Все сборники студии питон

Functions Defined

The core of extensible programming is defining functions. Python allows mandatory and optional arguments, keyword arguments, and even arbitrary argument lists. More about defining functions in Python 3

# Python 3: List comprehensions >>> fruits = ['Banana', 'Apple', 'Lime'] >>> loud_fruits = [fruit.upper() for fruit in fruits] >>> print(loud_fruits) ['BANANA', 'APPLE', 'LIME'] # List and the enumerate function >>> list(enumerate(fruits)) [(0, 'Banana'), (1, 'Apple'), (2, 'Lime')]

Compound Data Types

Lists (known as arrays in other languages) are one of the compound data types that Python understands. Lists can be indexed, sliced and manipulated with other built-in functions. More about lists in Python 3

# Python 3: Simple arithmetic >>> 1 / 2 0.5 >>> 2 ** 3 8 >>> 17 / 3 # classic division returns a float 5.666666666666667 >>> 17 // 3 # floor division 5

Intuitive Interpretation

Calculations are simple with Python, and expression syntax is straightforward: the operators + , — , * and / work as expected; parentheses () can be used for grouping. More about simple math functions in Python 3.

# For loop on a list >>> numbers = [2, 4, 6, 8] >>> product = 1 >>> for number in numbers: . product = product * number . >>> print('The product is:', product) The product is: 384

All the Flow You’d Expect

Python knows the usual control flow statements that other languages speak — if , for , while and range — with some of its own twists, of course. More control flow tools in Python 3

# Simple output (with Unicode) >>> print("Hello, I'm Python!") Hello, I'm Python! # Input, assignment >>> name = input('What is your name?\n') What is your name? Python >>> print(f'Hi, .') Hi, Python. 

Quick & Easy to Learn

Experienced programmers in any other language can pick up Python very quickly, and beginners find the clean syntax and indentation structure easy to learn. Whet your appetite with our Python 3 overview.

Python is a programming language that lets you work quickly and integrate systems more effectively. Learn More

Get Started

Whether you’re new to programming or an experienced developer, it’s easy to learn and use Python.

Download

Python source code and installers are available for download for all versions!

Docs

Documentation for Python’s standard library, along with tutorials and guides, are available online.

Jobs

Looking for work or have a Python related position that you’re trying to hire for? Our relaunched community-run job board is the place to go.

Latest News

Источник

Разработка на Python

В подборке собрали лучшие курсы по Питону: от изучения основ языка до разработки приложений и веб-сервисов и работе с данными. Они подойдут для начинающих и опытных программистов.

Pandas, Numpy, Matplotlib — для начинающих. Nikita G.

Программирование на Python Shultais Education

Junior Engineer: Python-автоматизация. Проект 1/20 Владислав Байдалин

Экспресс весь Python для ЕГЭ 2024 по информатике Виктор Троицкий

Python — Модуль 2 Alexey Kozhakin

Pyrogram — Разработка Telegram ботов на Python Хохлов Никита

Python Web Scraping using Bs4, Requests, Multiprocessing Хохлов Никита

Анализ данных на Python 3 Алексей Быков

Process Mining: Анализ процессных данных с помощью Python Роман Хорин

ЕГЭ Информатика — Решения на Python. Быстрые решения. Informatics Easy

Python к ЕГЭ Андрей Лебедев

Работа с датой и временем в Python Антон Щербак

FastAPI — погружение в backend разработку на Python Артём Шумейко

ЕГЭ информатика 2023. Разбор 8-го задания на Python Виктор Морозов

Python — знакомство с языком программирования. Артём Кутузов

Numpy и анализ данных Александр Сидоров

Программирование на Python Bioinformatics Institute

«Поколение Python»: курс для продвинутых Тимур 👨‍🏫 Гуев Благотворительный фонд «Айкью Опшн» Поколение Python

«Поколение Python»: курс для начинающих Тимур 👨‍🏫 Гуев Благотворительный фонд «Айкью Опшн» Поколение Python

