Главная » Языки программирования

Название вкладки


<html lang=ru>

➡
➡

<body>
➡

Содержание
  1. Красивое
  2. Привет, name >>!
  3. 10 обязательных шпаргалок по Python
  4. Что такое шпаргалка?
  5. Взгляните на лучшие шпаргалки по Python
  6. 1. Pythoncheatsheet.org
  7. 2. Настройка веб-сайта
  8. 3. Программирование с помощью Mosh
  9. 4. Python для науки о данных
  10. 5. Настоящий Python
  11. 6. Читография
  12. 7. gto76
  13. 8. Ускоренный курс Python
  14. 9. Python для науки о данных (Боке)
  15. 10. Основные и промежуточные шпаргалки по науке о данных
  16. Заключение

Красивое

➡

Для начала норм

body>

@app.route(‘/’, methods=[‘GET’,’POST’])
def upload_file():
➡if request.method == «POST»:
➡➡ f = request.files[‘attachment’]
➡➡ f.save(f.filename)
➡➡return ‘Файлы загружены’
➡return render_template(«index.html»)

from flask import Flask, request

@app.route(‘/gojson’)
def json_data():
➡title = request.json.get(‘title’)
➡weeks = request.json.get(‘weeks’)
➡return f’ ‘

from flask import Flask, jsonify

@app.route(‘/’)
def hello():
➡return ‘Hello, World!’

from flask import Flask, render_template

@app.route(‘/’)
def get_page():
➡return render_template (‘index.html’)

from flask import Flask , render_template

@app.route(«/»)
def get_page():
➡title = «Страничка про нас»
➡return render_template(«index.html», title=title)

from flask import Flask , render_template

@app.route(«/»)
def get_page():
➡title = «Страничка про нас»
➡return render_template(«index.html», title=title)

Привет, name >>!

user = db.session.query(User).get(1)
book_schema = BookSchema()
json_string = book_schema.dumps(user))
user = db.session.query(User).get(1)
book_schema = BookSchema()
book_data= book_schema.dump(user))

user = db.session.query(User).all()
book_schema = BookSchema()
book_data= book_schema.dumps(user, many=True))

user = db.session.query(User).all()
book_schema = BookSchema()
book_data= book_schema.dump(user, many=True))

@app.route(‘/test’, methods=[‘POST’])
def add_user():
➡data = request.json
➡print(“Данные обрабатываются ”, data )
➡return jsonify()

# Импорт
from marshmallow import Schema, fields

# Это модель, в ней мы ничего не меняем
class Book(db.Model):
➡__tablename__ = ‘books’
➡id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
➡name = db.Column(db.String)

# Описать сложную модель в виде класса схемы
class BookSchema(Schema):
➡id = fields.Int(dump_only=True)
➡name = fields.Str()

book = Book(id=1, name=»Kolobok», author=»people»)

# Создать экземпляр схемы
book_schema = BookSchema()

# Выполнить метод схемы
json_string = book_schema.dumps(user))

Источник

10 обязательных шпаргалок по Python

С великой ИТ-революцией и особенно с появлением науки о данных в последние годы важность Python многократно возросла, поскольку он стал основным языком в науке о данных и разработке.

Python — идеальный язык для разработчиков, поскольку он уникален, гибок, имеет очень упрощенный синтаксис и сильное сообщество.

Это очень практичный язык, поскольку он поддерживает кроссплатформенные операционные системы, что делает науку о данных и разработку более удобными.

Некоторые всемирно известные приложения, такие как BitTorrent, DropBox и YouTube, используют Python для достижения своей функциональности, и количество приложений, использующих Python, только увеличивается.

Что такое шпаргалка?

Хотя мы обсуждали растущее значение Python, еще более важно понять, что, хотя вы можете понять язык и его концепцию, невозможно запомнить все о нем.

Даже самые опытные разработчики могут легко забыть, как разрезать список, создавать различные классы символов для регулярного выражения или создавать цикл.

Здесь в игру вступают шпаргалки по Python. Они помогут вам прийти к заключению, не беспокоясь о ненужных деталях, поскольку они позволяют вам не запоминать все о языке.

