Метод keys словаря питон

4 способа перебора словаря в Python

Словари Python сопоставляют ключи со значениями и сохраняют их в коллекции или массиве. Словарь — это ассоциативный массив, в котором произвольные ключи сопоставляются со значениями. Словари — это итерации, которые поддерживают доступ к элементам с использованием целочисленных индексов, словарей индексов ключей. Ключами словаря может быть любой объект с функциями __hash__() и __eq__().

В Python 3.6 и более поздних версиях ключи и значения словаря повторяются в том же порядке, в котором они были созданы. Когда дело доходит до итерации по словарю, язык Python предоставляет вам несколько замечательных методов и функций, которые мы рассмотрим в этом посте.

Различные способы перебора словаря

В основном существует четыре способа перебора словаря в Python:

  1. Итерация через .items()
  2. Перебор .keys()
  3. Перебор .values()
  4. Итерация по ключам напрямую.

Давайте обсудим все подходы один за другим.

Итерация словаря через .items()

Метод items() возвращает объект представления, который отображает список пар словаря (ключ, значение).

Синтаксис

Представления можно обходить, чтобы получить соответствующие данные, поэтому вы можете перебирать словарь в Python, используя объект представления, возвращаемый функцией .items().

Читайте также:  Функциональный интерфейс java пример

Давайте повторим объект dict_items() с помощью цикла for.

Объект представления, возвращаемый методом .items(), выдает пары ключ-значение по одной за раз и позволяет нам перебирать словарь в Python, но таким образом, что вы можете получить доступ к ключам и значениям одновременно.

Если вы посмотрите на отдельные элементы, выдаваемые методом .items(), вы заметите, что они являются объектами-кортежами. Теперь вы можете распаковать кортеж, чтобы просмотреть ключи и значения словаря.

Каждый раз, когда выполняется цикл for, переменная key будет хранить ключ, а переменная value будет хранить значение элемента, который был обработан по одному за раз. При таком подходе у вас будет больше контроля над элементами словаря, и вы сможете обрабатывать ключи и значения питоническим способом.

Давайте перейдем ко второму способу перебора словаря Python.

Итерация по .keys()

Метод keys() возвращает объект представления, который отображает список всех ключей словаря. Если вам просто нужно работать с ключами словаря, вы можете использовать метод dict.keys(), который возвращает новый объект представления, содержащий ключи.

Синтаксис

Объект data_keys, возвращаемый функцией .keys(), обеспечивает динамическое представление ключей словаря данных. Представление data_keys можно использовать для перебора ключей данных. Чтобы выполнить итерацию по словарю в Python с помощью .keys(), вам просто нужно вызвать .keys() в заголовке цикла for.

Когда вы вызываете .keys() для словаря данных, вы получаете представление ключей. Python знает, что объекты представления являются итераторами, поэтому он запускает цикл, и вы можете обрабатывать ключи данных.

Теперь, что насчет значений, как мы можем получить значения словаря? Ответ на этот вопрос: оператор индексации( [ ] ). Вы можете получить доступ к значениям словаря с помощью оператора индексации.

Таким образом, вы одновременно получаете доступ к ключам (key) и значениям (dataМетод keys словаря питон) словаря данных и можете выполнять над ними любые операции.

Перебор по .values() в словаре Python

Метод values() возвращает объект представления, который отображает список всех значений в словаре. До сих пор мы видели методы dict.items() и dict.keys() для итерации словаря. Следующий метод предназначен для повторения values () словаря.

Синтаксис

Здесь объект data_values, возвращаемый функцией .values(), обеспечивает динамическое представление ключей словаря данных. Представление data_values можно использовать для перебора значений данных. Чтобы перебрать словарь в Python с помощью .keys(), вам просто нужно вызвать .values() в заголовке цикла for.

Используя метод .values(), вы получите доступ только к значениям данных, не имея дело с ключами.

Обход через direct клавиши и []

Если вы не хотите использовать методы dict.keys() и dict.values() и по-прежнему хотите напрямую перебирать ключи и значения в Python, мы все равно можем это сделать.

Словари Python являются объектами сопоставления. Это означает, что они наследуют некоторые специальные методы, которые Python использует внутри для вычисления некоторых операций. Эти методы названы с использованием соглашения об именах с добавлением двойного подчеркивания в начале и в конце имени функции.

