Python opening excel files

Как читать excel-файлы (xlsx) при помощи Python

.xlsx – это расширение документа Excel, который может хранить большой объем данных в табличной форме. Более того, в электронной таблице Excel можно легко выполнять многие виды арифметических и логических вычислений.

Иногда программистам требуется прочитать данные из документа Excel. В Python для этого есть множество различных библиотек, например, xlrd , openpyxl и pandas . Сегодня мы поговорим о том, как читать excel-файлы (xlsx) при помощи Python, и рассмотрим примеры использования различных библиотек для этих целей.

Для начала

Для проверки примеров этого руководства потребуется какой-нибудь файл Excel с расширением .xlsx , содержащий какие-либо исходные данные. Вы можете использовать любой существующий файл Excel или создать новый. Мы создадим новый файл с именем sales.xlsx со следующими данными:

sales.xlsx

Sales Date	Sales Person	Amount
12/05/18	Sila Ahmed	60000
06/12/19	Mir Hossain	50000
09/08/20	Sarmin Jahan	45000
07/04/21	Mahmudul Hasan	30000

Этот файл мы и будем читать с помощью различных библиотек Python в следующей части этого руководства.

Чтение Excel-файла с помощью xlrd

Библиотека xlrd не устанавливается вместе с Python по умолчанию, так что ее придется установить. Последняя версия этой библиотеки, к сожалению, не поддерживает Excel-файлы с расширением .xlsx . Поэтому устанавливаем версию 1.2.0. Выполните следующую команду в терминале:

После завершения процесса установки создайте Python-файл, в котором мы будем писать скрипт для чтения файла sales.xlsx с помощью модуля xlrd.

Воспользуемся функцией open_workbook() для открытия файла xlsx для чтения. Этот файл Excel содержит только одну таблицу. Поэтому функция workbook.sheet_by_index() используется в скрипте со значением аргумента 0.

Затем используем вложенный цикл for . С его помощью мы будем перемещаться по ячейкам, перебирая строки и столбцы. Также в скрипте используются две функции range() для определения количества строк и столбцов в таблице.

Для чтения значения отдельной ячейки таблицы на каждой итерации цикла воспользуемся функцией cell_value() . Каждое поле в выводе будет разделено одним пробелом табуляции.

import xlrd # Open the Workbook workbook = xlrd.open_workbook("sales.xlsx") # Open the worksheet worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # Iterate the rows and columns for i in range(0, 5): for j in range(0, 3): # Print the cell values with tab space print(worksheet.cell_value(i, j), end='\t') print('')

Запустим наш код и получим следующий результат.

Чтение Excel-файла с помощью openpyxl

Openpyxl – это еще одна библиотека Python для чтения файла .xlsx , и она также не идет по умолчанию вместе со стандартным пакетом Python. Чтобы установить этот модуль, выполните в терминале следующую команду:

После завершения процесса установки можно начинать писать код для чтения файла sales.xlsx.

Как и модуль xlrd, модуль openpyxl имеет функцию load_workbook() для открытия excel-файла для чтения. В качестве значения аргумента этой функции используется файл sales.xlsx.

Объект wookbook.active служит для чтения значений свойств max_row и max_column . Эти свойства используются во вложенных циклах for для чтения содержимого файла sales.xlsx.

Функцию range() используем для чтения строк таблицы, а функцию iter_cols() — для чтения столбцов. Каждое поле в выводе будет разделено двумя пробелами табуляции.

import openpyxl # Define variable to load the wookbook wookbook = openpyxl.load_workbook("sales.xlsx") # Define variable to read the active sheet: worksheet = wookbook.active # Iterate the loop to read the cell values for i in range(0, worksheet.max_row): for col in worksheet.iter_cols(1, worksheet.max_column): print(col[i].value, end="\t\t") print('')

Запустив наш скрипт, получим следующий вывод.

Чтение Excel-файла с помощью pandas

Если вы не пользовались библиотекой pandas ранее, вам необходимо ее установить. Как и остальные рассматриваемые библиотеки, она не поставляется вместе с Python. Выполните следующую команду, чтобы установить pandas из терминала.

