Сериализация в JSON
— Раз уж ты познакомился с JSON, давай поговорим о нем сегодня подробнее.
— Ок. А где обычно он используется?
— Обычно дело выглядит так. Кто-то (клиент) запрашивает у Java-программы (сервера) данные. Программа создает Java-объекты и заполняет их информацией из базы данных. Затем преобразовывает их в формат понятный запрашивающему (клиенту), например JSON, и отсылает их обратно.
Давай я тебе расскажу, как работать с ним из Java. Собственно, нам понадобятся только две вещи – сериализовать Java-объекты в JSON-формат и десериализовать Java-объекты из формата JSON.
Т.е. JSON – это стандарт транспортировки сообщений/данных от одной программы к другой. Таких стандартов довольно много. Но если программа написана на JavaScript, она обычно старается работать с JSON.
Как ты уже знаешь, в Java есть встроенные стандартные средства сериализации. Но JSON к ним не относится. Поэтому если тебе надо использовать сериализацию объекта в JSON, ты можешь использовать один из популярных фреймворков(библиотек), которые это умеют.
— А чем отличаются различные фреймворки?
— Обычно они отличаются степенью сложности: есть фреймворки, которые умеют делать только самое необходимое, но они очень маленькие и простые. А есть и большие сложные фреймворки, которые могут делать гораздо больше.
Одним из популярных фреймворков считается Jackson. Мы рассмотрим работу с JSON на его примере.
Для начала тебе надо скачать этот фреймворк и добавить его себе в проект. Делать это надо в Intellij IDEA само собой. Загрузить фреймворк можно по ссылке.
Сконвертировать Java-объект в JSON примерно так же просто, как и сериализовать его. Для этого есть специальный класс ObjectMapper (com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper).
Давай я покажу тебе рабочий пример, а потом мы его разберем:
public static void main(String[] args) throws IOException < //создание объекта для сериализации в JSON Cat cat = new Cat(); cat.name = "Murka"; cat.age = 5; cat.weight = 4; //писать результат сериализации будем во Writer(StringWriter) StringWriter writer = new StringWriter(); //это объект Jackson, который выполняет сериализацию ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // сама сериализация: 1-куда, 2-что mapper.writeValue(writer, cat); //преобразовываем все записанное во StringWriter в строку String result = writer.toString(); System.out.println(result); >
В строках 4-7 мы создаем объект класса Cat и заполняем его данными.
Строка 10 – создаем объект Writer, куда будем писать строку — JSON представление объекта.
Строка 13 – создаем объект ObjectMapper , который и выполняет всю сериализацию.
Строка 16 – пишем JSON-представление объекта cat в writer .
Строки 19-20 – выводим результат на экран.
Все выглядит довольно просто. Не сложнее родной сериализации в Java.
— А как будет выглядеть десериализация?
— Да почти так же, только короче:
public static void main(String[] args) throws IOException < String jsonString text-viola">"; StringReader reader = new StringReader(jsonString); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Cat cat = mapper.readValue(reader, Cat.class); >
Тут еще проще. Берем ObjectMapper и передаем в него строку с JSON или StringReader, а также класс объекта, который надо десериализовать . Вызываем метод readValue, и на выходе получаем готовый Java-объект со всеми данными.
— Ну, точно, как десериализация в Java.
— Почти. К объектам, которые сериализуются/десериализуются в JSON есть несколько требований:
1) поля должны быть видимые: или public или иметь getter’ы и setter’ы;
2) должен быть конструктор по умолчанию (без параметров).
— Ясно. Ожидаемо, в общем. Хотя Java отлично сериализовала и private поля.
— Так то — Java. У нее есть доступ к скрытым данным. От себя не утаишь.
Тут есть еще третий аспект. Надеюсь, ты обратил внимание на аннотацию @JsonAutoDetect в классе Cat?
— Ага. Как раз хотел спросить – что это такое.
— Это аннотации – служебная информация для фреймворка Jackson. Можно очень гибко управлять результатом сериализации в JSON формат, расставляя правильные аннотации.
— Круто! А что за аннотации есть?