Для сопоставлений (например, словарей) __iter__() должен перебирать ключи. Это означает, что если вы поместите словарь непосредственно в цикл for, Python автоматически вызовет .__iter__() для этого словаря, и вы получите итератор по его ключам. Затем мы использовали обычные способы получения значения словаря с помощью оператора индексации.

Источник

Как использовать метод keys() для словарей в Python

Как использовать метод keys() для словарей в Python

В Python dict представляет собой встроенный тип данных, который позволяет хранить пары «ключ-значение». Ключи в словаре обладают уникальностью и служат для уникальной идентификации каждого элемента. Одним из основных методов, которыми мы можем манипулировать ключами в словаре, является метод keys() .

Обзор метода keys()

Метод keys() словаря возвращает объект представления, который отображает список всех ключей в словаре.

my_dict = print(my_dict.keys()) #dict_keys(['name', 'age', 'job'])

Базовое использование

В своей простейшей форме, метод keys() может быть вызван без каких-либо аргументов.

my_dict = keys = my_dict.keys() print(keys) #dict_keys(['apple', 'banana', 'cherry'])

Использование с циклами

Метод keys() особенно полезен при использовании в циклах, так как он позволяет итерироваться по всем ключам словаря.

my_dict = for key in my_dict.keys(): print(key) #apple #banana #cherry

Взаимодействие с другими методами и функциями

Объект, возвращаемый методом keys() , может быть легко преобразован в другие типы коллекций, такие как list или tuple .

my_dict = keys = my_dict.keys() keys_list = list(keys) print(keys_list) # Вывод: ['apple', 'banana', 'cherry'] keys_tuple = tuple(keys) print(keys_tuple) # Вывод: ('apple', 'banana', 'cherry')

Также, поскольку объект keys() поддерживает операции над множествами, он может быть использован с функциями set() , len() , min() , max() , и т.д.

my_dict = keys = my_dict.keys() print(set(keys)) # Вывод: print(len(keys)) # Вывод: 3 print(min(keys)) # Вывод: 'apple' print(max(keys)) # Вывод: 'cherry'

Отражение изменений в словаре

Один из наиболее интересных аспектов метода keys() заключается в том, что он возвращает динамический объект представления, который отображает текущее состояние ключей словаря. Это означает, что если словарь изменяется после вызова метода keys() , изменения будут отражены в объекте представления.

my_dict = keys = my_dict.keys() print(keys) # Вывод: dict_keys(['apple', 'banana', 'cherry']) my_dict['dragonfruit'] = 4 print(keys) # Вывод: dict_keys(['apple', 'banana', 'cherry', 'dragonfruit'])

Заключение

Метод keys() в Python представляет собой универсальный инструмент для работы с ключами словаря. Он возвращает динамический объект представления, который отображает текущее состояние ключей словаря и поддерживает различные операции, что делает его очень полезным в широком диапазоне сценариев использования.

Используя keys() , мы можем легко итерироваться по ключам словаря, преобразовывать их в другие типы коллекций, использовать с другими встроенными функциями и методами, и даже отслеживать изменения в словаре в реальном времени.

Источник

Словари и их методы в Python

Обложка: Словари и их методы в Python

Словарь — неупорядоченная структура данных, которая позволяет хранить пары «ключ — значение». Вот пример словаря на Python:

Данный словарь использует строки в качестве ключей, однако ключом может являться в принципе любой неизменяемый тип данных. Значением же конкретного ключа может быть что угодно. Вот ещё один пример словаря, где ключами являются числа, а значениями — строки:

Важное уточнение: если вы попробуете использовать изменяемый тип данных в качестве ключа, то получите ошибку:

Прим. перев. На самом деле проблема не с изменяемыми, а с нехэшируемыми типами данных, но обычно это одно и то же.

Получение данных из словаря

Для получения значения конкретного ключа используются квадратные скобки [] . Предположим, что в нашем словаре есть пара ‘марафон’: 26 .

# берём значение с ключом "марафон" dictionary['марафон']

Опять же, вы получите ошибку, если попытаетесь получить значение по несуществующему ключу. Для избежания подобных ошибок существуют методы, о которых мы сейчас поговорим.

