Opencv python камера ноутбука

Русские Блоги

Используйте opencv для вызова камеры ноутбука — python

Просматривая книги, я суммировал, как использовать код Python для реализации функции вызова камеры ноутбука.

В основном это достигается с помощью модуля cv2 в opencv. В их числе вызов функций в cv2, таких как: функция imread (), функция imshow () и т. Д.

Ниже приведен конкретный код реализации:

1. Показать картинки через окно:

import cv2 """ :param нет :return нет """"" # Читать картинку img = cv2.imread("index.jpeg", 0) img2=cv2.imread("feifei.jpeg",0) # Отображение картинки, первый параметр - имя окна, второй параметр - имя картинки cv2.imshow("image", img) # Установите задержку окна изображения, параметр равен 0, клавиатура ждет ввода неограниченное количество раз. cv2.waitKey(0) # Удалить все вновь созданные окна # cv2.destroyAllWinfdows() # Удалить указанное окно cv2.destroyWindow("image") 

Фотографии показаны следующим образом:

2. Настройте окно отображения изображения, вы можете настроить размер окна, и вы можете настроить его соответствующим образом для больших изображений.

# Пользовательская картинка открывает окно, размер можно регулировать # Сначала настройте окно, первый параметр - это имя окна, второй параметр - размер окна можно настроить cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_NORMAL) # отображение изображения cv2.imshow("image", img) # Установите задержку окна изображения cv2.waitKey(0) # Установите, чтобы закрыть все окна с картинками cv2.destroyAllWindows()

3. Функция сохранения картинок

""" :param нет :return нет Функция: сохранить изображение с помощью клавиши s """"" # Читать картинку img = cv2.imread("index.jpeg", 0) # Показать картинку через окно cv2.imshow("image", img) # Установите задержку отображения окна изображения k = cv2.waitKey(0) if k == 27: № 27 для клавиши Esc cv2.destroyAllWindows() elif k == ord("s"): # Сохраните картинку и назовите ее index2.jpg cv2.imwrite("index2.jpg", img) cv2.destroyAllWindows()

Следующим шагом является вызов функции камеры компьютера через VideoCapture () в cv2.

Конкретный код реализации выглядит следующим образом:

""" :param нет :return нет Функция: вызвать камеру ноутбука, чтобы получить видео фотографии """"" import numpy as np import cv2 # Вызовите встроенную камеру ноутбука, поэтому параметр равен 0, если есть другие камеры, вы можете настроить параметры на 1, 2 cap=cv2.VideoCapture(0) while True: # Читайте фотографии с камеры sucess,img=cap.read() # Превратить в изображение в градациях серого gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Дисплей камеры, фон в оттенках серого. cv2.imshow("img",gray) Сохраняйте изображение, продолжая. k=cv2.waitKey(1) if k == 27: # Выход из камеры по Esc cv2.destroyAllWindows() break elif k==ord("s"): # Сохраните изображение с помощью клавиши s и выйдите. cv2.imwrite("image2.jpg",img) cv2.destroyAllWindows() break # Закройте камеру cap.release()

Камера показана следующим образом:

Мы знаем, что matplotlib — это мощное программное обеспечение для рисования. Конечно, вы также можете использовать matplotlib для отображения изображений в координатах.

""" :param нет :return нет Функция: Используйте matplotlib для отображения картинок """"" import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt # Читать картинку img=cv2.imread("feifei.jpeg",0) # Используйте matplotlib для отображения картинок plt.imshow(img,cmap="gray",interpolation="bicubic") # Задать координатную ось x, y plt.xticks([]),plt.yticks([]) # Показать картинку в координатах plt.show()

Вышеуказанный контент организован из «официального учебного руководства по opencv на китайском языке».

Интеллектуальная рекомендация

Фабричный метод режим

Значимость режима фабрики метода заключается в определении заводского интерфейса, который создает объект продукта, и задержать фактическую работу создания на подкласс. Основная категория фабрики больш.

Эта функция указателя/постоянной, нормальный объект

Этот указатель представляет Переменные элемента объекта в классе и функции элемента хранятся отдельно. Sizeof (пустой класс) = 1. Кроме того, вопрос о выравнивании байта участвует в примере. INT также.

JavaScript садоводство

Тип преобразования JavaScript этоСлабый типЯзык, так будетЛюбыеГде возможноТип преобразования。 Советы ES5:С0Числовые литералы в начале будут интерпретироваться как восьмеричные цифры. В строгом режиме.

Чтение заметок «Microsoft Sql server 2008 Internals» — глава 6 «Индексы и управление» (1)

Директория индекса «Microsoft Sql server 2008 Internals»: «Microsoft Sql server 2008 Internals», читающий указатель к каталогу заметок В пятой главе я в основном изучал внутрен.

Источник

OpenCV, Python, Web Camera.

Начинаем серию статей про работу с фото и видео в Питоне. Мы будем использовать библиотеку OpenCV постепенно разбираясь с ее многочисленными функциями.

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) одна из самых известных, бесплатных и современных библиотек машинного зрения. Но не только зрения , там огромный набор методов для работы с графикой и видео. Но все по порядку.

Установка.