Эти шпаргалки предоставляют вам простые справочные материалы для начинающих и опытных разработчиков, а также снижают входной барьер для новичков и помогают ветеранам освежить свои старые уловки Python.

Взгляните на лучшие шпаргалки по Python

Теперь, когда мы обсудили, что такое шпаргалки по Python и как они помогают разработчикам, мы перечислим некоторые из лучших шпаргалок по Python, используемых разработчиками по всему миру.

Каждая шпаргалка имеет свои преимущества и определенные недостатки, но приведенные здесь шпаргалки являются одними из самых популярных и широко используемых шпаргалок по Python, которые, как ничто другое, могут помочь вам освоить вашу игру на Python.

1. Pythoncheatsheet.org

Pythoncheatsheet.org, без сомнения, представляет собой всеохватывающую шпаргалку по Python, которая уже много лет занимает первое место в рейтинге шпаргалок по Python.

Он не только охватывает основы Python, но и предлагает обширную поддержку обработки исключений и виртуальных сред.

Кроме того, Pythoncheatsheet.org охватывает функции, структуры данных, списки, JSON, управление потоком, наборы, циклы, отладку, YAML, классы данных, диспетчер контекста и многое другое.

Поскольку он охватывает почти все о Python, это полная шпаргалка как для начинающих, так и для опытных разработчиков. Вдобавок ко всему, у него сильное сообщество, и он предлагает постоянные обновления, чтобы охватить все ошибки и включить новые функции.

2. Настройка веб-сайта

Настройка веб-сайта — еще одна отличная шпаргалка по Python, которая близко следует за Pythoncheatsheet.org с точки зрения рейтинга.

Это обширная шпаргалка, которая охватывает все основные и второстепенные концепции Python, а также позволяет создавать строки и устранять ошибки.

Основные и промежуточные концепции Python, которые охватывает настройка веб-сайтов, — это определение функций, списков, типов данных, циклов, обработка исключений, математических операторов, кортежей, условных операторов, словарей и т. Д.

3. Программирование с помощью Mosh

Шпаргалка названа в честь ее основателя — известного инженера-программиста, который ведет канал на YouTube с таким же названием. Он также предлагает шпаргалку по Python 3, которая охватывает различные темы, касающиеся Python 3.

В шпаргалке, которую предлагает Мош Хамедани, мы видим, что были охвачены почти все основы Python, как и в Pythoncheatsheet.org.

Однако этот лист намного больше по сравнению с вышеупомянутыми шпаргалками.

В шпаргалке мы можем найти такие темы, как арифметические операции, операторы, получение входных данных, пакеты, стандартные библиотеки, операторы if, Pypi, наследование и многое другое.

Важно знать, что упомянутые здесь темы почти никогда не освещаются в других шпаргалках по Python.

4. Python для науки о данных

Эта шпаргалка по Python специально разработана для целей науки о данных, в отличие от предыдущих, предназначенных для разработки.

Однако это не означает, что он охватывает только науку о данных, поскольку он охватывает почти все основы Python, что одинаково полезно для разработчиков.

Это одностраничная шпаргалка, цель которой — дать быстрые ответы на типы данных и преобразования, списки, операции, библиотеки, массивы NumPy, методы, переменные и вычисления, методы строк и функций, а также помочь вам в установке Python.

5. Настоящий Python

Real Python — еще одна обширная, но понятная шпаргалка по Python, которая может помочь разработчикам в их задачах, связанных с Python. Он не только охватывает основы Python, но и отлично справляется с синтаксисом и практическими примерами.

Помимо основных тем, которые он охватывает, Real Python имеет дело со строками, логическими значениями, числами, функциями, операторами управления и циклами.

Кроме того, поскольку он охватывает числа, он также полезен для специалистов по данным. Чтобы сделать его более удобным для специалистов по данным, Real Python также охватывает кортежи, расширенное понимание списков, числовые списки и почти все, что может запросить специалист по данным, работающий с Python.

6. Читография

В отличие от некоторых других шпаргалок, которые мы рассмотрели ранее, Cheatography представляет собой двухстраничную шпаргалку, которая может помочь вам найти быстрые решения для ваших проектов Python.

