Нужно ли программирование финансисту

Программирование для финансистов становится проще

95% финансистов в нашей стране делают отчетность с помощью Excel. Так бы дальше и было, если бы новая реальность не заставила бизнес спешно менять процессы и переходить на автоматизацию. Рассказываем, какие цифровые решения набирают обороты, почему среди них low-code, и что об этом необходимо знать финансистам, чтобы не утонуть в курсах программирования.

До появления low-code-решений, на рынке были такие гиганты как SAP и Oracle. Они автоматизировали процессы долго, но стабильно. Их программное обеспечение лучше всего подходило для бизнеса с внутренними процессами, которые меняются медленно, раз в несколько лет. Достаточно один раз написать систему автоматизации и забыть о ней. Но в наше время все стремительно меняется – вчера ты производил автомобили, сегодня электромобили, завтра беспилотные автомобили. Скорость изменений настолько высока, что необходимы системы, которые смогут успеть за ними. Не редкий случай, когда продукт приходит слишком поздно.

Другая сторона – скорость разработки и внедрения. Для некоторых компаний решение внедрять SAP становилось роковым. Одни потеряли миллионы долларов, другие вовсе обанкротились, начав внедрение, так и не закончив его. Причиной своего банкротства они указали решение о внедрении SAP. Оно стало поворотным моментом в их судьбе.

Темпы развития бизнеса и скорость внедрения инноваций, требуют от разработчиков новых подходов к созданию IT-систем. Со временем появляются новые решения, которые проще и адаптивнее настраиваются. Общим направлением становится уменьшение времени работы программиста. Все, что можно вынести в настройки – постепенно переходит туда.

Простота внедрения – одно из главных преимуществ настраиваемых систем. Для их внедрения не используется ни одного программиста. Финансовый директор может внедрить систему самостоятельно. Все, что ему для этого потребуется — инструкция для установки.

Для таких решений скорость имплементации изменений огромная по сравнению со стандартным процессом разработки. Covid показал насколько необходимо умение быстро адаптироваться к ситуации и менять процессы. Длинный цикл разработки не позволяет этого сделать. Бизнес сваливается в каменный век, не имея возможности использовать свое текущее ПО, потому что оно становится неактуальными. Его невозможно доработать, т.к. неизвестно, как изменится ситуация через месяц или два. В 2020 году мы столкнулись с подобным – не знали как долго сотрудники будут работать из дома, стоит ли вкладывать 10 млн руб. в программное обеспечение для удаленной работы или через два месяца все вернуться в офисы. В реальности компания здесь и сейчас должна принять решение – тратить огромные средства и большое количество времени непонятно на что. Не зная, оправдаются ли такие вложения.

95% финансистов в нашей стране делают отчетность на low-code-решении под названием Excel. Никто об этом не задумывается. Его используют даже те, кто внедрил 1С ERP. Они выгружают данные в Excel, преобразуют их, дополнительно обогащают. Но за гибкость Excel приходится платить затраченным временем и уверенностью, что ничего не потерялось. Финансисты неделю собирают данные в отчеты, после чего выясняется, что они неточные потому, что выгружены не все проводки. Приходится начинать сначала. Такая деятельность отнимает много ресурса.

Во-вторых, существует недостаток в виде сложности построения двойной записи. Системы автоматизации финансового и управленческого учета эти задачи уже решили. Они исключают фактор ошибки ручного ввода, автоматизируют деятельность, высвобождая время относительно Excel довольно сильно. Таким образом финансист уходит от роли того, кто собирает отчетность и становится финансовым аналитиком. Теперь он видит перед собой достоверные отчеты, собранные в режиме онлайн. Его задача их правильно анализировать и составлять финансовую стратегию бизнеса. Можно сказать, что пришествие на рынок таких систем трансформировало роль финансиста.

Решение на low-code внедряет аналитик – человек, понимающий бизнес в той, части, в которой происходит внедрение. Например, если это решение для финансового управления он должен хорошо понимать, как устроены финансы со стороны бизнеса. И в этом случае внедрением занимается, скорей, финансовый директор, чем бухгалтер. Основная задача – найти реальные потребности бизнеса и как их переложить на внедряемое решение.

Простота внедрения – одно из главных преимуществ настраиваемых систем. Для их внедрения не используется ни одного программиста. Финансовый директор может внедрить систему самостоятельно. Все, что ему для этого потребуется — инструкция для установки. Следующий шаг — задать персональные настройки. Опять же, это возможно сделать своими руками, или воспользоваться помощью консультантов или специалистов службы поддержки внутри самой системы. И без единой строчки кода. Как видите, ни в одном из этих процессов больше не участвуют программисты. Это говорит о том, что решения стали простыми, гибкими и легко настраиваемыми.

Сейчас автоматизирована малая часть процессов. На бизнесе повис огромный объем задач, которые еще предстоит автоматизировать. Настолько он огромен, что подобные системы будут программироваться и внедряться не один год, а может не один десяток лет. Иными словами – у этих систем есть потенциал. Решения могут быть узкие, направленные на нестандартные процессы, или широкие, применимые для целой отрасли. Когда они появятся, сама автоматизация поднимется на другой уровень. Мы еще не шагнули в эту сторону. Low-code-решения позволят разгрузить, высвободить ресурсы для того, чтобы бежать в эту сторону быстрее.

Источник

Программировать, нельзя работать по-старому! Или зачем финансисту навыки программирования

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.

Зачем финансистам учиться программированию?

