Map collection in python

map Python

Основы

Python – очень обширный язык. Он предоставляет возможность писать код как в объектно-ориентированном стиле, так и в функциональном. Один из основных инструментов для функционального стиля, который даёт программирование на Python — map(). Это функция, которая применяет любую другую функцию ко всем элементам какой-либо последовательности (или нескольких). В этом уроке Вы узнаете, как и зачем её использовать.

Функциональный стиль в Python

Функциональное программирование – это парадигма, которая рассматривает программу, как совокупность функций (в математическом смысле). Функция – это блок кода, который принимает входные данные, производит какую-то работу и возвращает результат. Если функция не имеет побочных эффектов – влияет только на данные, которые возвращает – её называют чистой функцией. Если большинство Ваших функций чистые – это хорошо, так как такие функции создают более стройную архитектуру, в которой проще разобраться, искать ошибки, вносить изменения и так далее.

def pure(x): y = x + 500 return y
 
def pure(x): y = x + 500 print(y) return y
 
Эта функция имеет побочный эффект, ведь она не только производит операции над аргументами и возвращает их результат, но и осуществляет вывод в консоль.
 
Считается, что функциональный стиль программирования позволяет писать более простой код. По своему опыту скажу, что это действительно так, пока дело не доходит до каких-то по-настоящему сложных задач.
 
Функциональное программирование включает в себя, как минимум, следующие инструменты:
 
— Возможность вызвать функцию для каждого элемента последовательности отдельно. На выходе получаем новую последовательность, состоящую из результатов поэлементного выполнения функции. В Питоне представлена функцией map().
 
— Возможность вызвать функцию-фильтр (реализующую определённое условие) для каждого элемента последовательности отдельно. На выходе получаем новую последовательность, состоящую только из элементов, удовлетворяющих условиям фильтра. В Питоне представлена функцией filter().
 
— Возможность вызвать функцию для каждого элемента последовательности отдельно, которая накапливает значение. На выходе получаем одно значение. В Питоне представлена функцией reduse().
 
— Замыкания – функции, которые запоминают своё состояние.
 
— Анонимные функции – функции без имени. Представлены ключевым словом Python lambda (лямбда).
 
Не смотря на то, что Пайтон ориентирован в первую очередь на объектно-ориентированный стиль, в нём есть и другие инструменты из функционального стиля программирования, к примеру, функция Python zip(), которая объединяет несколько последовательностей, enumerate(), которая возвращает пары индекс-элемент, списковые включения и так далее.
 
map Python
 
map в Python 3 – это функция, которая принимает другую функцию и одну или несколько итерируемых объектов, применяет полученную функцию к элементам полученных итерируемых объектов и возвращает специальный объект map, который является итератором и содержит результаты. Самый простой способ получить результаты из итераторы, это преобразовать его в коллекцию – использовать функции list(), set() или tuple()
 
Функция Python map() имеет следующий синтаксис: 
 
Источник
 
Map in Python: An Overview on Map Function in Python
 
 
Map in Python is a function that works as an iterator to return a result after applying a function to every item of an iterable (tuple, lists, etc.). It is used when you want to apply a single transformation function to all the iterable elements. The iterable and function are passed as arguments to the map in Python.
 
Basics to Advanced - Learn It All!
 
Syntax of Map in Python
 
The syntax of the Python map() function is:
 
 
function: It is the transformation function through which all the items of the iterable will be passed.
 
iterables: It is the iterable (sequence, collection like list or tuple) that you want to map.
 
 
Let’s look at an example to understand the syntax of the map in Python better. The code below creates a list of numbers and then uses the Python map() function to multiply each item of the list with itself.
 
 
As you can see in the code above, the first print function printed the map object as it is. Thus, you have to convert the map object to a list, set, or another iterable item to make it readable.
 
Workings of the Python Map() Function
 
The map in Python takes a function and an iterable/iterables. It loops over each item of an iterable and applies the transformation function to it. Then, it returns a map object that stores the value of the transformed item. The input function can be any callable function, including built-in functions, lambda functions, user-defined functions, classes, and methods. Now, calculate the same multiplication as you did in the previous example, but this time with both the for loop and the map functions separately, to understand how the map() function works.
 
Example: Using For Loop
 
Источник
 
Mapping Python Lists, Dicts, and Tuples
 
Mapping in Python means applying an operation for each element of an iterable, such as a list.
 
For example, let’s square a list of numbers using the map() function:
 
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_nums = map(lambda x: x ** 2, numbers) print(list(squared_nums))
 
Mapping in Python
 
Mapping means transforming a group of values into another group of values.
 
In Python, you can use the built-in map() function for mapping. The map() function returns a map object. This map object is the result of applying an operation on an iterable, such as a list. You can easily convert this map object back to a list for example by calling the list() function on it.
 
The syntax of using the map() function:
 
Where the operation is a function, or a lambda function, whichever you prefer. The iterable is the group of items for which you apply the operation .
 
Mapping Python Lists
 
The mapping works for any iterable in Python. In other words, you can use it on a list.
 
For example, let’s square a list of numbers. This approach uses a lambda function as the mapping function. If you are unfamiliar with lambdas, feel free to check this guide, or see the next example without lambdas.
 
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_nums = map(lambda x: x ** 2, numbers) print(list(squared_nums))
 
Here is the same example. This time we are not using a lambda function, but a regular function instead:
 
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] def square(number): return number ** 2 squared_nums = map(square, numbers) print(list(squared_nums))
 
This is a result of applying the function square() for each element of the list of numbers. Notice how you don’t need to give the square a parameter in the map function. This is possible because the map function knows what you’re trying to do. It automatically passes each element as an argument to the function one by one.
 
Mapping Python Dictionaries
 
You can also map dictionaries in Python using the built-in map() function.
 
For example, let’s map data such that the values of the key-value pairs become capitalized strings:
 
data = < "name": "jack", "address": "imaginary street", "education": "mathematican" >def capitalize(word): return word.capitalize() data_map = map(lambda pair: (pair[0], capitalize(pair[1])), data.iteritems()) data = dict(data_map) print(dict(data))
 
There are quite a few lines of code, so let’s clarify how it works:
 
 
There is data , which is a dictionary of key-value pairs. The values are not capitalized and we want to change that.
 
The capitalize() function takes a string and returns a capitalized version of it.
 
The data_map is a map object. It’s created by applying the capitalize() function for each value of each key-value pair in the data .
 
To convert the data_map back to a dictionary, we use the built-in dict() function.
 
 
Mapping Python Tuples
 
You can also map tuples in Python. This works very similarly to mapping a list.
 
For example, let’s create a tuple by capitalizing the names of another tuple:
 
names = ("jamie", "jane", "jack") def capitalize(word): return word.capitalize() capitalized_names = map(capitalize, names) print(tuple(capitalized_names))
 
Conclusion
 
In Python, you can use mapping to transform a group of values into another. To do this use the built-in map() function. This function works by applying a function for each element of the group of values.
 
For example, you can create a list of squared numbers from a list of numbers using map() :
 
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_nums = map(lambda x: x ** 2, numbers) print(list(squared_nums))
 
Thanks for reading. I hope you enjoy it.
 
Источник
 
Читайте также:  Android java updating app