Питон язык программирования все уроки

Python. Введение в программирование

Курс «Python. Введение в программирование» рассчитан на всех желающих познакомиться с программированием. В курсе рассматриваются основные типы данных, принципы и понятия структурного программирования.

Выбор Python обусловлен такими его преимуществами как ясность кода и быстрота реализации на нем программ.

Курс включает 25 уроков в основной части + 8 уроков в дополнительной.

Основной целью курса является знакомство с программированием, формирование базовых понятий структурного программирования, подготовка к последующему изучению объектно-ориентированного программирования.

Текущая версия курса: март 2023 г.

Вы можете приобрести pdf-версию курса с ответами и пояснениями к практическим работам, а также дополнительными уроками — «Генераторы списков», «Матрицы», «Множества», «Особенности работы операторов and и or в Python», «Lambda-выражения», «Сортировка списков», «Фильтрация списков», «Функция zip».

Уроки курса в кратком изложении на YouTube.

Программа курса

  1. Краткая история языков программирования История программирования в кратком и понятном изложении. Что такое машинный язык, почему появились ассемблеры, языки высокого уровня и объектно-ориентированные. Зачем нужен транслятор, и почему он может быть либо компилятором, либо интерпретатором.
  2. Знакомство с Python Особенности языка Python, работа в интерактивном режиме и подготовка файлов с исходным кодом.
  3. PyCharm Community. Основы работы Установка и настройка PyCharm Community, создание проекта, настройка интерпретатора и другие особенности работы в интегрированной среде разработки.
  4. Типы данных. Переменные Базовые типы данных в Python: целое, вещественное числа, строки. Изменение типа данных с помощью встроенных функций. Понятие об операциях и переменных. Присваивание значения переменной.
  5. Ввод и вывод данных Для вывода на экран в Python 3.x используется функция print(). Вывод может быть предварительно отформатирован. Для ввода данных с клавиатуры используется функция input(), которая возвращает в программу строку.
  6. Логические выражения и операторы Логические выражения. Логические операторы языка Python: == (равно), != (не равно), (больше), = (больше или равно), and (логическое И), or (логическое ИЛИ), not (отрицание).
  7. Ветвление. Условный оператор Ветвление в Python реализуется с помощью условный оператора if-else. Ветка if выполняется если условие верно, необязательная ветка else — в остальных случаях.
  8. Ошибки и исключения. Обработка исключений Общее представление об ошибках и исключениях в языке программирования Python. SyntaxError, NameError, TypeError, ValueError, ZeroDivisionError. Обработка исключений с помощью инструкции try-except.
  9. Множественное ветвление: if-elif-else. Оператор match в Python Оператор множественного ветвления Python позволяет организовать более двух веток выполнения программы без вложенных условных операторов. Конструкция включает одну ветку if, произвольное количество elif и необязательную ветку else. В Python 3.10 также появился оператор match.
  10. Циклы в программировании. Цикл while С помощью циклов в программировании организуется многократное следующее друг за другом выполнение одних и тех же участков кода. Бывают циклы с условием и со счетчиком. К первым относится цикл while, или цикл «пока».
  11. Функции в программировании Функции — важный элемент структурного программирования. Они позволяют обособить участок кода, выполняющий определенную задачу. В дальнейшем к нему можно обращаться из разных мест программы по имени, которым он назван. В языке Python функции определяются с помощью оператора def.
  12. Локальные и глобальные переменные В программировании важное значение имеет представление о локальных и глобальных переменных. Локальные переменные существуют внутри функций и не доступны за ее пределами. Глобальные переменные видны во всей программе.
  13. Возврат значений из функции. Оператор return С помощью оператора return можно вернуть значение из тела функции в основную программу. В языке программирования Python можно вернуть несколько значений, перечислив их через запятую после оператора return. Также в функции может быть несколько return, но всегда выполняется только один из них.
  14. Параметры и аргументы функции Если функция имеет параметры, то при вызове в нее можно передавать данные в виде аргументов-значений или аргументов-ссылок. Параметры перечисляются в заголовке функции в скобках после имени, представляют собой локальные переменные. В Python тип параметров не указывается, хотя в других языках это может быть обязательным требованием.
  15. Встроенные функции Язык программирования Python включает множество встроенных функций. В предыдущих уроках мы использовали такие функции как print() и input(), а также функции преобразования типов данных. В этом уроке рассматриваются встроенные функции для работы с символами и числами.
  16. Модули Использование модулей в программировании позволяет изолировать код, выполняющий частные задачи, в отдельные файлы. После чего обращаться к нему из разных программ. Создание модулей — следующий шаг после функций, когда участок кода обособляется внутри одного файла-программы. Для языка Python есть множество встроенных и сторонних модулей.
  17. «Случайные» числа – random, randint, randrange Для генерации псевдослучайных чисел в языке программирования Python используются функции модуля random. Функция random() генерирует вещественное число от 0 до 1. Функции randint() и randrange() производят целые псевдослучайные числа в указанных диапазонах.
  18. Списки Списки в Python — это аналог массивов в других языках программирования. Однако список может содержать элементы разных типов. В терминологии Python список — это изменяемая упорядоченная структура данных. Можно заменять его элементы, добавлять и удалять их, брать срезы. В язык встроены методы для работы со списками.
  19. Цикл for Цикл for в языке программирования Python предназначен для перебора элементов структур данных (списков, словарей, кортежей, множеств) и многих других объектов. Это не цикл со счетчиком, каковым является for во многих других языках. Нередко цикл for используется совместно с функцией range(), генерирующей объекты-диапазоны.
  20. Функция enumerate Функция enumerate в Python используется для упрощения прохода по коллекциям, например спискам, в цикле, когда кроме самих элементов требуется их индекс. Вызов enumerate возвращает объект-итератор, генерирующий кортежи (индекс, элемент).
  21. Строки В Python строки — это неизменяемые последовательности символов или подстрок. Из них, так же как из списков, можно извлекать отдельные символы с помощью индексов или подстроки с помощью взятия срезов. В языке Python есть множество встроенных строковых методов, позволяющих упростить обработку строк.
  22. Кортежи Кортежи в Python — это неизменяемые структуры данных, состоящие из элементов одного или разных типов. Кортежи подобны спискам и обычно используются для защиты последних от изменений. Преобразование одного в другой выполняется с помощью встроенных функций tuple() и list().
  23. Словари Словарь в Python — это изменяемая неупорядоченная структура данных, элементами которой являются пары «ключ:значение». В словари можно добавлять и удалять элементы, изменять значения ключей. В Python словари имеют ряд методов, упрощающих работу с ними.
  24. Файлы В языке программирования Python открытие файлов выполняется с помощью функции open(), которой передается два аргумента — имя файла и режим. Файл может быть открыт в режиме чтения, записи, добавления. Также может быть указан тип файла — текстовый или бинарный. Для файлов есть ряд встроенных методов чтения, записи и др.
  25. Итоги курса «Python. Введение в программирование» В этом курсе были изучены основы структурного программирования, в качестве инструмента использовался язык Python. Были рассмотрены встроенные типы данных, ветвления и циклы, обработчик исключений, функции, работа с модулями. Одной из целей курса является подготовка к изучению объектно-ориентированного программирования.
Читайте также:  Поддержка php web серверами