Аннотация | Описание |
---|---|
@JsonAutoDetect | Ставится перед классом. Помечает класс как готовый к сериализациив JSON. |
@JsonIgnore | Ставится перед свойством. Свойство игнорируется при сериализации. |
@JsonProperty | Ставится перед свойством или getter’ом или setter’ом. Позволяет задать другое имя поля при сериализации. |
@JsonPropertyOrder | Ставится перед классом. Позволяет задать порядок полей для сериализации. |
— Есть много. Но не сейчас. Сейчас давай немного переделаем наш первый пример:
public static void main(String[] args) throws IOException < Cat cat = new Cat(); cat.name = "Murka"; cat.age = 5; cat.weight = 4; StringWriter writer = new StringWriter(); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.writeValue(writer, cat); String result = writer.toString(); System.out.println(result); >
Код остался тот же, но я поменяла аннотации: указала другое имя полю name — имя alias. А также отметила поле weight как Ignore, в результате JSON объекта поменялся.
— Хорошо, что можно так всего настраивать – думаю, мне это обязательно пригодится.
А десериализация поймет, как с этим работать? При десериализации из JSON в Java-объект, значение поля alias будет занесено в name объекта Cat?
— Да, десериализация будет работать как надо. Она умная.
Спасибо за такую интересную лекцию, Элли.
Работа с JSON на Java (библиотека GSON)
Заметка взята с сайта Javenue, так как несет много полезной информации. Спасибо ее автору.
Заметка была дополнена, поэтому если обнаружатся неточности — прошу писать мне. JSON, что означает JavaScript Object Notation, — это текстовый формат обмена данными, который легко читается человеком и в то же время является компактным (в отличии от того же XML формата). По сути это набор пар “ключ-значение”, объединенных в последовательность значений(массив). Допустим мы производим выборку информацию о заказчике из БД и возвращаем сведения о нем. Пример строки в формате JSON будет выглядеть так: Вообще, о самом формате JSON в Интернете написано более чем достаточно, ну а в этой статье я хочу рассмотреть бибилиотеку Gson для сериализации и десериализации java объектов в JSON.
1 Обзор библиотеки Gson
Gson — это небольшая java библиотека, которая позволяет конвертировать java объекты в их JSON представление, равно как и создавать объекты на основании их json представления. Изначально Gson был разработан в Google и использовался в нескольких внтуренних проектах. Через некоторое время было принято решение отдать библиотеку в open-source, чтобы она и дальше развивалась.
1.1 Подключение GSON
Сначала подключим библиотеку. Если вы используете в качестве сборщика Gradle, добавьте новую зависимость: compile ‘com.google.code.gson:gson:2.4’ Вот, что нужно прописать в файл pom.xml тем, кто использует Maven:
com.google.code.gson gson 2.8.0
1.2 Использование GSON
Основным классом библиотеки есть одноименный класс Gson. Для того, чтобы создать экземпляр класса нужно воспользоваться одним из двух способов:
Gson gson = new Gson(); Gson gson = new GsonBuilder().create();
Первый способ создаст инстанс класса с настройками по умолчанию, а второй способ позволит применить некоторые настройки. О настройках расскажу чуть ниже. Основные методы, которые используются для сериализации и десериализации java-объектов, называются toJson и fromJson .
2 Сериализация и десериализация в Gson
Gson gson = new Gson(); gson.toJson(123); // 123 gson.toJson("hello"); // "hello" gson.toJson(Long.valueOf(10)); // 10
Integer integer = gson.fromJson("1", int.class); String string = gson.fromJson("\"world\"", String.class); Boolean bool = gson.fromJson("true", Boolean.class);
Так как инстанс Gson не имеет внутреннего состояния, то его можно переиспользовать произвольное количество раз, а так же использовать в многопоточных приложениях. Идем дальше. Вот таким образом можно сериализовать и десеарелизовать массив:
String string = gson.toJson(new int[] < 10, 100 >); // [10,100] int[] array = gson.fromJson("[10,100]", int[].class)
С объектами, которые в качестве полей содержат строки и примитивы, все тоже достаточно просто. Допустим, у нас в приложении описан следующий класс:
public static class Entity < volatile int id; String name; transient long random; public Entity(int id, String name) < this.id = id; this.name = name; >>
Entity entity = new Entity(100, "name"); entity.random = 1234;
String json = gson.toJson(entity); // Entity read = gson.fromJson(json, Entity.class); System.out.println(read.random); // 0
Обратите внимание, что при сериализации значение поля random не было сохранено. Все дело в том, что поведение библиотеки по-умолчанию не сериализует поля, помеченные модификатором transient . О том, как изменить это поведение, читайте в разделе про GsonBuilder .
3 Работа с коллекциями
- метод toJson для Collection вернет массив объектов или примитивов;
- метод toJson для Map вернет ассоциативный массив.
