Python: проверка, является ли переменная числом
В этой статье мы рассмотрим несколько примеров того, как проверить, является ли переменная числом в Python.
Python имеет динамическую типизацию. Нет необходимости объявлять тип переменной во время ее создания — интерпретатор определяет тип во время выполнения:
variable = 4 another_variable = 'hello' Кроме того, переменную можно переназначить новому типу в любой момент:
# Присвойте числовое значение variable = 4 # Переназначить строковое значение variable = 'four' Этот подход, имея преимущества, также знакомит нас с несколькими проблемами. А именно, когда мы получаем переменную, мы обычно не знаем, какого она типа. Если мы ожидаем число, но получаем неопределенный variable , мы захотим проверить, является ли он числом, прежде чем выполнять какие-то действия.
Использование функции type()
В Python функция type() возвращает тип аргумента:
myNumber = 1 print(type(myNumber)) myFloat = 1.0 print(type(myFloat)) myString = 's' print(type(myString)) Таким образом, способ проверки типа:
myVariable = input('Enter a number') if type(myVariable) == int or type(myVariable) == float: # Do something else: print('The variable is not a number') Здесь мы проверяем, является ли тип переменной, введенной пользователем, int или float , продолжая выполнение программы, если это так. В противном случае мы уведомляем пользователя, что он ввел переменную, отличную от Number. Помните, что если вы сравниваете несколько типов, например int или float , вам придется использовать эту type() функцию оба раза.
Если бы мы просто сказали if type(var) == int or float , что вроде бы нормально, возникла бы проблема:
myVariable = 'A string' if type(myVariable) == int or float: print('The variable a number') else: print('The variable is not a number') Это, независимо от ввода, возвращает:
Это потому, что Python проверяет значения истинности утверждений. Переменные в Python могут быть оценены как True за исключением False , None , 0 и пустых [] , <> , set() , () , » или «» .
Следовательно, когда мы пишем or float в нашем условии, это эквивалентно записи or True , которая всегда будет возвращать True .
numbers.Number
Хороший способ проверить, является ли переменная числом — это модуль numbers . Вы можете проверить, является ли переменная экземпляром класса Number , с помощью функции isinstance() :
import numbers variable = 5 print(isinstance(5, numbers.Number))Примечание. Этот подход может неожиданно работать с числовыми типами вне ядра Python. Некоторые фреймворки могут иметь нечисловую реализацию Number , и в этом случае этот подход вернет ложный результат False .
Использование блока try-except
Другой способ проверить, является ли переменная числом — использовать блок try-except. В блоке try мы преобразуем данную переменную в int или float . Успешное выполнение блока try означает, что переменная является числом, то есть либо int , либо float :
myVariable = 1 try: tmp = int(myVariable) print('The variable a number') except: print('The variable is not a number')Это работает как для int, так и для float, потому что вы можете привести int к float и float к int.
Если вы специально хотите только проверить, является ли переменная одной из них, вам следует использовать функцию type() .
String.isnumeric()
В Python isnumeric() — это встроенный метод, используемый для обработки строк. Методы issnumeric() возвращают «True», если все символы в строке являются числовыми символами. В противном случае он возвращает «False».
Эта функция используется для проверки, содержит ли аргумент все числовые символы, такие как: целые числа, дроби, нижний индекс, верхний индекс, римские цифры и т.д. (Все написано в юникоде)
string = '123ayu456' print(string.isnumeric()) string = '123456' print( string.isnumeric()) String.isdigit()
Метод isdigit() возвращает истину, если все символы являются цифрами, в противном случае значение False.
Показатели, такие как ², также считаются цифрами.
print("\u0030".isdigit()) # unicode for 0 print("\u00B2".isdigit()) # unicode for ²