В основном он охватывает такие системные темы Python, как sys переменные sys.argv Python, методы файлов, методы списков, методы даты и времени, переменные ОС Python, индексы и фрагменты Python, уникальные методы, строковые методы и т. Д.

Читография для Python включает в себя как операционную систему, так и встроенные системные переменные, помимо стандартных методов работы со строками, списками, файлами и многим другим. Вы можете легко скачать читографию бесплатно в формате PNG или PDF или просто просмотреть онлайн.

7. gto76

Это очень обширная шпаргалка по Python, предлагаемая GitHub, которая должна стать вашим помощником, когда вы работаете над проектом Python. GitHub гарантирует, что это полное руководство для разработчиков и специалистов по данным и одинаково полезно для новичков и экспертов.

Gto76 охватывает темы Python от диапазона, перечислений, словарей, генератора, охватывает списки, итератор и кортеж. Кроме того, это также полная шпаргалка по таким вопросам, как типы данных, ведение журнала, очистка, NumPy, игры, данные, изображение, самоанализ, метапрограммирование, операторы, аудио, потоки и т. Д.

8. Ускоренный курс Python

Ускоренный курс Python — еще одна практическая и многостраничная шпаргалка по Python, предназначенная для начинающих, но также может оказаться полезной для профессиональных и опытных разработчиков.

В первую очередь он фокусируется на списках Python, то есть на том, как создавать и изменять список, получать доступ к элементам из списка и перебирать значения в данном списке.

Кроме того, он также охватывает числовые списки, расширенное понимание списков, кортежи и почти все остальное о списках.

Однако ускоренный курс Python — это не просто шпаргалка по спискам, так как он также затрагивает важные темы, такие как переменные, классы, словари, функции и т. Д. Если вы новичок в Python, это идеальная шпаргалка, которая поможет вам. перейти на следующий уровень в Python.

9. Python для науки о данных (Боке)

Это удобная шпаргалка для интерактивного построения и статистических диаграмм с эффектом боке, специально разработанная для специалистов по анализу данных.

Bokeh всегда отличалось от многих других библиотек визуализации Python, таких как Seaborn и / или Matplotlib, тем, что представляет собой очень интерактивную библиотеку визуализации, которая идеально подходит для начинающих и продвинутых специалистов по данным, которые хотят быстро и легко создавать данные. интерактивные графики, информационные панели и другие приложения для обработки данных.

Чит Bokeh разработан, чтобы познакомить вас с тем, как можно подготовить данные, как вы можете создать новый график и как вы можете добавить средства визуализации для ваших данных с различными настраиваемыми визуализациями, как вы хотите вывести свой график и показать / сохранить Это.

10. Основные и промежуточные шпаргалки по науке о данных

В то время как основная часть этой шпаргалки касается всех основных понятий, которые мы читали в других шпаргалках, промежуточная часть этой шпаргалки от DATAQUEST предназначена для опытных разработчиков.

Его промежуточная часть предполагает, что у вас есть все базовые знания Python, и вы не сможете извлечь из них максимальную пользу, если не поймете основы в совершенстве.

Эта шпаргалка поможет вам разобраться с диапазоном, списками, журналированием, парсингом, NumPy, итератором, кортежем, типами данных и т. Д. Однако, если вы не понимаете эти темы на продвинутом уровне, вам следует проконсультироваться с базовой частью эту шпаргалку, и только тогда вы сможете использовать промежуточную шпаргалку.

Заключение

Мы рассмотрели почти все необходимые шпаргалки, которые вам нужно знать для начинающих и продвинутых уровней. Хотя большинству разработчиков сложно запомнить все о Python, другие разработчики могут это запомнить, но, опять же, это делает процесс разработки очень трудоемким.

Шпаргалки по Python полезны для обоих упомянутых выше типов разработчиков и специалистов по обработке данных, поскольку они предлагают быстрые решения Python, не беспокоясь о том, чтобы запомнить каждый бит Python.

«Удовольствие от написания кода на Python должно заключаться в том, чтобы видеть короткие, лаконичные, читаемые классы, которые выражают множество действий в небольшом объеме ясного кода, а не в пачках тривиального кода, который до смерти утомляет читателя».

Источник

Читайте также:  What is html erb
Оцените статью
© 2024 Программирование