Примеры решения и дополнительные уроки в pdf-версии курса

Python. Введение в программирование

Источник

Самоучитель Python

Python 3 логотип

Самоучитель Python 3, собранный из материалов данного сайта. Предназначен в основном для тех, кто хочет изучить язык программирования Python с нуля.

  1. Возможности языка Python
  2. Загрузка и установка Python
  3. Первая программа. Знакомство со средой разработки IDLE
  4. Синтаксис
  5. Почему моя программа не работает?
  6. Условный оператор if
  7. Циклы
  8. Ключевые слова, встроенные функции (для ознакомления, знать, как не стоит называть переменные)
  9. Числа
  10. Строки (часть 1, часть 2, форматирование)
  11. Списки (массивы)
  12. Индексы и срезы
  13. Кортежи
  14. Словари
  15. Множества
  16. Функции
  17. Исключения и их обработка
  18. Байтовые строки
  19. Файлы
  20. With … as — менеджеры контекста
  21. PEP 8 — руководство по написанию кода на Python (следовать (да и читать) необязательно, но очень рекомендуется, для того, чтобы вы смогли понять свой код через полгода)
  22. Документирование кода (тоже полезная вещь)
  23. Создание и подключение модулей
  24. Объектно-ориентированное программирование. Основы
  25. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм
  26. Перегрузка операторов
  27. Декораторы

Литература

Полезные материалы

Самоучитель не полный, будет дополняться и совершенствоваться. Пишите, предлагайте идеи, помогайте писать статьи 🙂

  • Книги о Python
  • GUI (графический интерфейс пользователя)
  • Курсы Python
  • Модули
  • Новости мира Python
  • NumPy
  • Обработка данных
  • Основы программирования
  • Примеры программ
  • Типы данных в Python
  • Видео
  • Python для Web
  • Работа для Python-программистов

Источник

Обучение Python — бесплатные уроки по программированию на Python

Полное руководство по линейной регрессии в Scikit-Learn

Обсудим модель линейной регрессии, используемую в машинном обучении. Используем ML-техники для изучения взаимосвязи между набором известных показателей и тем, что мы надеемся.

Создаем API блога на Django REST Framefork

Создаем API блога на Django REST Framefork

API-сервисы позволяют приложениям общаться с другими приложения с помощью данных, передаваемых в формате JSON. Достаточно создать и использовать его данные из любого.

Django static: подключение css, js и изображений в шаблон приложения

Настройка и подключение статических файлов в Django

Словари для начинающих

8. Словари

Структура. Словарь состоит из пар ключ-значение, которые разделяются запятыми. Внутри каждой пары значение отделяется от ключа двоеточием. Понять синтаксис проще всего.

Создание собственных виджетов и Notebook / tkinter

Создание собственных виджетов и Notebook / tkinter 23

Отображение панелей с вкладками с помощью Notebook Класс ttk.Notebook — еще один новый виджет из модуля.

Кортежи для начинающих

7. Кортежи

Кортежи очень похожи на списки, но имеют одно важное отличие — они неизменяемые. В остальном, они также могут состоять из данных разных.

Виджет Treeview / tkinter

Виджет Treeview / tkinter 22

В этом материале рассмотрим класс ttk.Treeview, с помощью которого можно выводить информацию в иерархической или форме таблицы.

Списки для начинающих

6. Списки

Список — это очень удобная структура данных, которая умеет хранить разные типы данных. Ее также можно назвать последовательностью данных.

Замена виджетов и Combobox / tkinter

Замена виджетов и Combobox / tkinter 21

Тематические виджеты Tk — это отдельная коллекция виджетов Tk, которые выглядят и ощущаются как нативные, и могут быть кастомизированы.

Структуры данных для начинающих

5. Структуры данных

Структуры данных — это важный элемент программирования, требуемый для написания более сложных программ. В этом материале будут примеры, которые наглядно продемонстрируют особенности.

Источник

Оцените статью