- None (Null) в Python — все что нужно знать
- Разница между Null и None в Python
- Почему null имеет значение в Python?
- None в Python
- Как установить значение None?
- Доказательство того, что None является объектом
- Интересные факты о None
- Объявление None в Python
- Вернуть null в Python
- is not null в Python
- Использование None как часть сравнения
- Разница между операторами == и is в Python
- Проверка типа None
- Использование None в качестве значения в Python
- None (null), или немного о типе NoneType
- Эквивалент null в Python: None
- Проверка на None
- None(null) в Python
- Что такое объект NONE в Python?
- Синтаксис NONE
- Реализация NONE на примерах
- Пример NONE с Set
- NONE со списком
None (Null) в Python — все что нужно знать
В Python нет нуля; вместо этого есть None. Null называется None в Python, это специальный объект NoneType, представляющий отсутствие значения. Нулевой объект — это синглтон None. Null — это уникальное значение в Python, которое показывает, что переменная ни на что не указывает.
«None» относится именно к предполагаемой функциональности — это «ничего» и не имеет никакого поведения.
Многие языки программирования используют Null для представления указателя, который ни на что не указывает. Это заполнитель, когда переменная пуста или для обозначения параметров по умолчанию, которые вы не указали. Null часто определяется как 0 в этих языках, но Null в Python отличается.
Разница между Null и None в Python
В Python нет Null, как и в других языках программирования. Вместо этого есть None. Null часто определяется как 0 в разных языках программирования, но Null в Python отличается.
Python использует None по-другому, потому что он определяет нулевые объекты и переменные.
Почему null имеет значение в Python?
Null имеет значение в Python, потому что он представляет собой отсутствие значения. Null можно использовать в качестве заполнителя для неизвестного или неинициализированного значения. Если функция не возвращает никакого значения, она возвращает None.
Null заслуживает особого назначения в Python, и это не означает значение 0. None или Null — это гражданин первого класса.
None в Python
None в Python используется для описания нулевого значения или его отсутствия. «None» означает Falsy.value или пустая строка. None является собственными данными (NoneType), и только None может быть None.
Если вы определяете функцию с оператором return или без значения, она возвращает None.
Когда вы вызываете функцию python_none(), она возвращает None, потому что нет оператора return. Вместо этого есть только оператор pass. None не имеет выходного значения, но печать показывает None в консоли Python, явно заставляя нас печатать вывод.
None указывает на отсутствующие параметры или параметры по умолчанию. Например, None дважды встречается в документах для функции list.sort().
В выводе видно, что ключ параметра имеет значение None. Это означает, что ключевой параметр необходим, но мы его не указали; именно поэтому параметр по умолчанию — None.
Как установить значение None?
Чтобы установить значение None в Python, назначьте объект None переменной, которая станет None.
В приведенном выше коде вы можете видеть, что мы устанавливаем переменную данных в None с помощью оператора присваивания.
Доказательство того, что None является объектом
None — это синглтон, и класс NoneType дает вам только один и тот же единственный экземпляр None. В нашей программе Python есть только один None.
Даже если вы попытаетесь создать новый экземпляр, вы все равно получите существующий None.
Интересные факты о None
- None не то же самое, что False.
- Не является пустой строкой.
- None не 0.
- Сравнение None с чем-либо всегда будет возвращать False, кроме самого None.
Объявление None в Python
Мы можем присвоить объект None любой переменной во время объявления. Переменные Python оживают благодаря оператору присваивания, который помогает нам присвоить переменной определенное значение.
Некоторым языкам программирования не обязательно присваивать начальное значение. Например, начальным значением некоторых переменных может быть Null.
Давайте присвоим значение None переменной в Python и напечатаем переменную в консоли.
Если мы не определим переменную и не напечатаем ее значение напрямую, мы получим NameError.
Все переменные в Python оживают благодаря оператору присваивания. Переменная может начать жизнь как Null, только если вы назначите None. Если вы не определите переменную и попытаетесь напрямую распечатать в консоли, вы получите NameError.