Вопрос может показаться риторическим, ведь в современном мире компьютерная грамотность является необходимым условием эффективной работы и успешного карьерного роста. Поэтому для повышения точности анализа большого объема информации финансисты все чаще используют языки программирования.

Раньше финансисты довольно редко прибегали к анализу данных с использованием программного обеспечения. Но ситуация в мире меняется, растет объем информации, которую нужно быстро проанализировать и обработать, а обращаться к программистам по каждому запросу просто неэффективно. Поэтому можно указать на некоторые причины, по которым современные финансисты все чаще начинают сами изучать программирование.

1. Для анализа больших объемов информации в современных условиях требуется использование программного обеспечения.
2. Постоянное изменение и развитие компьютерных языков, рост скорости вычислений и совместимость систем позволяет быстрее решать задачи повышенной сложности.
3. Финансистам приходится все чаще оперировать огромными объемами данных, которые нужны их для бизнес-аналитики и при исследовании рынка.

Также можно отметить немаловажный момент, что точность подсчетов зависит от правильно введенных данных. Программисты, как профессионалы, подсчитают и проанализируют все, что им дадут, но вот за точность информации они ответственности не несут. В финансах или бизнес-аналитике программисты не разбираются, так что точность и актуальность данных должен проверять сам экономист. Поэтому проще и надежнее самому вносить необходимые данные и самому разбираться в полученных результатах.

Какое преимущество даст экономистам умение программировать?

В современной экономической сфере все больше требуются новые, цифровые решения, которые нуждаются в более мощных вычислительных ресурсах. А это, в свою очередь, требует от специалистов навыков программирования, хотя бы базовых.

В условиях современного производства уже сложно становится обрабатывать информацию при помощи таблиц, как это делали финансисты в прошлом, на эту работу можно потратить несколько часов. А новые системы программирования решают подобные задачи буквально за несколько минут. Какой вариант эффективнее – даже можно не пояснять.

Языки программирования помогают систематизировать информацию и визуализировать необходимые данные. Автоматизированная обработка данных дает колоссальную экономию времени и ресурсов. К тому же важна не только скорость обработки информации, но и точность. Человек, посвятивший монотонной работе несколько часов, может допустить ошибку от усталости. Машина же не ошибается.

Если автоматизировать многочисленные рутинные задачи, то можно оптимизировать и облегчить свою работу.

Поэтому будет эффективнее самому научиться использовать язык программирования, чтобы самостоятельно оперировать нужными данными, а не обращаться по каждому случаю к программисту.

Важность получения точных данных

Чтобы построить правильный анализ всегда требуются точные и проверенные данные. И этот процесс нередко сопровождается определенными трудностями. К примеру, нужно проанализировать показатели из нескольких стран на протяжении десяти лет. Эти показатели меняются не только ежегодно, но и ежедневно. Представьте, какой объем данных нужно будет проанализировать и систематизировать.

А если нужны данные не по десятку, а по сотне и более стран, также за период в десять лет? В этом случае показателей наберется порядка нескольких миллионов. Такой колоссальный объем данных под силу обработать только мощной компьютерной программе.

В условиях современной цифровой экономики время, потраченное на изучение программирования, никак не будет считаться потраченным впустую, скорее, его можно рассматривать как важную инвестицию в ваше профессиональное будущее.

Это важно для того, чтобы всегда быть в курсе современных технологических инноваций, для увеличения вашего дохода и повышения уровня профессионализма. Возможно, профессионалом в области программирования вы и не станете, но полученные в этой области знания принесут неоценимую пользу для вашей деятельности.

Итак, не вызывает сомнений, что умение программировать просто необходимо современным финансистам для успешной работы. Тогда встает вопрос, с чего начинать обучение и какую платформу выбирать.

С чего начинать?

Прежде всего, надо определиться, насколько своевременно применение языка программирования в вашей работе. При соблюдении трех основных условий обработка данных будет эффективна:

1. Большой объем данных

Если данных не так много и их обработка не замедляет работу, можно вполне успешно обойтись табличным редактором. Но если ваши файлы Excel настолько перегружены, что уже почти не открываются, а дашборды«зависают», то самое время обратиться к другим, более продвинутым инструментам, например, использовать языки программирования.

2. Однородный массив данных

Для автоматического объединения разрозненных данных необходимо, чтобы они имели одну размерность.

3. Постоянный вид итоговых данных

Если вы не определили порядок следования финансовых показателей, не отладили схемы и процессы, то использовать программирование еще рано. Для работы вполне достаточно табличного редактора или визуальной аналитики.

После того, как вы решили, что в вашей работе присутствуют рутинные операции, или имеется достаточный объем отчетности, для которых уже требуются навыки программирования, следует определиться с выбором языка.

Для работы с данными одинаково хорошо подходят языки Python и R, они очень просты и удобны в использовании. При этом они имеют определенную часть сходных синтаксических конструкций, так что учить два языка одновременно неэффективно.

У языков есть и различия. Python имеет более общий характер и его можно с успехом использовать для разноплановых аналитических работ. Это один из самых популярных языков на сегодняшний день и считается универсальным языком программирования. Python быстро развивается и это тоже одна из причин его высокой популярности.

Что касается языка R, то он идеален для статистической работы, это одно из лучших программных обеспечений для анализа и обработки данных.

Если вас заинтересовал данный инструмент, то читайте книги по Python и библиотеке Pandas, в частности, посещайте тематические интернет-ресурсы и, конечно, проходите курсы и тренинги.

Источник