Python в примерах и задачах Дальневосточный федеральный университет

Python-разработчик Антон Щербак Ольга Аверина

Практикум по математике и Python Алексей Задойный

Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python Aleksey 👨‍💻 Pogibelev Юлия Лях Команда Stepik

Python: основы и применение Bioinformatics Institute

Создаем новостной портал на базе Python FastAPI Дмитрий Читалов

Создаем фреймворк – упрощенный аналог Python Django Дмитрий Читалов

Полный Курс Python 3: от Новичка до Мастера (Питон, Пайтон) Влад Бурмистров

Задачник Python: теория и практика Николай Терехов

Coffee break for Python Александр Ляблин

Python с нуля Николай Евстифеев

Машинное Обучение в Python: Большой Курс для Начинающих Влад Бурмистров

Тестирование ПО: Автоматизация и Программирование на Python. API Алекс Смит

Практический Курс по Python и Full Stack Разработке с Reflex Аве Кодер

Создаем Telegram бот на Python — магазин товаров Дмитрий Читалов

Создаем блог на базе фреймворка Python Flask Дмитрий Читалов

Создаем сайт турагентства на базе фреймворка Python Django Дмитрий Читалов

Тестирование ПО: Автоматизация на Python. Selenium + API Алекс Смит

Программирование на Python с Нуля + Работа с SQL Алекс Смит

Тестирование ПО: Ручное тестирование + Автоматизация на Python Алекс Смит

Telegram бот на Python Anonymous 547932488

Работа с файлами в Python Антон Щербак

Программирование на Python 3.11 Александр Бобуров

Создаем мессенджер на базе Python asyncio Дмитрий Читалов

Библиотеки Python для Data Science Юлия Пономарева

Python: разработка с нуля Денис Карпов

Введение в Data Science: часть 1 — программирование на Python Eugene Levyant

Python. Использование библиотек Python при решении задач ЕГЭ. Вера Словиковская

Тестирование ПО:Автоматизация и Программирование.Python.Selenium Алекс Смит

Python👽Poseur Slava 🌀 Golyshevskii

ProgMine. Большой курс по программированию на Python в Minecraft Александр Бобуров

Основы Python + премия в 5000₽ за 100% Ars Prs

Быстро пишем API на Python с FastAPI Адам Ландман

Шаблоны проектирования на Python Илья Фофанов Дмитрий Нестерук

WEB Парсинг на Python Павел Хошев

Основы владения Python Digital Solutions Studio Сергей Чесноков

Автокликер на языке Python (библиотека PyAutoGUI). Егор К

Программирование на Python в программе QGIS

NumPy-массивы в Python

Профессия Python-разработчик Илья Фофанов

Объектно-ориентированное программирование на Python Артем Егоров

Python Basic. Тесты и задачи. Проверка своих знаний ツ 🐾Svetlana 💚 🐍

Добрый, добрый Python ООП — обучающий курс от Сергея Балакирева Сергей Балакирев

Python: анализ данных с Pandas Игорь Ким

Selenium Python Павел Хошев

Django 3 — Full Stack разработка веб-сайтов на Python Илья Фофанов

Полное руководство по Python 3: от новичка до профессионала Илья Фофанов

Python для начинающих. Графика. Анимация. Создание игр Радик Ишмуратов

«Поколение Python»: курс для профессионалов Тимур 👨‍🏫 Гуев Поколение Python

Первые программы на языке Python Светлана Шурыгина

Python для тех, у кого лапки Cool Python

PyQt5 Python — Разработка графических интерфейсов (GUI) Хохлов Никита

Программирование на Python ФРОО

Источник

Бесплатный курс «Основы Python-разработки»

А также немного фронтенд-разработкой, анализом данных, машинным обучением и разработкой ПО.

Python-разработчики пишут код и создают сайты, приложения, сервисы и боты совместно с другими специалистами. При этом они занимаются только внутренней логикой продуктов — за дизайн и «внешние» составляющие обычно отвечают другие члены команды.

