- Что такое объект NoneType в Python
- Как проверить, является ли переменная None
- Сравнение None с типом False
- TypeError: объект «NoneType» не является итерируемым
- Часто задаваемые вопросы
- Каково значение объекта?
- Как создать объект NoneType?
- Можете ли вы выполнять операции над объектом NoneType?
- Как NoneType используется в Python?
- Каковы преимущества использования NoneType в Python?
- Заключение
- None (null), или немного о типе NoneType
- Эквивалент null в Python: None
- Проверка на None
Что такое объект NoneType в Python
NoneType — это встроенный тип данных в Python, который представляет отсутствие значения. Он предполагает, что переменная или функция не возвращает значение или что значение равно None или null. Ключевое слово None — это объект, тип данных класса NoneType. Мы можем присвоить None любой переменной, но мы не можем создавать другие объекты NoneType.
В Python нет ключевого слова null, но есть None. None — это возвращаемое значение функции, которое «ничего не возвращает».
None часто используется для представления отсутствия значения, так как параметры по умолчанию не передаются в функцию. Вы не можете присвоить переменной нулевое значение; если вы это сделаете, это будет незаконным и вызовет SyntaxError.
Сравнение None с чем-либо всегда будет возвращать False, кроме самого None.
NoneType — это просто тип синглтона None.
Чтобы проверить тип данных переменной в Python, используйте метод type().
Если регулярное выражение Python в re.search() не совпадает, оно возвращает объект NoneType.
Как проверить, является ли переменная None
Чтобы проверить, является ли переменная None, используйте оператор is в Python. С оператором is используйте синтаксис объекта None, чтобы вернуть True, если объект имеет тип NoneType, и False в противном случае.
Вы можете видеть, что оператор возвращает True, потому что данные равны None; следовательно, если условие возвращает True, выполните его тело, которое напечатает «Это None».
Сравнение None с типом False
Вы можете сравнить None со значением False, но оно вернет False, поскольку False и None разные.
Ключевое слово None также используется для сопоставления или определения того, возвращает ли конкретная функция какое-либо значение.
TypeError: объект «NoneType» не является итерируемым
Чтобы объект был итерируемым в Python, он должен включать значение. Значение None не является итерируемым, поскольку оно не содержит значений или объектов. Это связано с тем, что none представляет нулевое значение в Python.
Существует разница между объектом None и пустым итерируемым объектом. Например, объект «NoneType» не является итерируемой ошибкой и не генерируется, если у вас есть пустой список или строка.
Технически вы можете предотвратить исключение NoneType, проверив, равно ли значение None, используя оператор или оператор ==, прежде чем перебирать это значение.
Чтобы устранить ошибку NoneType, убедитесь, что всем значениям, которые вы пытаетесь перебрать, должен быть назначен итерируемый объект, например строка или список.
Часто задаваемые вопросы
Каково значение объекта?
Значением объекта NoneType является None, ключевое слово в Python, обозначающее отсутствие значения.
Как создать объект NoneType?
Вы можете создать объект NoneType, используя ключевое слово None следующим образом: x = None
Можете ли вы выполнять операции над объектом NoneType?
Нет, вы не можете выполнять какие-либо операции над объектом NoneType, так как он представляет собой отсутствие значения. Попытка выполнить операции над None приведет к ошибке TypeError.
Как NoneType используется в Python?
NoneType используется в Python, чтобы предположить, что переменная или функция не возвращает значение или что значение равно None. Его также можно использовать в качестве значения по умолчанию для аргументов функции или для инициализации переменных.
Каковы преимущества использования NoneType в Python?
Основное преимущество использования NoneType в Python заключается в том, что он предоставляет четкий и явный способ предположить, что значение отсутствует или не определено. Это может помочь сделать ваш код более читабельным и менее подверженным ошибкам, особенно при работе со сложными структурами данных и вызовами функций.
Заключение
Python NoneType — это встроенный тип данных, представляющий отсутствие значения. Он указывает, что переменная или функция не возвращает значение или что значение равно None.
None (null), или немного о типе NoneType
Ключевое слово null обычно используется во многих языках программирования, таких как Java, C++, C# и JavaScript. Это значение, которое присваивается переменной.
Концепция ключевого слова null в том, что она дает переменной нейтральное или «нулевое» поведение.
Эквивалент null в Python: None
Он был разработан таким образом, по двум причинам:
Многие утверждают, что слово null несколько эзотерично. Это не наиболее дружелюбное слово для новичков. Кроме того, None относится именно к требуемой функциональности — это ничего, и не имеет поведения.
Присвоить переменной значение None очень просто:
Существует много случаев, когда следует использовать None.
Часто вы хотите выполнить действие, которое может работать либо завершиться неудачно. Используя None, вы можете проверить успех действия. Вот пример:
Python является объектно-ориентированным, и поэтому None - тоже объект, и имеет свой тип.
Проверка на None
Есть (формально) два способа проверить, на равенство None.
Один из способов — с помощью ключевого слова is.
Второй — с помощью == (но никогда не пользуйтесь вторым способом, и я попробую объяснить, почему).
Отлично, так они делают одно и то же! Однако, не совсем. Для встроенных типов - да. Но с пользовательскими классами вы должны быть осторожны. Python предоставляет возможность переопределения операторов сравнения в пользовательских классах. Таким образом, вы можете сравнить классы, например, MyObject == MyOtherObject.
И получаем немного неожиданный результат:
Интересно, не правда ли? Вот поэтому нужно проверять на None с помощью ключевого слова is.
А ещё (для некоторых классов) вызов метода __eq__ может занимать много времени, и is будет просто-напросто быстрее.
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов