Python круги эйлера matplotlib

matplotlib-venn 0.11.9

Functions for plotting area-proportional two- and three-way Venn diagrams in matplotlib.

Навигация

Ссылки проекта

Статистика

Метаданные

Лицензия: MIT License (MIT)

Метки matplotlib, plotting, charts, venn-diagrams

Сопровождающие

Классификаторы

Описание проекта

====================================================
Venn diagram plotting routines for Python/Matplotlib
====================================================

.. image:: https://travis-ci.org/konstantint/matplotlib-venn.png?branch=master 
:target: https://travis-ci.org/konstantint/matplotlib-venn

Routines for plotting area-weighted two- and three-circle venn diagrams.

Installation
------------

The simplest way to install the package is via ``easy_install`` or
``pip``::
 
$ easy_install matplotlib-venn

Dependencies
------------

- ``numpy``,
- ``scipy``,
- ``matplotlib``.

Usage
-----
The package provides four main functions: ``venn2``,
``venn2_circles``, ``venn3`` and ``venn3_circles``.

The functions ``venn2`` and ``venn2_circles`` accept as their only
required argument a 3-element list ``(Ab, aB, AB)`` of subset sizes,
e.g. 
 
venn2(subsets = (3, 2, 1))

and draw a two-circle venn diagram with respective region areas. In
the particular example, the region, corresponding to subset ``A and
not B`` will be three times larger in area than the region,
corresponding to subset ``A and B``. Alternatively, you can simply
provide a list of two ``set`` or ``Counter`` (i.e. multi-set) objects instead (new in version 0.7),
e.g. 
 
venn2([set(['A', 'B', 'C', 'D']), set(['D', 'E', 'F'])])

Similarly, the functions ``venn3`` and ``venn3_circles`` take a
7-element list of subset sizes ``(Abc, aBc, ABc, abC, AbC, aBC,
ABC)``, and draw a three-circle area-weighted venn
diagram. Alternatively, you can provide a list of three ``set`` or ``Counter`` objects
(rather than counting sizes for all 7 subsets).

The functions ``venn2_circles`` and ``venn3_circles`` draw just the
circles, whereas the functions ``venn2`` and ``venn3`` draw the
diagrams as a collection of colored patches, annotated with text
labels. In addition (version 0.7+), functions ``venn2_unweighted`` and
``venn3_unweighted`` draw the Venn diagrams without area-weighting.

Note that for a three-circle venn diagram it is not in general
possible to achieve exact correspondence between the required set
sizes and region areas, however in most cases the picture will still
provide a decent indication.

The functions ``venn2_circles`` and ``venn3_circles`` return the list of ``matplotlib.patch.Circle`` objects that may be tuned further
to your liking. The functions ``venn2`` and ``venn3`` return an object of class ``VennDiagram``,
which gives access to constituent patches, text elements, and (since
version 0.7) the information about the centers and radii of the
circles.

Basic Example::
 
from matplotlib_venn import venn2 
venn2(subsets = (3, 2, 1))

For the three-circle case::
 
from matplotlib_venn import venn3 
venn3(subsets = (1, 1, 1, 2, 1, 2, 2), set_labels = ('Set1', 'Set2', 'Set3'))

A more elaborate example::
 
from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib_venn import venn3, venn3_circles 
plt.figure(figsize=(4,4)) 
v = venn3(subsets=(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), set_labels = ('A', 'B', 'C')) 
v.get_patch_by_id('100').set_alpha(1.0) 
v.get_patch_by_id('100').set_color('white') 
v.get_label_by_id('100').set_text('Unknown') 
v.get_label_by_id('A').set_text('Set "A"') 
c = venn3_circles(subsets=(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), linestyle='dashed') 
c[0].set_lw(1.0) 
c[0].set_ls('dotted') 
plt.title("Sample Venn diagram") 
plt.annotate('Unknown set', xy=v.get_label_by_id('100').get_position() - np.array([0, 0.05]), xytext=(-70,-70), 
ha='center', textcoords='offset points', bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='gray', alpha=0.1), 
arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=0.5',color='gray')) 
plt.show()

An example with multiple subplots (new in version 0.6)::
 
from matplotlib_venn import venn2, venn2_circles 
figure, axes = plt.subplots(2, 2) 
venn2(subsets=, set_labels = ('A', 'B'), ax=axes[0][0]) 
venn2_circles((1, 2, 3), ax=axes[0][1]) 
venn3(subsets=(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), set_labels = ('A', 'B', 'C'), ax=axes[1][0]) 
venn3_circles(, ax=axes[1][1]) 
plt.show()

Perhaps the most common use case is generating a Venn diagram given
three sets of objects::
 
set1 = set(['A', 'B', 'C', 'D']) 
set2 = set(['B', 'C', 'D', 'E']) 
set3 = set(['C', 'D',' E', 'F', 'G'])
 
venn3([set1, set2, set3], ('Set1', 'Set2', 'Set3')) 
plt.show()


Questions
---------
* If you ask your questions at `StackOverflow `_ and tag them `matplotlib-venn `_, chances are high you'll get an answer from the maintainer of this package.


See also
--------

* Report issues and submit fixes at Github: 
https://github.com/konstantint/matplotlib-venn 
 
Check out the ``DEVELOPER-README.rst`` for development-related notes.
* Some alternative means of plotting a Venn diagram (as of 
October 2012) are reviewed in the blog post: 
http://fouryears.eu/2012/10/13/venn-diagrams-in-python/
* The `matplotlib-subsets 
`_ package 
visualizes a hierarchy of sets as a tree of rectangles.
* The `matplotlib_venn_wordcloud `_ package 
combines Venn diagrams with word clouds for a pretty amazing (and amusing) result.

