Среднее значение листа python

Как найти среднее значение списка в Python

В этой статье мы рассмотрим различные способы найти среднее значение списка в списке Python. Среднее значение – это значение, которое представляет весь набор элементов данных или элементов.

Формула: Среднее значение = сумма чисел / общее количество.

Методы поиска среднего значения списка

Для вычисления среднего значения списка в Python можно использовать любой из следующих методов:

• Функция mean();
• Встроенный метод sum();
• Методы lambda() и reduce();
• Метод operator.add().

Функция mean()

Python 3 имеет модуль статистики, который содержит встроенную функцию для вычисления среднего числа. Функция statistics.mean() используется для вычисления среднего входного значения или набора данных.

Функция mean() принимает список, кортеж или набор данных, содержащий числовые значения, в качестве параметра и возвращает среднее значение элементов данных.

from statistics import mean inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88] list_avg = mean(inp_lst) print("Average value of the list:\n") print(list_avg) print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n") print(round(list_avg,3))

В приведенном выше фрагменте кода мы использовали метод statistics.round() для округления выходного среднего до определенного десятичного значения.

statistics.round(value, precision value)

Average value of the list: 67.51375 Average value of the list with precision upto 3 decimal value: 67.514

Использование функции sum()

Функция statistics.sum() также может использоваться для поиска среднего значения данных в списке Python.

Функция statistics.len() используется для вычисления длины списка, т.е. количества элементов данных, присутствующих в списке.

Кроме того, функция statistics.sum() используется для вычисления суммы всех элементов данных в списке.

Примечание: среднее значение = (сумма) / (количество).

from statistics import mean inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88] sum_lst = sum(inp_lst) lst_avg = sum_lst/len(inp_lst) print("Average value of the list:\n") print(lst_avg) print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n") print(round(lst_avg,3))

Average value of the list: 67.51375 Average value of the list with precision upto 3 decimal value: 67.514

3. Использование reduce() и lambda()

Мы можем использовать функцию reduce() вместе с функцией lambda().

Функция reduce() в основном используется для применения определенной (входной) функции к набору элементов, переданных в функцию.

reduce(function,input-list/sequence)

• Первоначально функция reduce() применяет переданную функцию к первым двум последовательным элементам и возвращает результат.
• Далее мы применяем ту же функцию к результату, полученному на предыдущем шаге, и к элементу, следующему за вторым элементом.
• Этот процесс продолжается, пока не дойдет до конца списка.
• Наконец, результат возвращается на терминал или экран в качестве вывода.

Функция lambda() используется для создания и формирования анонимных функций, то есть функции без имени или подписи.

from functools import reduce inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88] lst_len= len(inp_lst) lst_avg = reduce(lambda x, y: x + y, inp_lst) /lst_len print("Average value of the list:\n") print(lst_avg) print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n") print(round(lst_avg,3))

Average value of the list: 67.51375 Average value of the list with precision upto 3 decimal value: 67.514

Функция operator.add() для поиска среднего значения списка

Модуль operator.add() содержит различные функции для эффективного выполнения основных вычислений и операций.

Функцию operator.add() можно использовать для вычисления суммы всех значений данных, присутствующих в списке, с помощью функции reduce().

Примечание: среднее значение = (сумма) / (длина или количество элементов)

from functools import reduce import operator inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88] lst_len = len(inp_lst) lst_avg = reduce(operator.add, inp_lst) /lst_len print("Average value of the list:\n") print(lst_avg) print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n") print(round(lst_avg,3))

Average value of the list: 67.51375 Average value of the list with precision upto 3 decimal value: 67.514

Метод NumPy average() для вычисления среднего значения списка

Модуль NumPy имеет встроенную функцию для вычисления среднего значения элементов данных, присутствующих в наборе данных или списке.

Метод numpy.average() используется для вычисления среднего значения входного списка.

import numpy inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88] lst_avg = numpy.average(inp_lst) print("Average value of the list:\n") print(lst_avg) print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n") print(round(lst_avg,3))

Average value of the list: 67.51375 Average value of the list with precision upto 3 decimal value: 67.514

Источник

5 Ways to Find The Average of a List in Python

While we believe that this content benefits our community, we have not yet thoroughly reviewed it. If you have any suggestions for improvements, please let us know by clicking the “report an issue“ button at the bottom of the tutorial.

Hi Folks! In this article, we will have a look at the various ways to find the average of a list in a Python List. In general, an average is a value that represents a whole set of data items or elements. Formula: Average = summation of numbers/total count.

Techniques to find the average of a list in Python

• Python mean() function
• In-built sum() method
• Python lambda and reduce() method
• Python operator.add() method

1. Python mean() function

Python 3 has statistics module which contains an in-built function to calculate the mean or average of numbers. The statistics.mean() function is used to calculate the mean/average of input values or data set.

