Произведение значений массива питон

Как я могу умножить все элементы в списке вместе с Python?

Мне нужно написать функцию, которая принимает
a список чисел и умножает их вместе. Пример:
[1,2,3,4,5,6] даст мне 1*2*3*4*5*6 . Я действительно могу использовать вашу помощь.

Python 3: используйте functools.reduce :

>>> from functools import reduce >>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6]) 720 

Python 2: используйте reduce :

>>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6]) 720 

Для совместимости с 2 и 3 используйте pip install six , затем:

>>> from six.moves import reduce >>> reduce(lambda x, y: x*y, [1,2,3,4,5,6]) 720 

import operator import functools functools.reduce(operator.mul, [1,2,3,4,5,6], 1) 

Смотрите reduce и operator.mul документация для объяснения.

Вам нужна строка import functools в Python 3 +.

Я бы использовал numpy.prod для выполнения задачи. См. Ниже.

import numpy as np mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6] result = np.prod(np.array(mylist)) 

Если вы хотите избежать импорта чего-либо и избежать более сложных областей Python, вы можете использовать простой цикл

product = 1 # Don't use 0 here, otherwise, you'll get zero # because anything times zero will be zero. list = [1, 2, 3] for x in list: product *= x 

Мне лично это нравится для функции, которая объединяет все элементы общего списка:

def multiply(n): total = 1 for i in range(0, len(n)): total *= n[i] print total 

Он компактный, использует простые вещи (переменную и цикл for) и чувствует себя интуитивно понятным для меня (похоже, как я думаю об этой проблеме, просто возьмите ее, умножьте ее, затем умножьте на следующую и и так далее!)

Вот некоторые измерения производительности от моей машины. Относится к случаю, если это выполняется для небольших входов в длительном цикле:

import functools, operator, timeit import numpy as np def multiply_numpy(iterable): return np.prod(np.array(iterable)) def multiply_functools(iterable): return functools.reduce(operator.mul, iterable) def multiply_manual(iterable): prod = 1 for x in iterable: prod *= x return prod sizesToTest = [5, 10, 100, 1000, 10000, 100000] for size in sizesToTest: data = [1] * size timerNumpy = timeit.Timer(lambda: multiply_numpy(data)) timerFunctools = timeit.Timer(lambda: multiply_functools(data)) timerManual = timeit.Timer(lambda: multiply_manual(data)) repeats = int(5e6 / size) resultNumpy = timerNumpy.timeit(repeats) resultFunctools = timerFunctools.timeit(repeats) resultManual = timerManual.timeit(repeats) print(f'Input size: 7d> Repeats: 8d> Numpy: , Functools: , Manual: ') 

Input size: 5 Repeats: 1000000 Numpy: 4.670, Functools: 0.586, Manual: 0.459 Input size: 10 Repeats: 500000 Numpy: 2.443, Functools: 0.401, Manual: 0.321 Input size: 100 Repeats: 50000 Numpy: 0.505, Functools: 0.220, Manual: 0.197 Input size: 1000 Repeats: 5000 Numpy: 0.303, Functools: 0.207, Manual: 0.185 Input size: 10000 Repeats: 500 Numpy: 0.265, Functools: 0.194, Manual: 0.187 Input size: 100000 Repeats: 50 Numpy: 0.266, Functools: 0.198, Manual: 0.185 

Вы можете видеть, что Numpy немного медленнее при меньших входах, поскольку он выделяет массив перед выполнением умножения. Также следите за переполнением в Numpy.

import numpy as np np.exp(np.log(your_array).sum()) 

Начиная с Python 3.8 , функция prod была включена в модуль math в стандартной библиотеке:

который возвращает произведение значения start (по умолчанию: 1), умноженное на итерируемое число:

import math math.prod([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # 720 

Обратите внимание, что если итерация пуста, будет получено значение 1 (или значение start , если оно предусмотрено).

