Python oop cheat sheet

[Python OOP Cheat Sheet] Простой обзор объектно-ориентированного программирования

100% бесплатный чит-лист PDF. Проверьте 10 самых важных концепций объектно-ориентированного программирования в Python (включая бонусное видео).

Q: Какой объектно-ориентированный способ стать богатым? A: Наследование. 😒.

Ваш словарный запас определяет реальность вашей жизни.

В этом руководстве я составил наиболее существенные условия и понятия объектно-ориентированного программирования в Python. Моя цель состояла в том, чтобы создать лучший чит-лист Python OOP, который показывает их в одном месте.

Скачать только этот чит-лист в виде PDF

Перед тем, как мы погрузимся в код из чит-листа Python OOP, давайте прогуливаемся через самые важные концепции OOP в этом посте Instagram:

Ein Beitrag Geteilt Von Блог Python (@ finxter.com_) am 3 ноября 2019 гм 10:16 PST

Хотите получить больше печатных PDF чисных листов, как следующий?

Присоединяйтесь к моей бесплатной серии электронной почты с чит-листами, бесплатные уроки Python и непрерывное улучшение в Python! Это весело! 🙂.

class Dog: # class attribute is_hairy = True # constructor def __init__(self, name): # instance attribute self.name = name # method def bark(self): print("Wuff") bello = Dog("bello") paris = Dog("paris") print(bello.name) "bello" print(paris.name) "paris" class Cat: # method overloading def miau(self, times=1): print("miau " * times) fifi = Cat() fifi.miau() "miau " fifi.miau(5) "miau miau miau miau miau " # Dynamic attribute fifi.likes = "mice" print(fifi.likes) "mice" # Inheritance class Persian_Cat(Cat): classification = "Persian" mimi = Persian_Cat() print(mimi.miau(3)) "miau miau miau " print(mimi.classification)

Перед тем, как мы погрузимся в словарный запас, вот интерактивный Python Shell:

Упражнение : Создайте новый класс Tiger, который наследует от кота родительского класса и добавить пользовательский метод!

Давайте погрузимся в словарный запас!

Оп терминология в Python

Класс : План для создания объектов. Определяет данные (атрибуты) и функциональные возможности (методы) объектов. Вы можете получить доступ к обоим атрибуты и методы через точечную обозначение.

Объект) : Кусок инкапсулированных данных с функциональными возможностями в вашем Python Program Это построено в соответствии с определением класса. Часто объект соответствует вещи в реальном мире. Пример является объектом Обама Это создается в соответствии с определением класса Человек Отказ Объект состоит из произвольного количества атрибутов и методов, инкапсулированных в пределах одного устройства.

Эстикция : Процесс создания объекта класса.

Метод : Подмножество общих функциональных возможностей объекта. Метод определяется аналогично функции (используя ключевое слово COFF ) в определении класса. Объект может иметь произвольное количество методов.

Метод перегрузки : Вы можете определить метод таким образом, чтобы называть его несколько вариантов. Например для класса Х Вы определяете метод F (. ) Это можно назвать тремя способами: f (а) , F (A, B) или F (A, B, C) Отказ С этой целью вы можете определить метод с умолчанием Параметры (например, F (A ,,) ).

Атрибут : Переменная определена для класса (атрибута класса) или для объекта ( атрибут экземпляра ). Вы используете атрибуты для пакет данных в закрытые единицы (класс или экземпляр).

Переменная атрибута класса, статическая переменная, статический атрибут) : Переменная, которая создается статически в определении класса, и это совместно используются всеми объектами класса.

Динамический атрибут: “-> Атрибут экземпляра” Это определяется динамически во время выполнения программы, и это не определено в любом методе. Например, вы можете просто добавить новый атрибут neew К любому объекту O, позвонив O.neew = . Отказ

Переменная атрибута экземпляра) : Переменная, которая содержит данные, которые принадлежат только к одному экземпляру. Другие экземпляры не разделяют эту переменную (в отличие от »-> Атрибуты класса« ). В большинстве случаев вы создаете атрибут экземпляра х В конструкторе при создании сама экземпляра используют Я Ключевые слова (например, Self.x = . ).

Наследование : Класс А Может наследовать определенные характеристики (например, атрибуты или методы) из класса B Отказ Например, класс Собака Может наследовать атрибут Number_of_legs из класса Животное Отказ В этом случае вы бы определили унаследованный класс Собака Как следует: Классическая собака (животное): .

Инкапсуляция : Привязка вместе данные и функциональность, которые манипулируют данные.

Если вы поняли эти условия OOP, вы можете следовать большинству обсуждений об объектно-ориентированном программировании. Это первый шаг к владости в Python!

Автоматизировать свой прогресс обучения в Python

Спасибо, что читали это далеко-вы четко амбициозны в освоении языка программирования Python.

Для вашего удобства я создал серию электронной почты Python Cheat Election, где вы получите тонны бесплатных вещей (читовные листы, PDFS, уроки, конкурсы кодовых конкурсов). Присоединяйтесь к 5,253 подписчикам. Это весело!

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.

Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.

Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!

• [Collection] 11 Python Cheat Steets Каждый кодер Python должен иметь
• [Python OOP Cheat Sheet] Простой обзор объектно-ориентированного программирования
• [Collection] 15 Умение мытья машины Учеба чисных листов для привязки к вашей туалетной стене
• Ваш 8+ бесплатный чит-лист Python [курс]
• Python Beginner Cheat: 19 Ключевые слова Каждый кодер должен знать
• Python Функции и трюки чит
• Питонский чит-лист: 14 Вопросы собеседования
• Красивые чис-листы Pandas
• 10 лучших проблемных читов
• Методы списка Python Cheat [мгновенное PDF скачать]
• [Чит-лист] 6 алгоритмов обучения машины

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.