The mean() function accepts the list, tuple or data-set containing numeric values as a parameter and returns the average of the data-items.

from statistics import mean inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88] list_avg = mean(inp_lst) print("Average value of the list:\n") print(list_avg) print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n") print(round(list_avg,3)) 

In the above snippet of code, we have used statistics.round() method to round off the output average up to a particular decimal value.

statistics.round(value, precision value) 

Average value of the list: 67.51375 Average value of the list with precision upto 3 decimal value: 67.514 

2. Using Python sum() function

Python statistics.sum() function can also be used to find the average of data values in Python list.

The statistics.len() function is used to calculate the length of the list i.e. the count of data items present in the list.

Further, statistics.sum() function is used to calculate the sum of all the data items in the list.

Note: average = (sum)/(count).

from statistics import mean inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88] sum_lst = sum(inp_lst) lst_avg = sum_lst/len(inp_lst) print("Average value of the list:\n") print(lst_avg) print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n") print(round(lst_avg,3)) 

Average value of the list: 67.51375 Average value of the list with precision upto 3 decimal value: 67.514 

3. Using Python reduce() and lambda method

We can use Python reduce() function along with the lambda() function.

Python reduce() function: The reduce() function is basically used to apply a particular(input) function to the set of elements passed to the function.

reduce(function,input-list/sequence) 

• Initially, the reduce() function applies the passed function to the first two consecutive elements and returns the result.
• Further, we apply the same function to the result obtained in the previous step and the element succeeding the second element.
• This process continues until it reaches the end of the list.
• Finally, the result is returned to the terminal/screen as output.

Python lambda() function: The lambda() function is used to build and form Anonymous functions i.e. function without a name or signature.

from functools import reduce inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88] lst_len= len(inp_lst) lst_avg = reduce(lambda x, y: x + y, inp_lst) /lst_len print("Average value of the list:\n") print(lst_avg) print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n") print(round(lst_avg,3)) 

Average value of the list: 67.51375 Average value of the list with precision upto 3 decimal value: 67.514 

4. Python operator.add() function to find the average of a list

The Python operator module contains various functions to perform basic calculations and operations efficiently.

The operator.add() function can be used to calculate the summation of all the data values present in the list with the help of Python reduce() function.

Note: average = (sum)/(length or count of elements)

from functools import reduce import operator inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88] lst_len = len(inp_lst) lst_avg = reduce(operator.add, inp_lst) /lst_len print("Average value of the list:\n") print(lst_avg) print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n") print(round(lst_avg,3)) 

Average value of the list: 67.51375 Average value of the list with precision upto 3 decimal value: 67.514 

5. NumPy average() method to calculate the average of a list in Python

Python’s NumPy module has an in-built function to calculate the average/mean of the data items present in the data set or list.

The numpy.average() method is used to calculate the average of the input list.

import numpy inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88] lst_avg = numpy.average(inp_lst) print("Average value of the list:\n") print(lst_avg) print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n") print(round(lst_avg,3)) 

Average value of the list: 67.51375 Average value of the list with precision upto 3 decimal value: 67.514 

Conclusion

Thus, in this article, we have unveiled and understood various techniques to find the average of a Python List.

References

Thanks for learning with the DigitalOcean Community. Check out our offerings for compute, storage, networking, and managed databases.

Источник

Как найти среднее значение чисел списка в Python

Mean() — это встроенная статистическая функция Python, используемая для вычисления среднего значения чисел списков. Он принимает данные в качестве аргумента и возвращает среднее значение данных.

Среднее значение списка в Python

Чтобы вычислить среднее значение списка в Python:

1. Используйте функцию Statistics.mean().
2. Используйте функции sum() и len().
3. Функцию numpy.mean().
4. Цикл for.

Формула для расчета среднего достигается путем вычисления суммы чисел в списке, поделенной на количество чисел в списке.

В приведенном выше примере у нас есть восемь точек данных, и мы используем функцию Statistics.mean() для вычисления среднего значения списка.

Способ 1: функция Python Statistics.mean()

Чтобы использовать метод mean() в Python, импортируйте модуль статистики, а затем мы можем использовать функцию mean для возврата среднего значения данного списка.

В приведенном выше примере кода мы использовали функции среднего значения, режима, медианы, дисперсии и стандартного отклонения.

Способ 2: использование функций sum() и len()

Python sum() — это встроенная функция, которая возвращает сумму всех элементов списка. Точно так же функция len() возвращает количество элементов в списке. Мы объединим эти две встроенные функции, чтобы получить среднее значение списка.

Способ 3: использование функции numpy.mean()

Функция NumPy.mean() возвращает среднее значение элементов массива. Среднее значение берется по сглаженному массиву по умолчанию; в противном случае по указанной оси.

Библиотека Numpy — это широко используемая библиотека для работы с большими многомерными массивами. Он также имеет обширные математические функции для массивов для выполнения различных задач.

Важно отметить, что функция mean() даст нам среднее значение для предоставленного списка.

Источник