Python чтение файла в массиве

Как прочитать файл построчно в Python

Существует много способов чтение из файла построчно в Python. Вы можете считать строки в список или обращаться к каждой из строк в цикле при помощи итератора или вызова функции объекта file.

В этом руководстве мы научимся считывать файл построчно, используя функции readline() , readlines() и объект файла на примерах различных программ.

Пример 1: Чтение файла построчно функцией readline()

В этом примере мы будем использовать функцию readline() для файлового объекта, получая каждую строку в цикле.

Как использовать функцию file.readline()

Следуйте пунктам приведенным ниже для того, чтобы считать файл построчно, используя функцию readline() .

1. Открываем файл в режиме чтения. При этом возвращается дескриптор файла.
2. Создаём бесконечный цикл while.
   1. В каждой итерации считываем строку файла при помощи readline() .
   2. Если строка не пустая, то выводим её и переходим к следующей. Вы можете проверить это, используя конструкцию if not . В противном случае файл больше не имеет строк и мы останавливаем цикл с помощью break .

    
    
   # получим объект файла file1 = open("sample.txt", "r") while True: # считываем строку line = file1.readline() # прерываем цикл, если строка пустая if not line: break # выводим строку print(line.strip()) # закрываем файл file1.close
    
   Привет! Добро пожаловать на PythonRu. Удачи в обучении!
    
   Пример 2: Чтение строк как список функцией readlines()
    
   Функция readlines() возвращает все строки файла в виде списка. Мы можем пройтись по списку и получить доступ к каждой строке.
    
   В следующей программе мы должны открыть текстовый файл и получить список всех его строк, используя функцию readlines() . После этого мы используем цикл for, чтобы обойти данный список.
    
    
   # получим объект файла file1 = open("sample.txt", "r") # считываем все строки lines = file1.readlines() # итерация по строкам for line in lines: print(line.strip()) # закрываем файл file1.close
    
   Привет! Добро пожаловать на PythonRu. Удачи в обучении!
    
   Пример 3: Считываем файл построчно из объекта File
    
   В нашем первом примере, мы считываем каждую строку файла при помощи бесконечного цикла while и функции readline() . Но Вы можете использовать цикл for для файлового объекта, чтобы в каждой итерации цикла получать строку, пока не будет достигнут конец файла.
    
   Ниже приводится программа, демонстрирующая применение оператора for-in, для того, чтобы перебрать строки файла.
    
   Для демонстрации откроем файл с помощью with open. Это применимо и к предыдущим двум примерам.
    
   Источник
    
   Как прочитать текстовый файл в список в Python (с примерами)
    
   Вы можете использовать один из следующих двух методов для чтения текстового файла в список в Python:
    
   Способ 1: Используйте open()
    
   #define text file to open my_file = open('my_data.txt', 'r') #read text file into list data = my_file.read() 
    
   Способ 2: использовать loadtxt()
    
   from numpy import loadtxt #read text file into NumPy array data = loadtxt('my_data.txt') 
    
   В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике.
    
   Пример 1: Чтение текстового файла в список с помощью open()
    
   В следующем коде показано, как использовать функцию open() для чтения текстового файла с именем my_data.txt в список в Python:
    
   #define text file to open my_file = open('my_data.txt', 'r') #read text file into list data = my_file.read() #display content of text file print(data) 4 6 6 8 9 12 16 17 19 
    
   Пример 2: Чтение текстового файла в список с помощью loadtxt()
    
   В следующем коде показано, как использовать функцию NumPy loadtxt() для чтения текстового файла с именем my_data.txt в массив NumPy:
    
   from numpy import loadtxt #import text file into NumPy array data = loadtxt('my_data.txt') #display content of text file print(data) [ 4. 6. 6. 8. 9. 12. 16. 17. 19.] #display data type of NumPy array print(data. dtype ) float64 
    
   Хорошая вещь в использовании loadtxt() заключается в том, что мы можем указать тип данных при импорте текстового файла с помощью аргумента dtype .
    
   Например, мы можем указать текстовый файл для импорта в массив NumPy как целое число:
    
   from numpy import loadtxt #import text file into NumPy array as integer data = loadtxt('my_data.txt', dtype='int') #display content of text file print(data) [ 4 6 6 8 9 12 16 17 19] #display data type of NumPy array print(data. dtype ) int64 
    
   Примечание.Полную документацию по функции loadtxt() можно найти здесь .
    
   Дополнительные ресурсы
    
   Следующие руководства объясняют, как читать другие файлы в Python:
    
   Источник
    
   Читайте также:  Изменить input radio css