Читайте ещё по теме:

Источник

Top 10 Python OOP Cheat Sheets

Hello fellow Finxters! I am back with another installment of top 10 cheat sheets. This time, we will be compiling a list of Python Object Oriented Programming (OOP) cheat sheets to make it easier to write programs to keep on hand! Let us dig right in without wasting any more time!

Here’s the cheat sheet created by Finxters—downloadable as a simple, plain PDF:

Cheat Sheet 1: Piazza

This 7-page cheat sheet is one to keep handy on the desk when you are first trying to understand OOP in Python. It has full explanations and examples giving you a full scope of classes, inheritance, and naming conventions for best practices. It perfect for beginners and those who need a refresher.

Pros: Rated ‘E’ for everyone. This cheat sheet is great for everyone.

Cons: It can be a lengthy read; I would suggest highlighting the parts you really need.

Cheat Sheet 2: Codecademy

Codecademy is great place to learn coding in general. This cheat sheet shows you about classes and methods used to perform certain action in your programming. By visiting this link, you will also have access to other cheat sheets for functions, control flow, and other topics. It is perfect for beginners, it has explanations with code examples to show you how the method works.

Pros: Rated ‘E’ for everyone.

Cons: None that I can see.

Cheat Sheet 3: Intellipaat

This cheat sheet goes over the basics of Python neatly separated into little boxes. It is great if you just need a quick reminder. This cheat sheet however has minimal explanation and no examples. I would leave this one to intermediate Pythoniers.

Pros: Easy to read and understand.

Cons: No examples to see how the method runs

Cheat Sheet 4: Hackin9

Taken from Python crash course by nostrachpress.com. This cheat sheet is 27 pages and covers Python 2 and 3. Complete with explanations that take you from the basics to Django. This cheat sheet is one you will want to keep handy! I know I do, tagged and highlighted!

Pros: Covers everything you need to know about Python.

Cons: It is a lengthy read.

Cheat Sheet 5: Tutorials Point

Tutorials Point is a great place to start if you want to learn Python! This cheat sheet is straight to the point, done in black and white. It has explanations and examples. It is great for the beginner Pythonier.

Pros: Rated ‘E’ for everyone. Contains all the information you need.

Cons: It is a lengthy read, 8 pages in length.

Cheat Sheet 6: ISU Computer Science

From ISU Computer Science, this cheat sheet has all the Python keywords, concepts and functions. It is a great quick guide, though I would say for intermediate Pythoniers who do not need a lot of explanation.

Pros: Easy to read and understand

Cons: Not for beginners.

Cheat Sheet 7: CodeGrepper

CodeGrepper is a wonderful chrome extension made for beginner and advanced developers allowing you to spend more time developing and less time searching for answers. This cheat sheet gives you a code example explanation on the various methods in OOP for Python.

Pros: Rated ‘E’ for everyone.

Cons: None that I can see.

Cheat Sheet 8: Programming with Mosh

This quick cheat sheet gets straight to the point with code examples. It is a good one to keep pinned above the monitor.

Pros: Rated ‘E’ for everyone. Easy to understand.

Cons: None that I can see.

Cheat Sheet 9: Website Setup

This cheat sheet is one to keep handy as you are developing your app! Highlight most commonly used functions and have an in depth understanding of Python OOP.

Pros: Rated ‘E’ for everyone. One to keep on hand for sure!

Cons: It is a lengthy read.

Cheat Sheet 10: Techgeekbuzz

This cheat sheet will introduce Python and give code examples on the different methods and functions in Python.

Pros: Rated ‘E’ for everyone

Cons: None that I can see.

Bonus Cheat Sheet: Real Python

I found this cheat sheet last minute and even though it is not an actual cheat sheet for OOP syntax it is a cheat sheet of the best resources to learn OOP in Python. I have each one bookmarked in my browser so I can understand OOP better myself!

Related Articles:

• [Collection] 11 Python Cheat Sheets Every Python Coder Must Own
• [Python OOP Cheat Sheet] A Simple Overview of Object-Oriented Programming
• [Collection] 15 Mind-Blowing Machine Learning Cheat Sheets to Pin to Your Toilet Wall
• Your 8+ Free Python Cheat Sheet [Course]
• Python Beginner Cheat Sheet: 19 Keywords Every Coder Must Know
• Python Functions and Tricks Cheat Sheet
• Python Cheat Sheet: 14 Interview Questions
• Beautiful Pandas Cheat Sheets
• 10 Best NumPy Cheat Sheets
• Python List Methods Cheat Sheet [Instant PDF Download]
• [Cheat Sheet] 6 Pillar Machine Learning Algorithms

Be on the Right Side of Change 🚀

• The world is changing exponentially. Disruptive technologies such as AI, crypto, and automation eliminate entire industries. 🤖
• Do you feel uncertain and afraid of being replaced by machines, leaving you without money, purpose, or value? Fear not! There a way to not merely survive but thrive in this new world!
• Finxter is here to help you stay ahead of the curve, so you can keep winning as paradigms shift.

Learning Resources 🧑‍💻

⭐ Boost your skills. Join our free email academy with daily emails teaching exponential with 1000+ tutorials on AI, data science, Python, freelancing, and Blockchain development!

Join the Finxter Academy and unlock access to premium courses 👑 to certify your skills in exponential technologies and programming.

New Finxter Tutorials:

Finxter Categories:

Источник