Добавление и обновление ключей

Добавление новых пар в словарь происходит достаточно просто:

# Добавляем ключ "туфля" со значением "род обуви, закрывающей ногу не выше щиколотки" dictionary['туфля'] = 'род обуви, закрывающей ногу не выше щиколотки'

Обновление существующих значений происходит абсолютно также:

# Обновляем ключ "туфля" и присваиваем ему значение "хорошая туфля" dictionary['туфля'] = 'хорошая туфля'

Удаление ключей

Для удаления ключа и соответствующего значения из словаря можно использовать del

# Удаляем значение с ключом "противостоять" из словаря del dictionary['противостоять']

Методы

Словари в Python имеют множество различных полезных методов, которые помогут вам в работе с ними. Вот лишь некоторые из них:

Update

Метод update() пригодится, если нужно обновить несколько пар сразу. Метод принимает другой словарь в качестве аргумента.

# Добавляем две пары в словарь dictionary, используя метод update dictionary.update()

Если вас интересует, почему данные в словаре расположены не в том порядке, в котором они были внесены в него, то это потому что словари не упорядочены.

Get

# Допустим, у нас есть словарь story_count story_count =

Метод get() возвращает значение по указанному ключу. Если указанного ключа не существует, метод вернёт None .

# Ключ "двенадцать" существует и метод get в данном случае вернёт 12 story_count.get('двенадцать')

Метод можно использовать для проверки наличия ключей в словаре:

Также можно указать значение по умолчанию, которое будет возвращено вместо None , если ключа в словаре не окажется:

# Метод вернёт 0 в случае, если данного ключа не существует story_count.get('два', 0)

Pop

Метод pop() удаляет ключ и возвращает соответствующее ему значение.

>>> story_count.pop('девяносто') 90 >>> story_count

Keys

Метод keys() возвращает коллекцию ключей в словаре.

>>> story_count.keys() ['сто', 'пять', 'двенадцать']

Values

Метод values() возвращает коллекцию значений в словаре.

>>> story_count.values() [100, 12, 5]

Items

Метод items() возвращает пары «ключ — значение».

>>> dictionary.items() [('персона', 'человек'), ('бежать', 'двигаться со скоростью'), ('туфля', 'род обуви, закрывающей ногу не выше щиколотки'), ('бежал', 'бежать в прошедшем времени'), ('марафон', 'гонка бегунов длиной около 26 миль'), ('туфли', 'туфля во множественном числе')]

Итерация через словарь

Вы можете провести итерацию по каждому ключу в словаре.

for key in story_count: print(key)

Очевидно, вместо story_count можно использовать story_count.keys() .

В примере кода ниже цикл for использует метод items() для получения пары «ключ — значение» на каждую итерацию.

>>> for key, value in dictionary.items(): print(key, value) ('персона', 'человек') ('бежать', 'двигаться со скоростью') ('туфля', 'род обуви, закрывающей ногу не выше щиколотки') ('бежал', 'бежать в прошедшем времени') ('марафон', 'гонка бегунов длиной около 26 миль') ('туфли', 'туфля во множественном числе')

О словаре и других типах данных Python можно почитать в нашей статье.

Что думаете?

По сути ничего нового , да и чтоб найти хорошую работу не нужно никакого cv , нужно просто быть специалистом и главное иметь желание работать , всё просто Ватсон, да можно найти хорошую работу и без опыта , легко, главное нужно иметь большое желание и немного быть не рукожоп#м ))). Иногда напишут такие требования что сам IT Бог не разберется , а по сути нужен стандартный сисадмин , с универской базой, а понапишут такую ахинею , что никая Википедия таких терминов и знать не знает , кто пишет такие требования idiotusî.))), Хороший айтишник тот который не работает, за него компы пашут и не ломаются, собаки ))). Учись студент

Слава, скиньте, пожалуйста, Ваше резюме, мы с радостью познакомимся с Вами. На данный момент у нас штат полностью укомплектован, но кто знает? талантливым специалистам мы всегда рады.

Сколько раз еще нужно будет повторить простой чек-лист, чтобы исчезли треш-резюме — риторический вопрос.Впрочем так же как и треш-собеседования 🙂

Источник

Оцените статью