После завершения процесса установки создаем файл Python и начинаем писать следующий скрипт для чтения файла sales.xlsx.

В библиотеке pandas есть функция read_excel() , которую можно использовать для чтения .xlsx -файлов. Ею мы и воспользуемся в нашем скрипте для чтения файла sales.xlsx.

Функция DataFrame() используется для чтения содержимого нашего файла и преобразования имеющейся там информации во фрейм данных. После мы сохраняем наш фрейм в переменной с именем data . А дальше выводим то, что лежит в data , в консоль.

import pandas as pd # Load the xlsx file excel_data = pd.read_excel('sales.xlsx') # Read the values of the file in the dataframe data = pd.DataFrame(excel_data, columns=['Sales Date', 'Sales Person', 'Amount']) # Print the content print("The content of the file is:\n", data)

После запуска кода мы получим следующий вывод.

Результат работы этого скрипта отличается от двух предыдущих примеров. В первом столбце печатаются номера строк, начиная с нуля. Значения даты выравниваются по центру. Имена продавцов выровнены по правому краю, а сумма — по левому.

Заключение

Программистам довольно часто приходится работать с файлами .xlsx . Сегодня мы рассмотрели, как читать excel-файлы при помощи Python. Мы разобрали три различных способа с использованием трех библиотек. Все эти библиотеки имеют разные функции и свойства.

Надеемся, теперь у вас не возникнет сложностей с чтением этих файлов в ваших скриптах.

Источник

openpyxl — A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files¶

openpyxl is a Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm files.

It was born from lack of existing library to read/write natively from Python the Office Open XML format.

All kudos to the PHPExcel team as openpyxl was initially based on PHPExcel.

Security¶

By default openpyxl does not guard against quadratic blowup or billion laughs xml attacks. To guard against these attacks install defusedxml.

Mailing List¶

from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # grab the active worksheet ws = wb.active # Data can be assigned directly to cells ws['A1'] = 42 # Rows can also be appended ws.append([1, 2, 3]) # Python types will automatically be converted import datetime ws['A2'] = datetime.datetime.now() # Save the file wb.save("sample.xlsx") 

Documentation¶

Support¶

This is an open source project, maintained by volunteers in their spare time. This may well mean that particular features or functions that you would like are missing. But things don’t have to stay that way. You can contribute the project Development yourself or contract a developer for particular features.

Professional support for openpyxl is available from Clark Consulting & Research and Adimian. Donations to the project to support further development and maintenance are welcome.

Bug reports and feature requests should be submitted using the issue tracker. Please provide a full traceback of any error you see and if possible a sample file. If for reasons of confidentiality you are unable to make a file publicly available then contact of one the developers.

The repository is being provided by Octobus and Clever Cloud.

How to Contribute¶

Any help will be greatly appreciated, just follow those steps:

1. Please join the group and create a branch (https://foss.heptapod.net/openpyxl/openpyxl/) and follow the Merge Request Start Guide. for each independent feature, don’t try to fix all problems at the same time, it’s easier for those who will review and merge your changes 😉

2. Hack hack hack

3. Don’t forget to add unit tests for your changes! (YES, even if it’s a one-liner, changes without tests will not be accepted.) There are plenty of examples in the source if you lack know-how or inspiration.

4. If you added a whole new feature, or just improved something, you can be proud of it, so add yourself to the AUTHORS file 🙂

5. Let people know about the shiny thing you just implemented, update the docs!

6. When it’s done, just issue a pull request (click on the large “pull request” button on your repository) and wait for your code to be reviewed, and, if you followed all theses steps, merged into the main repository.

For further information see Development

Other ways to help¶

There are several ways to contribute, even if you can’t code (or can’t code well):

• triaging bugs on the bug tracker: closing bugs that have already been closed, are not relevant, cannot be reproduced, …
• updating documentation in virtually every area: many large features have been added (mainly about charts and images at the moment) but without any documentation, it’s pretty hard to do anything with it
• proposing compatibility fixes for different versions of Python: we support 3.6, 3.7, 3.8 and 3.9.

Источник