Парсинг xml python elementtree

Парсер ElementTree XML API в Python

Синтаксический анализатор XML в Python предоставляет нам простой способ чтения XML-файла и извлечения полезных данных. Сегодня мы рассмотрим ElementTree XML API и узнаем, как использовать его для синтаксического анализа XML-файла, а также для изменения и создания XML-документов.

Давайте начнем с примеров парсера XML с помощью ElementTree.

Примеры

Мы начнем с очень простого примера программного создания XML-файла, а затем перейдем к более сложным файлам.

Создание файла

В этом примере мы создадим новый XML-файл с элементом и подэлементом. Приступим сразу:

import xml.etree.ElementTree as xml def createXML(filename): # Start with the root element root = xml.Element("users") children1 = xml.Element("user") root.append(children1) tree = xml.ElementTree(root) with open(filename, "wb") as fh: tree.write(fh) if __name__ == "__main__": createXML("test.xml")

После запуска этого сценария в том же каталоге будет создан новый файл с файлом test.xml со следующим содержимым:

Здесь следует отметить две вещи:

• При записи файла мы использовали режим wb вместо w, так как нам нужно записать файл в двоичном режиме.
• Дочерний пользовательский тег – это самозакрывающийся тег, поскольку мы не добавляли в него никаких вложенных элементов.

Добавление значений

Давайте улучшим программу, добавив значения к элементам XML:

import xml.etree.ElementTree as xml def createXML(filename): # Start with the root element root = xml.Element("users") children1 = xml.Element("user") root.append(children1) userId1 = xml.SubElement(children1, "id") userId1.text = "123" userName1 = xml.SubElement(children1, "name") userName1.text = "Shubham" tree = xml.ElementTree(root) with open(filename, "wb") as fh: tree.write(fh) if __name__ == "__main__": createXML("test.xml")

Как только мы запустим этот скрипт, мы увидим, что новые элементы добавляются со значениями. Вот содержимое файла:

Это совершенно правильный XML, и все теги закрыты. Обратите внимание, что я сам отформатировал XML, поскольку API записывает полный XML за один штраф, что немного неполно.

Теперь приступим к редактированию файлов.

Редактирование данных

Мы будем использовать тот же XML-файл, который мы показали выше. Мы просто добавили в него еще несколько данных:

  123 Shubham 0  234 Pankaj 0  345 JournalDev 0   

Попробуем обновить зарплаты каждого пользователя:

import xml.etree.ElementTree as xml def updateXML(filename): # Start with the root element tree = xml.ElementTree(file=filename) root = tree.getroot() for salary in root.iter("salary"): salary.text = '1000' tree = xml.ElementTree(root) with open("updated_test.xml", "wb") as fh: tree.write(fh) if __name__ == "__main__": updateXML("test.xml")

Стоит заметить, что если вы попытаетесь обновить значение элемента до целого числа, это не сработает. Вам нужно будет назначить String, например:

Пример синтаксического анализатора

На этот раз давайте попробуем проанализировать XML-данные, присутствующие в файле, и распечатать их:

import xml.etree.cElementTree as xml def parseXML(file_name): # Parse XML with ElementTree tree = xml.ElementTree(file=file_name) print(tree.getroot()) root = tree.getroot() print("tag=%s, attrib=%s" % (root.tag, root.attrib)) # get the information via the children! print("-" * 40) print("Iterating using getchildren()") print("-" * 40) users = root.getchildren() for user in users: user_children = user.getchildren() for user_child in user_children: print("%s=%s" % (user_child.tag, user_child.text)) if __name__ == "__main__": parseXML("test.xml")

В этой статье мы изучили, как извлекать, анализировать и преобразовывать файлы XML. ElementTree – один из самых эффективных API-интерфейсов для выполнения этих задач. Я предлагаю вам попробовать еще несколько примеров синтаксического анализа и изменения различных значений в файлах XML.

Источник

Парсинг XML Python

Вы когда-нибудь сталкивались с надоедливым XML-файлом, который вам нужно проанализировать, чтобы получить важные значения? Давайте узнаем, как создать парсер Python XML.

Мы рассмотрим, как мы можем анализировать подобные XML-файлы с помощью Python, чтобы получить соответствующие атрибуты и значения.

Метод 1: Использование ElementTree (рекомендуется)

Мы можем использовать библиотеку ElementTree Python для решения этой задачи.

Это самый простой и рекомендуемый вариант для создания синтаксического анализатора Python XML, поскольку эта библиотека по умолчанию входит в состав Python.