Нашел этот вопрос сегодня, но я заметил, что он не имеет случая, когда в списке есть None . Таким образом, полным решением будет:

from functools import reduce a = [None, 1, 2, 3, None, 4] print(reduce(lambda x, y: (x if x else 1) * (y if y else 1), a)) 

В случае сложения мы имеем:

print(reduce(lambda x, y: (x if x else 0) + (y if y else 0), a)) 

nums = str(tuple([1,2,3])) mul_nums = nums.replace(',','*') print(eval(mul_nums)) 

Я хотел бы это следующим образом:

 def product_list(p): total =1 #critical step works for all list for i in p: total=total*i # this will ensure that each elements are multiplied by itself return total print product_list([2,3,4,2]) #should print 48 

def product_list(list_of_numbers): xxx = 1 for x in list_of_numbers: xxx = xxx*x return xxx print(product_list([1,2,3,4])) 

результат: (‘1 * 1 * 2 * 3 * 4’, 24)

var=1 def productlist(number): global var var*=number list(map(productlist,[1,2,4])) print(var) 

Вы можете сделать это с помощью карты

Мое решение для умножения элементов в кортеже или списке

a = 140,10 val = 1 for i in a: val *= i print(val) 

def multiply(numbers): a = 1 for num in numbers: a *= num return a pass 

Numpy имеет функцию prod, которая возвращает произведение списка, или, в данном случае, так как это numpy, технически это произведение массива по заданной оси.

import numpy a = [1,2,3,4,5,6] b = numpy.prod(a) 

другой просто играет на том, как вы импортируете:

from numpy import prod a = [1,2,3,4,5,6] b = prod(a) 

def multiply(numbers): total = numbers[0] for num in numbers: total *= num return total 

Как насчет использования рекурсии?

def multiply(lst): if len(lst) > 1: return multiply(lst[:-1])* lst[-1] else: return lst[0] 

Это очень просто, ничего не импортировать. Это мой код Это определит функцию, которая умножает все элементы в списке и возвращает их продукт.

def myfunc(lst): multi=1 for product in lst: multi*=product return product 

Источник

Методы и способы вычисления произведения элементов списка в Python

Списки — это основная структура данных в Python, и они встречаются практически в каждом проекте. В этой статье мы рассмотрим, как вычислить произведение всех элементов списка в Python.

Простой подход: использование цикла for

Наиболее простым и понятным способом вычисления произведения всех элементов списка является использование цикла for . Вот базовый код для этого:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5] product = 1 for num in my_list: product *= num print(product) #120

Использование функции reduce из модуля functools

Модуль functools в Python содержит функцию reduce() , которая позволяет применить функцию к каждому элементу списка таким образом, чтобы получить одно единственное значение. В нашем случае мы можем использовать reduce() для вычисления произведения всех элементов списка:

from functools import reduce import operator my_list = [1, 2, 3, 4, 5] product = reduce(operator.mul, my_list) print(product) #120

Обратите внимание, что мы используем operator.mul в качестве функции для reduce() . Эта функция выполняет операцию умножения.

Использование библиотеки NumPy

Если вы работаете с числовыми данными, возможно, вы уже знакомы с библиотекой NumPy . Эта библиотека предоставляет множество функций для работы с числовыми данными, включая функцию prod() , которая вычисляет произведение элементов массива:

import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] product = np.prod(my_list) print(product) #120

Заключение

Вычисление произведения элементов списка является общей задачей в Python. Мы рассмотрели несколько различных подходов, включая использование цикла for , функции reduce() из модуля functools и функции prod() из библиотеки NumPy . Каждый из этих подходов имеет свои собственные преимущества и может быть наиболее подходящим в зависимости от конкретной ситуации.

Стоит также помнить о важности обработки исключений при работе с числовыми данными. В Python предусмотрено множество различных исключений, которые могут возникнуть при выполнении математических операций, и правильная их обработка позволяет избежать ошибок и неожиданного поведения программы.

Наконец, хотя этот материал фокусировался на вычислении произведения элементов списка, принципы и методы, которые мы здесь обсудили, могут быть применены и к другим агрегатным операциям. Например, вы могли бы использовать похожий подход для вычисления суммы, минимума или максимума элементов списка.

Работа с вложенными списками в Python

Метод isdecimal() в Python: проверяем, что строка содержит только десятичные числа.

