкции. Мы можем использовать генераторы словарей для создания словарей на основе итерации, условных выражений и других операций.

Одним из распространенных способов создания словаря с помощью генератора словарей является итерация по другому словарю или итерируемому объекту. Давайте рассмотрим пример:

source_dict = new_dict = print(new_dict)

В этом примере мы создаем новый словарь new_dict на основе элементов исходного словаря source_dict . Мы используем итерацию по методу items() , который возвращает пары ключ-значение словаря. Затем мы используем синтаксис генератора словарей, где каждая пара ключ-значение присваивается в новый словарь new_dict .

Результат выполнения кода будет:

Таким образом, мы успешно создали новый словарь, который полностью соответствует исходному словарю.

Применение функции к элементам при генерации словаря

В генераторе словарей в Python мы можем применять функцию к элементам во время создания словаря. Это позволяет нам модифицировать значения или ключи перед их включением в словарь.

Для применения функции к элементам при генерации словаря мы используем синтаксис, где мы указываем функцию и ее аргументы после двоеточия в выражении генератора словаря. Функция будет применяться к каждому элементу в соответствии с указанными аргументами, и результат будет использован в словаре.

students = age_dict = print(age_dict)

В этом примере мы создаем словарь age_dict , где ключами являются имена студентов из словаря students , а значениями являются возраст студентов, увеличенный на 1. Мы применяем функцию age + 1 к каждому значению возраста при генерации словаря.

Результат выполнения кода будет:

Таким образом, мы успешно создали словарь age_dict , в котором каждое значение возраста увеличено на 1.

Применение функции к элементам при генерации словаря позволяет нам изменять или обрабатывать значения и ключи на лету. Это дает нам большую гибкость при создании словарей и позволяет нам выполнять различные преобразования данных в процессе генерации словаря.

Включение элементов в генераторе словарей на основе условных выражений

Генераторы словарей в Python позволяют нам включать элементы в словарь на основе условных выражений. Это дает нам гибкость выбирать только определенные элементы для включения в словарь, в зависимости от заданных условий.

Для условного включения элементов в генераторе словарей мы можем использовать выражение if-else . Это позволяет нам проверить определенное условие и включить элемент в словарь, если условие выполняется, или пропустить его, если условие не выполняется.

Давайте рассмотрим пример:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5] even_dict = print(even_dict)

В этом примере мы создаем словарь even_dict , в котором ключами являются числа из списка numbers , а значениями — квадраты этих чисел, если они являются четными, и строка «Odd» в противном случае. Мы используем условное выражение if num % 2 == 0 else «Odd» , чтобы определить, какое значение будет присвоено элементу в словаре.

Результат выполнения кода будет:

Таким образом, мы успешно создали словарь even_dict , в котором числа, являющиеся четными, имеют квадратное значение, а нечетные числа обозначены строкой «Odd».

Условное включение элементов в генераторе словарей предоставляет нам мощный инструмент для создания словарей с различными значениями в зависимости от условий. Это позволяет нам более гибко управлять содержимым словаря и адаптировать его под наши потребности.

Практические примеры использования генераторов словарей

Генераторы словарей предоставляют мощный инструмент для создания и преобразования словарей в Python. Они позволяют нам генерировать словари на основе различных источников данных, применять условия и функции к элементам, а также комбинировать их с другими структурами данных. Давайте рассмотрим несколько практических примеров, демонстрирующих использование генераторов словарей.

Пример: Генерация словаря с использованием списка студентов

Предположим, у нас есть список студентов и их оценки, и мы хотим создать словарь, где имена студентов будут ключами, а оценки — значениями.

students = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] scores = [85, 92, 78] student_scores = print(student_scores)

В этом примере мы использовали генератор словаря, чтобы создать словарь student_scores . Мы прошлись по списку students и списку scores одновременно, используя функцию zip() , и создали пары ключ-значение для каждого студента и его оценки.

Пример: Фильтрация словаря с использованием условия

Предположим, у нас есть словарь с информацией о студентах и их оценках, и мы хотим отфильтровать только тех студентов, у которых оценка выше определенного порога.

student_scores = threshold = 90 top_students = = threshold> print(top_students)

В этом примере мы использовали генератор словаря с условием if score >= threshold , чтобы отобрать только тех студентов, чьи оценки превышают заданный порог.

Пример: Преобразование словаря с применением функции

Предположим, у нас есть словарь с информацией о товарах и их ценах, и мы хотим создать новый словарь, где ключами будут названия товаров, а значениями — цены, округленные до двух знаков после запятой.

products = rounded_prices = print(rounded_prices)

В данном примере мы использовали генератор словаря, применив функцию round() к каждой цене товара. Функция round() округляет значение до указанного количества знаков после запятой.

Генераторы словарей предоставляют множество возможностей для создания и преобразования словарей в Python. Они являются компактным и эффективным способом работы с данными в словарях, позволяя выполнять различные операции с минимальным объемом кода. Используйте генераторы словарей, чтобы упростить и ускорить вашу работу со словарями в Python.

Источник