Подробности проекта

Ссылки проекта

Статистика

Метаданные

Лицензия: MIT License (MIT)

Метки matplotlib, plotting, charts, venn-diagrams

Источник

Построение диаграммы Венна с помощью matplotlib в Python

matplotlib_venn – это пакет Python, который предоставляет функции для построения двухклассных и трехклассных диаграмм Венна. Он работает на версиях 2.x и 3.x.

Он легко устанавливается с помощью pip:

pip install matplotlib_venn

Эта команда также установит необходимые зависимости: SciPy, NumPy и matplotlib.

Построение диаграммы

Для построения диаграммы Венна достаточно выполнить следующее.

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib_venn import venn2 venn2((1, 1, 1)) plt.show()
Code language: JavaScript (javascript)

Функция venn2() генерирует диаграмму из двух множеств, как показано ниже.

Аргумент указывает на относительный размер трех подмножеств в данном порядке: Ab (слева), aB (справа), AB (пересечение).

Например, кортеж (1, 2, 1) нарисует множество B в два раза больше A.

Для идентификации каждого из подмножеств (трех в двухсетовых диаграммах) модуль использует номенклатуру, которая состоит из проставления 1 для обозначения того, что раздел включен в набор, и 0 для обозначения того, что он исключен.

Таким образом, следуя порядку “ABC”, подмножество 10 – это подмножество слева (то, которое принадлежит A, но не принадлежит B); 01 – подмножество справа (то, которое принадлежит B, но не принадлежит A); и 11 – подмножество посередине (пересечение).

Учитывая это, в качестве первого аргумента мы также можем передать словарь, указывающий размер каждого из подмножеств.

venn2("10": 1, "01": 2, "11": 1>)
Code language: JavaScript (javascript)

Параметр set_labels позволяет изменить названия наборов, отображаемых на диаграмме.

venn2((1, 1, 1), set_labels=("X", "Z"))
Code language: JavaScript (javascript)

Указание set_labels=None удаляет ссылки из изображения.

set_colors определяет цвет множеств.

venn2((1, 1, 1), set_colors=("#888888", "#0000FF"))
Code language: JavaScript (javascript)

Цвет пересечений рассчитывается автоматически.

Обратите внимание, что по умолчанию они имеют значение alpha 0,4, т.е. прозрачность 60%.

В этом параметре можно использовать значения от 0,0 до 1,0.

# Отключает прозрачность. venn2((1, 1, 1), set_colors=("#888888", "#0000FF"), alpha=1)
Code language: PHP (php)

Функция venn2() возвращает экземпляр класса под названием VennDiagram.

В частности, интересующие нас методы – get_label_by_id() и get_patch_by_id().

Оба принимают подмножество и возвращают экземпляры matplotlib.text.Text и matplotlib.patches.PathPatch, соответственно.

Из них мы можем индивидуально изменять внешний вид каждого подмножества.

Например, следующий код изменяет цвет и текст подмножества 11 (т.е. AB).

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib_venn import venn2 diagram = venn2((1, 1, 1)) diagram.get_label_by_id("11").set_text("Пересечение") diagram.get_label_by_id("11").set_color("#FFFFFF") plt.show()
Code language: JavaScript (javascript)

Или изменить цвет определенного подмножества:

# Устанавливает цвет набора B. diagram.get_patch_by_id("01").set_color("#0000FF")
Code language: CSS (css)

Функция venn3() по сути аналогична.

Теперь первым аргументом будет кортеж из семи элементов, соответствующих семи подмножествам в следующем порядке: Abc, aBc, ABc, abC, AbC, AbC, aBC, ABC.

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib_venn import venn3 diagram = venn3((1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)) plt.show()
Code language: JavaScript (javascript)

Таким же образом для идентификации каждого из подмножеств теперь используются три цифры в порядке A, B, C. На рисунке ниже показано каждое из них с соответствующим идентификатором.

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib_venn import venn3 diagram = venn3((3, 3, 1, 3, 1, 1, 1)) for subset in ("111", "110", "101", "100", "011", "010", "001"): diagram.get_label_by_id(subset).set_text(subset) plt.show()
Code language: JavaScript (javascript)

Аргументы alpha, set_labels и set_colors также применяются к этой функции.

Последние два логично требуют трехэлементных кортежей.

Другие варианты

Функции venn2_circles() и venn3_circles() рисуют контуры соответствующих подмножеств в соответствии с первым аргументом.

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib_venn import venn3_circles venn3_circles((1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)) plt.show()
Code language: JavaScript (javascript)

Их можно использовать вместе с venn2() и venn3() для добавления границ к диаграммам.

Кроме того, они поддерживают параметры color, alpha, linewidth и linestyle для задания цвета, прозрачности, размера (в пикселях) и типа линий. Возможными значениями для linewidth являются “:”, “-.”, “–” и “-“.

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib_venn import venn3, venn3_circles subsets = (3, 3, 1, 3, 1, 1, 1) venn3(subsets) venn3_circles(subsets, color="#008000", alpha=1, linestyle="-.", linewidth=3) plt.show()
Code language: JavaScript (javascript)

Источник