Вернуть null в Python
Чтобы вернуть null в Python, используйте ключевое слово None. В Python нет такого термина, как «return null». Вместо этого каждая функция возвращает некоторое значение.
Python рассматривает его как возвращающий None, если не используется явный оператор возврата.
is not null в Python
Чтобы проверить, является ли переменная нулевой в Python, используйте оператор «is not». Операторы Python «is» и «is not» — это операторы сравнения, которые сравнивают идентичность двух объектов. Например, python «is operator» — это проверка идентичности. Он проверяет, являются ли правая и левая стороны одним и тем же объектом.
Вы можете видеть, что var не равно null или None. Вот почему, если условие имеет значение True, напечатается значение.
Использование None как часть сравнения
В Python нет нуля. Вместо этого есть None. Как уже говорилось, самый точный способ проверить, что чему-то было присвоено None в качестве значения, — это использовать оператор идентификации, который проверяет, относятся ли две переменные к одному и тому же объекту.
В Python для представления отсутствия значения вы можете использовать значение None(types.NoneType.None) для объектов и «»(или len() == 0) для строк.
Что касается разницы между «==» и «is», проверки на предмет идентичности объекта с использованием «==» должно быть достаточно.
Однако, поскольку операция «is» определяется как операция идентификации объекта, возможно, правильнее использовать именно ее, а не «==». Не уверен, что есть даже разница в скорости.
При проверке значений None необходимо помнить о важных практических правилах:
- Использовать операторы идентификации is и not is.
- Не использовать операторы равенства == и !=.
Разница между операторами == и is в Python
Разница между операторами == и is в Python заключается в том, что оператор == сравнивает значения обоих операндов и проверяет равенство значений. В то же время оператор is проверяет, относятся ли оба операнда к одному и тому же объекту.
Теперь посмотрите на следующий код.
Этот код возвращает None, и мы проверяем, что данные действительно равны None.
Но операторы равенства можно обмануть, когда вы сравниваете пользовательские объекты, которые переопределяют их.
Оператор равенства == возвращает неверный ответ.
Тождество оператора is возвращает правильный ответ, потому что вы не можете переопределить его.
Проверка типа None
В других языках программирования Null — это просто синоним 0, но Null в Python — это объект.
Проверьте тип None с помощью метода type().
Это показывает, что None является объектом, а его тип данных — NoneType.
Ни один из них сам по себе не встроен в язык, как Null в Python. Однако вы можете проверить это, распечатав файл dir(__builtins__).
Он напечатает следующие встроенные элементы.
Использование None в качестве значения в Python
Мы можем передать None в качестве параметра функции в Python и добавить его в список. Во-первых, мы определим класс, а не его тело. Затем мы создаем функцию с именем list_function(), которая принимает два параметра.
- new_item: Этот элемент будет добавлен в список, если мы передадим его при вызове функции.
- initial_list: в качестве параметра по умолчанию список должен быть None, но если мы передадим какой-либо аргумент явно, он вернет исходный список.
Мы передали два параметра со значением по умолчанию list_function().
В коде мы передали initial_list как данные, потому что у нас есть список данных, состоящий из пяти элементов.
Итак, при вызове функции наш initial_list = data.
Это означает, что внутри функции мы проверили, имеет ли initial_list значение None, но это None, поскольку у нас есть список элементов в данных, поэтому это условие будет False.
Второе условие — new_element не должен быть DoAppendNone, но он есть. Так что это условие также будет False. Таким образом, новый элемент не будет добавлен в список. Наконец, предоставленный список данных будет возвращен в качестве вывода.
А что, если None является допустимым входным объектом? Например, что, если list_function() может либо вставить элемент в список, либо нет, а None является допустимым элементом для добавления?
В этом случае вы можете определить класс специально для использования по умолчанию, в то же время отличаясь от None.
Итак, давайте напишем программу, которая вставляет значение None в качестве элемента в список.
