Python 3 лекции мфти

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.

Конспекты лекций по информатике ФМХФ МФТИ 2015-2016 год, лектор Хирьянов Т.Ф.

License

mipt-cs/pdf-textbook-python3

This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.

Name already in use

A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?

Sign In Required

Please sign in to use Codespaces.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching GitHub Desktop

If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.

Launching Xcode

If nothing happens, download Xcode and try again.

Launching Visual Studio Code

Your codespace will open once ready.

There was a problem preparing your codespace, please try again.

Latest commit

Git stats

Files

Failed to load latest commit information.

README.md

Конспекты лекций по информатике ФМХФ МФТИ 2015-2016 год, лектор Хирьянов Т.Ф.

Copyright (C) 2015 Timofey Khiryanov. Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms of the GNU Free Documentation License, Version 1.3 or any later version published by the Free Software Foundation; with no Invariant Sections, no Front-Cover Texts, and no Back-Cover Texts. A copy of the license is included in the section entitled «GNU Free Documentation License».

About

Конспекты лекций по информатике ФМХФ МФТИ 2015-2016 год, лектор Хирьянов Т.Ф.

Источник

Алгоритмы и структуры данных на Python

Курс «Информатика. Алгоритмы и структуры данных на Python 3» читается на факультетах ФБМФ, ФМХФ и в двух группах САУ ФАКИ с 2015 года по настоящее время.

Цель дисциплины — научить студентов программировать на языке Python 3 на уровне, достаточном для использования ИКТ в курсе вычислительной математики, в исследовательской научной и в последующей профессиональной деятельности.

На лекциях разбираются алгоритмы, излагается теория информатики, объясняются концепции, которые сложно понять самостоятельно. Лекции являются основой данного курса, но программированию безусловно учатся на практике — выполнением лабораторных работ курса.

Лектор благодарит команду преподавателей лабораторных работ по информатике за участие в создании курса. Без их труда этот курс не мог бы существовать!

Страница курса для преподавателей вузов: https://github.com/mipt-cs/cou. В лабораторных работах мы объединили два подхода — «задачный» и «проектный».Лицензия на материалы CC-BY-SA: https://creativecommons.org/li. Создатели курса будут рады использованию материалов курса в других вузах России и мира на аналогичных условиях и с сохранением авторства.

Цель дисциплины — научить студентов программировать на языке Python 3 на уровне, достаточном для использования ИКТ в курсе вычислительной математики, в исследовательской научной и в последующей профессиональной деятельности.

На лекциях разбираются алгоритмы, излагается теория информатики, объясняются концепции, которые сложно понять самостоятельно. Лекции являются основой данного курса, но программированию безусловно учатся на практике — выполнением лабораторных работ курса.

Лектор благодарит команду преподавателей лабораторных работ по информатике за участие в создании курса. Без их труда этот курс не мог бы существовать!

Источник

Алгоритмы и структуры данных на Python

Курс «Информатика. Алгоритмы и структуры данных на Python 3» читается на факультетах ФБМФ, ФМХФ и в двух группах САУ ФАКИ с 2015 года по настоящее время.

Цель дисциплины — научить студентов программировать на языке Python 3 на уровне, достаточном для использования ИКТ в курсе вычислительной математики, в исследовательской научной и в последующей профессиональной деятельности.

На лекциях разбираются алгоритмы, излагается теория информатики, объясняются концепции, которые сложно понять самостоятельно. Лекции являются основой данного курса, но программированию безусловно учатся на практике — выполнением лабораторных работ курса.

Лектор благодарит команду преподавателей лабораторных работ по информатике за участие в создании курса. Без их труда этот курс не мог бы существовать!

Страница курса для преподавателей вузов: https://github.com/mipt-cs/cou. В лабораторных работах мы объединили два подхода — «задачный» и «проектный».Лицензия на материалы CC-BY-SA: https://creativecommons.org/li. Создатели курса будут рады использованию материалов курса в других вузах России и мира на аналогичных условиях и с сохранением авторства.

Цель дисциплины — научить студентов программировать на языке Python 3 на уровне, достаточном для использования ИКТ в курсе вычислительной математики, в исследовательской научной и в последующей профессиональной деятельности.

На лекциях разбираются алгоритмы, излагается теория информатики, объясняются концепции, которые сложно понять самостоятельно. Лекции являются основой данного курса, но программированию безусловно учатся на практике — выполнением лабораторных работ курса.

Лектор благодарит команду преподавателей лабораторных работ по информатике за участие в создании курса. Без их труда этот курс не мог бы существовать!

Источник

Алгоритмы и структуры данных на Python

Курс «Информатика. Алгоритмы и структуры данных на Python 3» читается на факультетах ФБМФ, ФМХФ и в двух группах САУ ФАКИ с 2015 года по настоящее время.

Цель дисциплины — научить студентов программировать на языке Python 3 на уровне, достаточном для использования ИКТ в курсе вычислительной математики, в исследовательской научной и в последующей профессиональной деятельности.

На лекциях разбираются алгоритмы, излагается теория информатики, объясняются концепции, которые сложно понять самостоятельно. Лекции являются основой данного курса, но программированию безусловно учатся на практике — выполнением лабораторных работ курса.

Лектор благодарит команду преподавателей лабораторных работ по информатике за участие в создании курса. Без их труда этот курс не мог бы существовать!

Страница курса для преподавателей вузов: https://github.com/mipt-cs/cou. В лабораторных работах мы объединили два подхода — «задачный» и «проектный».Лицензия на материалы CC-BY-SA: https://creativecommons.org/li. Создатели курса будут рады использованию материалов курса в других вузах России и мира на аналогичных условиях и с сохранением авторства.

Цель дисциплины — научить студентов программировать на языке Python 3 на уровне, достаточном для использования ИКТ в курсе вычислительной математики, в исследовательской научной и в последующей профессиональной деятельности.

На лекциях разбираются алгоритмы, излагается теория информатики, объясняются концепции, которые сложно понять самостоятельно. Лекции являются основой данного курса, но программированию безусловно учатся на практике — выполнением лабораторных работ курса.

Лектор благодарит команду преподавателей лабораторных работ по информатике за участие в создании курса. Без их труда этот курс не мог бы существовать!

Источник