С десериализацией все немного сложнее. Рассмотрим следующий пример:
Map map = new LinkedHashMap<>(); map.put("USD", 123); map.put("EUR", 321); String json = gson.toJson(map); Type type = new TypeToken
Обратите внимание как мы определили тип для коллекции при десериализации. К сожалению, сделать это как-то проще не получится.
Допустим, вам необходимо конвертировать коллекцию, содержащую объекты различных типов. В этом случае с сериализацией проблем не возникнет, например:
Collection collection = new ArrayList(); collection.add("string"); collection.add(10); collection.add(new Entity(11, "text")); gson.toJson(collection); // ["string",10,]
А вот десереализовать такую коллекцию не получится, так как Gson не сможет найти правильные соответствия для типов данных.
Одним из самых хороших решений этой проблемы будет использование низкоуровневого API — классы JsonElement, JsonPrimitive, JsonObject и так далее. Некоторое представление о том, как это сделать, вы сможете получить в следующем разделе статьи.
4 Определяем свои правила конвертации объектов
Gson позволяет разработчикам определять свои собственные правила для сериализации и десериализации объектов. Зарегистрировать их можно с помощью метода registerTypeAdapter() .
Допустим, у нас в приложении есть следующий класс:
public static class Custom < Date date; BigInteger integer; public Custom(Date date, BigInteger integer) < this.date = date; this.integer = integer; >>
Для кастомного сериализатора необходимо реализовать интерфейс JsonSerializer , а для десериализаторв — соответственно JsonDeserializer . Для простоты можно создать один класс, который реализует оба эти интерфейса:
public class CustomConverter implements JsonSerializer, JsonDeserializer < public JsonElement serialize(Custom src, Type type, JsonSerializationContext context) < JsonObject object = new JsonObject(); object.addProperty("date", src.date.getTime()); object.addProperty("integer", src.integer.toString()); return object; >public Custom deserialize(JsonElement json, Type type, JsonDeserializationContext context) throws JsonParseException < JsonObject object = json.getAsJsonObject(); Date date = new Date(object.get("date").getAsLong()); BigInteger integer = new BigInteger(object.get("integer").getAsString()); return new Custom(date, integer); >>
Зарегистрировать наш класс можно следующим образом:
GsonBuilder builder = new GsonBuilder(); builder.registerTypeAdapter(Custom.class, new CustomConverter()); Gson gson = builder.create();
5 Настройки Gson и класс GsonBuilder
По умолчанию результат сериализации в json будет компактным, то есть все лишние whitespace символы будут удалены. Это позволит, например, уменьшить траффик при передачи JSON объектов по сети.
Метод setPrettyPrinting у класса GsonBuilder меняет это поведение и сериализует объекты в удобную для человека форму с пробелами и переводами строк. Пример вы можете посмотреть по ссылке приведенной в начале статьи.
Еще одна полезная настройка для GsonBuilder — excludeFieldsWithModifiers . Она позволяет изменить набор несериализуемых полей при конвертации java объектов в JSON. По умолчанию игнорируются только поля с модификатором transient .
6 Пример использования GSON
Нам надо преобразовать данные JSON в Java-объект. Пусть у нас имеется класс Student , представляющий заказчика, с определенными полями: имя и курс.
public class Student < @SerializedName("name") private String name; @SerialazedName("course") private int course; public Student() < >public Student(String name, int course) < this.name = name; this.course = age; >public String getName() < return name; >public void setName(String name) < this.name = name; >public int getCourse() < return course; >public void setCourse(int course) < this.course = course; >>
Аннотация @SerializedName используется для изменения выходного имени свойства при сериализации, если это потребуется.
Итак, мы получили объект в виде строки, например такой объект может прийти приложению-клюиенту от сервера или может быть считан с файла. Для выполнения парсинга нам необходимо получить объект класса Gson , для этого удобно использовать GsonBuilder . Преобразование JSON в объект класса Student выполняется методом Gson.from() :
import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; public class Example < public static void main(String[] args) < String str = ""; GsonBuilder builder = new GsonBuilder(); Gson gson = builder.create(); Student student = gson.fromJson(str, Student.class); System.out.println("Имя: " + student.getName() + "\nКурс: " + student.getCourse()); > >
Например, можно считывать объекты из файла по одному. Однако, если у вас есть корректный JSON файл или сервер прислал сразу массив объектов — то их можно сразу преобразовать в массив. Например, при запросе истории погоды или курса валют за период сервер мог бы прислать вам массив однотипных объектов.
Type collectionType = new TypeToken>()<>.getType(); Collection = gson.fromJson(response, collectionType);
Здесь методу fromJson() мы в качестве второго параметра должны передаем тип нашей коллекции.