Первым делом нам потребуется библиотека Numpy , если она не стоит то ставим:

Далее ставим из репозитория OpenCV, вы так же можете собрать и из исходников, ссылка.

pip install opencv-python # Только основные методы pip install opencv-contrib-python # Все методы если не ошибаюсь

Web Camera.

Мне нужна была вебка , по этому я начал с этого. Оказалось все очень просто, сразу к коду:

import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, img = cap.read() cv2.imshow("camera", img) if cv2.waitKey(10) == 27: # Клавиша Esc break cap.release() cv2.destroyAllWindows()

Подключаемся ( захватываем) нашу веб камеру. 0 — это индекс камеры, если их несколько то будет 0 или 1 и т.д.

Читаем с устройства кадр(картинку) , метод возвращает флаг ret (True , False) и img — саму картинку ( массив numpy) .

Функция imshow отображает изображение в указанном окне. Если окно не было создано, то создается новое. «camera» — имя окна , img — массив картинки.

По сути мы получаем картинку(кадр) с камеры и показываем его.

Как понятно из названия, ожидает нажатия клавиши в мсек. Возвращает код клавиши или -1 если ничего не было нажато.

Настройки камеры.

Все отлично, но хотелось бы немного более тонко настроить вебку :

Можем даже немного поиграть с цветами :

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow("camera", gray) # Будет показывать в оттенках серого.

cv2.cvtColor() — метод преобразует изображение из одного цветового пространства в другое. cv2.COLOR_BGR2GRAY — преобразование между RGB / BGR и оттенками серого . Но это все уже работа с изображением.

Запись видео с Вебки.

С записью видео тоже ничего сложного, сразу код:

import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('captured.avi',codec, 25.0, (640,480)) while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() if cv2.waitKey(1) & 0xFF == or ('q') or ret == False: break cv2.imshow('frame', frame) out.write(frame) out.release() cap.release() cv2.destroyAllWindows()

Данный метод просто передает индификатор кодека, которым будем кодировать видео. Вы можете использовать и другие: MJPG , X264 .

• out = cv2.VideoWriter(‘captured.avi’,codec, 25.0, (640,480))
• cv2.VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize)

Тут мы создаем объект в который по сути будет записываться видео кадр за кадром.

Записываем очередной кадр. Все кадры хранятся в памяти , теперь нам надо закрыть запить и сохранить все в файл :

На этом мы маленький наш обзор заканчиваем. Весь код писался на Python 3.7 , во второй версии может отличаться.

Ошибка в тексте? Выделите её и нажмите «Ctrl + Enter»

4 Replies to “ OpenCV, Python, Web Camera. ”

Добрый день! Код не работает, выдаёт ошибку: [ WARN:0] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-j8nxabm_\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (677) CvCapture_MSMF::initStream Failed to set mediaType (stream 0, (640×480 @ 30) MFVideoFormat_RGB24(codec not found) Python 3.8 и 3.7, без разницы.

Python: cv.CAP_DSHOW — DirectShow (via videoInput) . У меня в Windows все работает без этого флага. Но кому-то может пригодиться )

Не работает на линуксе:
zsh: segmentation fault python3 camera.py на секунду лампочка мигает и выскакивает ошибка

Добавить комментарий Отменить ответ

Рубрики

• Arduino (15)
• Coding (41)
• Exploits (20)
• Hack.me (25)
• Keras (7)
• Linux (67)
• NodeMSU/ESP8266 (5)
• Reverse engineering (4)
• Web (18)
• Windows Server (6)
• WordPress (9)
• Без рубрики (1)

Ошибка в тексте? Выделите её и нажмите «Ctrl + Enter»

Источник

Opencv python камера ноутбука

Often, we have to capture live stream with a camera. OpenCV provides a very simple interface to do this. Let’s capture a video from the camera (I am using the built-in webcam on my laptop), convert it into grayscale video and display it. Just a simple task to get started.

To capture a video, you need to create a VideoCapture object. Its argument can be either the device index or the name of a video file. A device index is just the number to specify which camera. Normally one camera will be connected (as in my case). So I simply pass 0 (or -1). You can select the second camera by passing 1 and so on. After that, you can capture frame-by-frame. But at the end, don’t forget to release the capture.

cap.read() returns a bool ( True / False ). If the frame is read correctly, it will be True . So you can check for the end of the video by checking this returned value.

Sometimes, cap may not have initialized the capture. In that case, this code shows an error. You can check whether it is initialized or not by the method cap.isOpened(). If it is True , OK. Otherwise open it using cap.open().

You can also access some of the features of this video using cap.get(propId) method where propId is a number from 0 to 18. Each number denotes a property of the video (if it is applicable to that video). Full details can be seen here: cv::VideoCapture::get(). Some of these values can be modified using cap.set(propId, value). Value is the new value you want.

For example, I can check the frame width and height by cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) and cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) . It gives me 640×480 by default. But I want to modify it to 320×240. Just use ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,320) and ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,240) .

Note If you are getting an error, make sure your camera is working fine using any other camera application (like Cheese in Linux).

Playing Video from file

Playing video from file is the same as capturing it from camera, just change the camera index to a video file name. Also while displaying the frame, use appropriate time for cv.waitKey() . If it is too less, video will be very fast and if it is too high, video will be slow (Well, that is how you can display videos in slow motion). 25 milliseconds will be OK in normal cases.

Источник