Руководство по импорту функций в Python: примеры и методы

Стандартные и собственные модули в Python: создание, импорт с помощью import и from

Конструктор класса в Python __init__ и __new__: описание и примеры

Функция hex() в Python: преобразование числа в шестнадцатеричную строку

Источник

Функция numpy.prod() в Python: синтаксис, параметры и примеры

Чтобы найти произведение массива в Python, используйте метод numpy.prod(). Он возвращает произведение массива, предоставленного данной осью.

Что такое функция np.prod() в Python?

numpy.prod() в Python — это метод математической библиотеки numpy, который возвращает произведение элементов массива по заданной оси. По умолчанию для оси установлено значение «None», таким образом вычисляется произведение всех элементов в данном массиве. Функция prod() принимает до семи аргументов, некоторые могут быть необязательными.

Синтаксис

Параметры

1. arr1: это параметр, который следует интерпретировать как array_like, действующий как входные данные.
2. axis: [Необязательный параметр] Это может быть целое число, кортеж целых чисел или None. Этот параметр указывает оси, по которым должно выполняться изделие. Для отрицательной оси произведение вычисляется от последней до первой оси. Произведение выполняется по всем указанным для кортежа целым числам.
3. dtype: [Необязательный параметр] Указывает тип возвращаемого массива. Он также устанавливает накопитель, в котором должны быть перемножены элементы входного массива arr1. Если arr1 не имеет целочисленного dtype меньшей точности, чем целое число платформы по умолчанию, используется dtype arr1. Если arr1 знаковый, то dtype представляет собой целое число платформы или целое число без знака той же точности, если arr1 беззнаковое.
4. out:(ndarray) [Необязательный параметр]: указывает альтернативный выходной массив, в который должен быть помещен результирующий продукт. Должен иметь ту же форму, что и ожидаемый результат.
5. keepdims:(bool) [Необязательный параметр] Если установлено значение true, уменьшенные оси остаются в качестве измерений с размером 1 в результате. Это делается для того, чтобы результирующая трансляция корректно относилась к массиву, взятому на вход.
6. Initial:(скаляр) [Необязательный параметр]: это начальное значение продукта.
7. where:(array_like of bool) [Необязательный параметр]: это элементы, которые должны быть включены в продукт.

Возвращаемое значение

Произведение массива элементов по заданной оси. Возвращает ссылку на массив out, если указано.

Примечание: если входной массив пуст, то этот метод возвращает нейтральный элемент: 1

Примеры

Следующий код демонстрирует использование метода prod().

Источник

Произведение элементов массива

Определить сумму элементов массива, четных по индексу и произведение элементов, нечетных по значению
Одномерный массив. Ввести массив, состоящий из 14 элементов целого типа. Определить сумму элементов.

Определить произведение элементов массива
Определить произведение положительных элементов массива, расположенных после первого из.

Произведение отрицательных элементов массива
В одномерном массиве, состоящем из n вещественных элементов, вычислить: 1. произведение.

Найти произведение элементов массива
С помощью родительских и дочерних классов найти произведение элементов массива которые делятся на 4

Определить произведение положительных элементов массива
Определить произведение положительных элементов массива, расположенных после первого из.

Определить произведение положительных элементов массива
Определить произведение положительных элементов массива, расположенных после первого из.

Найти произведение элементов массива, кратных 7
Дано натуральное число N и последовательность a1, a2, …, aN целых чисел, заданных случайным образом.

Произведение четных элементов двумерного массива
Нужно найти произведение четных элементов двумерного массива. Ввод на двух переменных n кол-во.

Найти максимальное произведение элементов массива
Задан массив(любой). Найти максимальное произведение элементов массива. При этом один элемент может.

Вычислить произведение элементов массива до первого нуля
8) В массиве из 10 чисел есть хотя бы один нулевой элемент.Вычислить произведение элементов массива.

Вывести элементы массива, меньшие 10. Найти произведение всех элементов массива
Дан массив (вводом). Вывести элементы массива, меньшие 10. Найти произведение всех элементов.

Источник