None (null), или немного о типе NoneType
Ключевое слово null обычно используется во многих языках программирования, таких как Java, C++, C# и JavaScript. Это значение, которое присваивается переменной.
Концепция ключевого слова null в том, что она дает переменной нейтральное или «нулевое» поведение.
Эквивалент null в Python: None
Он был разработан таким образом, по двум причинам:
Многие утверждают, что слово null несколько эзотерично. Это не наиболее дружелюбное слово для новичков. Кроме того, None относится именно к требуемой функциональности — это ничего, и не имеет поведения.
Присвоить переменной значение None очень просто:
Существует много случаев, когда следует использовать None.
Часто вы хотите выполнить действие, которое может работать либо завершиться неудачно. Используя None, вы можете проверить успех действия. Вот пример:
Python является объектно-ориентированным, и поэтому None - тоже объект, и имеет свой тип.
Проверка на None
Есть (формально) два способа проверить, на равенство None.
Один из способов — с помощью ключевого слова is.
Второй — с помощью == (но никогда не пользуйтесь вторым способом, и я попробую объяснить, почему).
Отлично, так они делают одно и то же! Однако, не совсем. Для встроенных типов - да. Но с пользовательскими классами вы должны быть осторожны. Python предоставляет возможность переопределения операторов сравнения в пользовательских классах. Таким образом, вы можете сравнить классы, например, MyObject == MyOtherObject.
И получаем немного неожиданный результат:
Интересно, не правда ли? Вот поэтому нужно проверять на None с помощью ключевого слова is.
А ещё (для некоторых классов) вызов метода __eq__ может занимать много времени, и is будет просто-напросто быстрее.
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
None(null) в Python
В этой статье мы сосредоточимся на ключевом слове NONE в Python.
Что такое объект NONE в Python?
Python NONE — это объект из мира Python — объектно-ориентированного программирования. Идентично значению NULL в других языках программирования, таких как java или php.
Объект NONE относится к типу данных «NoneType» и, следовательно, не может рассматриваться как значение некоторых примитивных типов данных или логических значений.
Таким образом, мы можем присвоить NONE в качестве значения любой используемой переменной.
Рассмотрим форму входа в систему с серверным языком Python для подключения к базе данных. Если мы хотим проверить, сформировали ли мы соединение с указанной базой данных, мы можем назначить NONE объекту подключения к базе данных и проверить, является ли соединение защищенным или нет.
Синтаксис NONE
Объект NONE не соответствует нормам обычных типов данных.
Более того, присвоение переменной NONE показывает, что конкретная переменная представляет собой нулевое значение.
Реализация NONE на примерах
Давайте посмотрим на пример ниже. Здесь мы присвоили переменной ‘var’ значение NONE.
Пример 1. Назначение объекта NONE переменной Python
var = None print("Value of var: ",var)
Когда мы пытаемся распечатать значение, хранящееся в переменной, отображается следующий результат. Таким образом, становится ясно, что объект NONE представляет значение NONE, которое можно рассматривать как значение NULL.
В приведенном ниже примере мы попытались проверить, представляет ли NONE эквивалентное логическое значение.
Пример: логическая проверка на объект NONE
var = None print("Boolean Check on NONE keyword:\n") if var: print("TRUE") else: print("FALSE")
Как видно ниже, результат — ЛОЖЬ. Таким образом, этот пример проясняет, что объект не похож на логические значения или значения объектов других примитивных типов.
Boolean Check on NONE keyword: FALSE
Теперь давайте попробуем объединить примитивный тип и значения NoneType в структуры данных Python, такие как Set, Lists и т. д.
Пример NONE с Set
Когда мы передаем значения других примитивных типов вместе с NONE в структуры данных, такие как наборы, списки и т. д., Мы наблюдаем, что значение NONE возвращает NONE в качестве значения при их печати.
var_set = for x in var_set: print(x)
NONE со списком
var_lst = [10,None,30,40,50] for x in var_lst: print(str(x))