List map int input split питон

Малоизвестные функции Python

В этой статье будут описаны малоизвестные, но полезные, функции Python. Многие функции из этого списка могут сильно уменьшить ваш код, оптимизировать его и сделать более читаемым.

Функция filter

Функция filter предназначена для «фильтрации» массива и может заменить цикл. Filter работает быстрее цикла, в некоторых случаях скорость работа программы увеличивается в десятки раз при использовании filter, вместо классических циклов.

Функция filter принимает на вход:

  1. Другую функцию, которая возвращает True или False
  2. Cписок, элементы которого будут подаваться на вход функции

В функции, передаваемой в filter, должно содержатся условие, которое определяет критерии для элементов нового массива. Если функция возвращает True — элемент добавляется в новый массив, если False — элемент не добавляется.

Функция filter возвращает объект класса Filter, используйте list(), чтобы переделать его в массив.

Filter поможет вам сделать код более оптимизированным и читаемым.

Например, вам дан массив a, надо все числа, которые меньше 10, записать в массив b и вывести его на экран.
Как это выглядит без использования filter:

a = [1, 10, 24, 6, 8, 19] b = [] for i in range(len(a)): if a[i] < 10: b.append(a[i]) print(b)

Если использовать filter, то это выглядит так:

a = [1, 10, 24, 6, 8, 19] b = list(filter(lambda x: x< 10, a)) print(b)

Код выглядит лаконичнее и работает быстрее.

Функция map

Функцией map, так же как и функцией filter, можно заменить циклы. Циклы работают медленнее чем map, но не каждый цикл можно заменить на map.

Функция map, принимает на вход:

Каждый элемент массива подается на вход функции. Конечный массив формируется из возвращаемых функцией значений.

Функция map позволяет сделать код красивее и ускорить его работу.

ля примера возьмем проблему, которая часто встречается у меня. Вам необходимо прочитать с клавиатуры 5 чисел, введённых через пробел и вывести их сумму на экран. Так как с клавиатуры читается строка, а не числа, необходимо их всех преобразовывать в числа.

Пример без использования map:

a = input().split(" ") b = [] for i in range(5): b.append(int(a[i])) print(b[0]+b[1]+b[2]+b[3]+b[4])

Программа с использованием map:

a = list(map(int, input().split(" "))) print(a[0]+a[1]+a[2]+a[3]+a[4])

Программа с использованием map имеет меньший размер и работает быстрее, но ее можно сделать еще более быстрой с помощью следующей функции.

Функция reduce

Функция reduce работает так же как map, но reduce возвращает лишь одно значение которое получается из последнего выполнения переданной функции. Перед использованием reduce, его необходимо импортировать из модуля functools.

Функция reduce получает на вход:

  1. Функцию, которая получает более одно значения
  2. Массив, элементы которого будут поданы на вход функции

Reduce предает на вход функции элемент массива и выход предыдущего выполнения, при первом выполнении в функцию передаются первые элементы массива.

Для примера возьмем проблему которую рассматривали в прошлый раз.

a = list(map(int, input().split(" "))) print(a[0]+a[1]+a[2]+a[3]+a[4])

Пример с использованием reduce:

from functools import reduce def summa(a, b): return a+b print(reduce(summa, list(map(int, input().split(" ")))))

В данном случае программа стала больше и не сильно быстрее, это показывает, что необходимо анализировать насколько уместно использование таких функций. В других случаях программа будет оптимизирована и уменьшена.

Множества

Множества это тип данных который работает быстрее остальных, но не может иметь повторяющихся элементов. Для создания множества используется функция set(), которой передается строка, массив, и так далее. Множества имеют методы и новые операторы:

  1. add() - добавление элемента в множество
  2. discard() - удаление элемента из множества
  3. union() - объединяет множество, из которого вызывается функция, с тем которое передается как аргумент
  4. intersection() - находит пересечение множеств, из которого вызывается, с тем которое передается как аргумент
  5. difference() - находит все элементы которые есть в множестве, из которого вызывают функцию, но которых нет в множестве переданном как аргумент
  6. symmetric_difference() - выдает множество, которое содержит все элементы из двух множеств, за исключением их общих элементов
  7. isdisjoint() - выдает True если оба множества не имею общих элементов, и False если имеют
  8. | - то же самое, что union
  9. & - то же самое, что intersection
  10. -(минус) - то же самое, что difference
  11. ^ - то же самое, что symmetric_difference

Множества имеют обширные сферы применения, даже для исключения одинаковых элементов из массива. Множества могут помочь вам сделать свой код быстрее и добавить новые возможности.

Функции any и all

Функции any и all используются вместо операторов OR и AND. Они позволяют сократить ваш код и сделать его более читаемым, в тех случаях когда вы используете большое количество условий в своей программе.

Они оба принимают массив из условий или булевых значений как аргумент, и возвращают одно булево значение.

Any - заменяет собой оператор OR, если в аргументах есть хотя бы одно True, на выходе будет True.

All - заменяет собой оператор AND, если в аргументах будет хотя бы один False, ответ будет False.

Для примера возьмем программу, которая должна вывести "1", если есть одинаковые переменные, и "-1", если таковых нет. Потом она должна проверить равна ли первая переменная второй и вторая третей, если это так вывести "2".

a = input() b = input() c = input() d = input() if (a == b) OR (a == c) OR (a == d) OR (b == c) OR (b == d) OR (c == d): print("1") else: print("-1") if (a==b) AND (c == d): print("2")

Пример с использованием any и all:

a = input() b = input() c = input() d = input() if any([(a == b), (a == c), (a == d), (b == c), (b == d), (c == d)]): print("1") else: print("-1") if all([(a==b), (c == d)]): print("2")

Код стал приятнее глазу и немного уменьшился, эти функции уместно использовать, если вы используете большое количество условий для одного оператор if или while.

На этом все, я надеюсь вы узнали что-то новое. Если я что-то пропустил, то пишите в комментариях, если там будет много малоизвестных фишек Python, то я выпущу вторую часть.

Источник

How to take space-separated integer input in Python 3 | Example code

Use input(), map(), and split() functions to take space-separated integer input in Python 3. You have to use list() to convert the map to a list.

  • input() accepts a string from STDIN.
  • split() splits the string about the whitespace character and returns a list of strings.
  • map() passes each element of the 2nd argument to the first argument and returns a map object

For example, take space-separated integer input in Python 3

Simple example code stage user multiple integers input, each separated space.

print("Enter the numbers: ") inp = list(map(int, input().split())) print(inp) 

How to take space-separated integer input in Python 3

Here is another example of code

# Take space-separated integer input from the user input_string = input("Enter space-separated integers: ") # Split the input string into individual elements input_list = input_string.split() # Convert each element into an integer numbers = [int(num) for num in input_list] print(numbers) 

In this example, the user is prompted to enter space-separated integers. After the input is captured, it is split into a list of substrings using split() . Then, a list comprehension is used to convert each substring into an integer. Finally, the resulting list of integers is printed.

Comment if you have any doubts or suggestions on this Python input program.

Note: IDE: PyCharm 2021.3.3 (Community Edition)

Windows 10

Python 3.10.1

All Python Examples are in Python 3, so Maybe its different from python 2 or upgraded versions.

Источник

Читайте также:  Str maketrans python 3
Оцените статью