Она не только обеспечивает легкий доступ, поскольку уже установлена, но и работает довольно быстро. Давайте посмотрим, как именно мы можем извлечь атрибуты из нашего тестового файла.

Мы будем использовать интерфейс xml.etree.ElementTree внутри основного xml пакета.

import xml.etree.ElementTree as ET

Дерево синтаксического анализатора

Давайте сначала построим корневой узел этого дерева синтаксического анализа. Это самый верхний узел, он необходим нам для начала синтаксического анализа.

К счастью для нас, в этом API уже есть следующий метод:

import xml.etree.ElementTree as ET root_node = ET.parse('sample.xml').getroot() print(root_node)

Это автоматически прочитает входной XML-файл и получит для нас корневой узел.

Похоже, он проанализирован. Но мы пока не можем это проверить. Итак, давайте проанализируем другие атрибуты и попробуем получить значение.

Получение значения соответствующих атрибутов

Итак, теперь наша задача — получить значение внутри атрибута с помощью нашего Python XML Parser.

Его позиция от корневого узла — , поэтому нам нужно перебрать все совпадения на этом уровне дерева.

Мы можем сделать это с помощью root_node.findall(level) , где level — это желаемая позиция (в нашем случае ).

for tag in root_node.find_all(level): value = tag.get(attribute) if value is not None: print(value)

tag.get(attribute) получит значение нашего на уровнях, на которых мы ищем. Итак, нам просто нужно сделать это в и получить значения атрибутов и . Это оно!

import xml.etree.ElementTree as ET # We're at the root node () root_node = ET.parse('sample.xml').getroot() # We need to go one level below to get # and then one more level from that to go to for tag in root_node.findall('header/type'): # Get the value of the heading attribute h_value = tag.get('heading') if h_value is not None: print(h_value) # Get the value of the text attribute t_value = tag.get('text') if t_value is not None: print(t_value)

XML Parsing in Python Hello from AskPython. We'll be parsing XML

Мы получили все значения на этом уровне нашего дерева синтаксического анализа XML! Мы успешно проанализировали наш XML-файл.

Возьмем другой пример, чтобы все прояснить.

Теперь предположим, что XML-файл выглядит так:

Здесь мы должны не только получить значения атрибутов name , но также получить текстовые значения 10, 20, 30 и 40 для каждого элемента на этом уровне.

Чтобы получить значение атрибута name , мы можем сделать то же самое, что и раньше. Мы также можем использовать tag.attrib[name] чтобы получить значение. Это то же самое, что и tag.get(name) , за исключением того, что он использует поиск по словарю.

attr_value = tag.get(attr_name) # Both methods are the same. You can # choose any approach attr_value = tag.attrib[attr_name]

Получить текстовое значение просто. Просто используйте:

Итак, наша полная программа для этого парсера будет:

import xml.etree.ElementTree as ET # We're at the root node () root_node = ET.parse('sample.xml').getroot() # We need to go one level below to get # and then one more level from that to go to for tag in root_node.findall('items/item'): # Get the value from the attribute 'name' value = tag.attrib['name'] print(value) # Get the text of that tag print(tag.text)

item1 10 item2 20 item3 30 item4 40

Вы можете расширить эту логику на любое количество уровней и для файлов XML произвольной длины! Вы также можете записать новое дерево синтаксического анализа в другой файл XML.

Метод 2: использование BeautifulSoup (надежный)

Это также еще один хороший выбор, если по какой-то причине исходный XML плохо отформатирован. XML может работать не очень хорошо, если вы не выполните предварительную обработку файла.

Оказывается, BeautifulSoup очень хорошо работает со всеми этими типами файлов, поэтому, если вы хотите проанализировать любой XML-файл, используйте этот подход.

Чтобы установить его, используйте pip и установите модуль bs4 :

Я дам вам небольшой фрагмент нашего предыдущего XML-файла:

Я передам этот файл, а затем bs4 его с помощью bs4 .

from bs4 import BeautifulSoup fd = open('sample.xml', 'r') xml_file = fd.read() soup = BeautifulSoup(xml_file, 'lxml') for tag in soup.findAll("item"): # print(tag) print(tag["name"]) print(tag.text) fd.close()

Синтаксис аналогичен нашему модулю xml , поэтому мы по-прежнему получаем имена атрибутов, используя value = tag[‘attribute_name’] и text = tag.text . Точно так же, как и раньше!

item1 10 item2 20 item3 30 item4 40

Мы также проанализировали это с помощью bs4 ! Если ваш исходный XML файл плохо отформатирован, можно использовать этот метод, поскольку BeautifulSoup имеет другие правила для обработки таких файлов.

Источник