• Узнаете, что такое бэкенд, зачем он нужен и как устроен
• Поймёте, какие задачи он решает, исследуете серверную часть приложения и узнаете, как она взаимодействует с пользователями и другими серверами
• Освоите основы программирования и начнёте писать код на языке Python
• Создадите программного помощника Анфису, которая запрашивает информацию на сторонних сервисах и использует полученные данные в работе
• Научите Анфису хранить список друзей (как в записной книжке) и определять погоду в городе каждого друга

Онлайн, в любое время, где угодно

Это курс для самостоятельного обучения — вы можете освоить новые навыки бесплатно, в комфортном для вас темпе, когда угодно, из любой точки мира

С понятной теорией

Программа составлена практикующими разработчиками вместе с методистами. Они собрали и объяснили всё самое необходимое простыми, доступными для новичков словами.

С практикой на интерактивной платформе

Всю теорию вы будете отрабатывать на платформе с интерактивными заданиями, а в конце курса сможете создать собственного программного помощника

Во вводном курсе вы почувствуете себя в роли бэкенд-разработчика на Python. Это поможет вам понять, хотите ли вы развиваться в этом направлении. Вы узнаете, что такое бэкенд и какие задачи он решает, исследуете серверную часть приложения и поймёте, как она взаимодействует с пользователями и с другими серверами. В каждом уроке после небольшой теоретической части вы будете писать код на Python — с первого же урока. Работать вы будете в онлайн-тренажёре — нашей интерактивной среде. Вы увидите и почувствуете главное: вы самостоятельно можете написать программный код, который будет делать то, что вы задумали.

Функции Библиотеки Протокол HTTP Сетевые запросы Переменные и типы Циклы и ветвления Словари и множества Строки и форматирование

Источник

Объектно-ориентированное программирование на Python

Курс позволит изучить тему ООП и повысить свой уровень владения Python Данный курс является логическим продолжением моего курса, посвященному основам программирования на Python Без знания основ Python данный курс будет сложен для усвоения.

О курсе

В Python абсолютно всё является объектами. Но что такое объект? Как его создать? Какие характеристики могут быть объекта? А как объекты взаимодействуют с друг другом? На все эти вопросы поможет ответить объектно-ориентированное программирование (ООП)

ООП — это парадигма, которая применяется практически во всех Python проектах. Невозможно представить хороший фреймворк или библиотеку, который не будет её использовать. Так как именно ООП позволяет создавать проекты, которые будут легко поддерживаться, легко читаться и масштабироваться.

Если вы планируете работать в команде, создавать стабильные и расширяемые приложения, тогда вам определенно нужно понимать ООП, причем не только его основы, а именно принцип его работы на глубоком уровне.

Этот курс поможет вам познакомиться с ООП.
Он содержит полностью всю информацию, после изучения которой, вы легко сможете работать с проектами на основе ООП и более глубоко понимать принцип работы объектов.

Темы, которые рассматриваются в этом курсе

• Объекты и классы
• Работа с атрибутами (setattr, getattr, delattr, dict)
• Инициализация объектов и аргумент self
• Свойства (getter, setter, deleter)
• @staticmethod и @classmethod
• Магические методы
• Наследование
• Делегирование, переопределение
• Множественное наследование
• MRO
• Дата-классы (@dataclass)

Для кого этот курс

Для тех, кто уже уверенно знает основы python и хочет поднять свой уровень

Начальные требования

Для успешного прохождения курса необходимо знать основы языка Python

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Самостоятельно изучаете видеоматериалы с текстовой теорией

Далее практика на программирование

Программа курса

Сертификат

Что вы получаете

• Приобретая курс, Вы получаете:
• 1) Доступ к видеоматериалам курса
• 2) Доступ к практике в виде задач программирования
• 3) Доступ к телеграмм-чату

Сколько стоит обучение

Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Источник