Где хранятся pip пакеты python

Источники модулей для PIP: где хранятся библиотеки, которые он устанавливает

PIP — это система управления пакетами для языка программирования Python. Она помогает устанавливать и управлять библиотеками (модулями) Python из открытых источников. Но где конкретно хранятся эти библиотеки, которые PIP устанавливает?

Источники библиотек

PIP использует несколько источников для получения и установки библиотек. Один из основных источников — это официальный репозиторий PyPI (Python Package Index). PyPI содержит множество бесплатных и открытых библиотек Python, которые можно установить с помощью PIP.

Кроме того, PIP также может использовать другие источники для установки библиотек. Например, в некоторых случаях вы можете установить библиотеку из репозитория GitHub или другого сервиса хостинга кода.

Где хранятся библиотеки

Библиотеки, которые устанавливает PIP, могут храниться в разных местах в зависимости от операционной системы и других факторов.

В большинстве случаев, библиотеки Python, которые устанавливает PIP, будут храниться в директории site-packages в вашей системе. При этом, директория site-packages обычно находится в подкаталоге Python в системном каталоге.

Для того чтобы узнать, где конкретно хранятся библиотеки Python в вашей системе, вы можете использовать следующую команду в командной строке:

Вывод

PIP — незаменимый инструмент для установки и управления библиотеками Python. Библиотеки, которые устанавливает PIP, могут быть получены из разных источников, но наиболее часто используемый источник — официальный репозиторий PyPI.

Библиотеки Python, которые устанавливает PIP, хранятся в директории site-packages в вашей системе. Однако, их расположение может различаться в зависимости от операционной системы.

Источник

Where Does pip Install Packages

To see where pip installs packages on your system, run the following command:

And replace with the actual name of the package.

Example: NumPy Location

For example, let’s see where NumPy is installed:

Name: numpy Version: 1.22.2 Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python. Home-page: https://www.numpy.org Author: Travis E. Oliphant et al. Author-email: None License: BSD Location: /usr/local/lib/python3.8/site-packages Requires: Required-by: torchvision, perfplot, opencv-python, matplotx, DALL-E, benchit

Here you can see that the location field says the package is installed at /usr/local/lib/python3.8/site-packages.

The location obviously depends on your system and Python version.

How to View All pip Package Locations

To list all the installed package locations, run the following command:

This spits out a huge list of different packages and their locations:

alabaster 0.7.8 /usr/lib/python3/dist-packages apparmor 2.13.3 /usr/lib/python3/dist-packages appdirs 1.4.3 /usr/lib/python3/dist-packages apturl 0.5.2 /usr/lib/python3/dist-packages .

Now you understand how to check the pip package locations using the command line/terminal.

Next, let’s take a look at how you can find this information using a Python script.

How to View pip Package Location in Python Script?

In addition to using the command line to figure out the location of packages installed via pip, you can run a Python script to get the information.

There are two ways to do this:

The site Module

To find the general location of pip packages in a Python script:

1. Import the site package.
2. Call the getsitepackages() function of the module.
3. See a list of global package locations.

Here is how it looks in code:

>>> import site >>> site.getsitepackages() ['/usr/local/lib/python3.8/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages', '/usr/lib/python3.8/dist-packages']

And to get a user-specific package location as a string, call the getusersitepackages() function instead.

The help() Function

Of course, you can always use the help() function to get all kinds of information about any Python package or object.

This also shows you the location where the package is installed.

For example, lets’ see where the pandas package is installed:

>>> import pandas >>> help(pandas)

Running this piece of code opens up the package-specific manual.

If you scroll all the way down to the end of this output, you can see the FILE section where it shows you the path of the package.

By the way, in case you happen to be unfamiliar with the help() function in Python, I highly recommend you read this article. Using help() can help you a lot and save valuable coding time!

About the Author

Hi, I’m Artturi Jalli!

I’m a Tech enthusiast from Finland.

I make Coding & Tech easy and fun with well-thought how-to guides and reviews.

I’ve already helped 5M+ visitors reach their goals!

ChatGPT Review (and How to Use It)—A Full Guide (2023)

ChatGPT is the newest Artificial Intelligence language model developed by OpenAI. Essentially, ChatGPT is an AI-based chatbot that can answer any question. It understands complex topics, like.

10 Best AI Art Generators of 2023 (Reviewed & Ranked)

Choosing the right type of AI art generator is crucial to produce unique, original, and professional artwork. With the latest advancements in AI art generation, you can.

How to Make an App — A Complete 10-Step Guide (in 2023)

Are you looking to create the next best-seller app? Or are you curious about how to create a successful mobile app? This is a step-by-step guide on.

9 Best Graphic Design Courses + Certification (in 2023)

Do you want to become a versatile and skilled graphic designer? This is a comprehensive article on the best graphic design certification courses. These courses prepare you.

8 Best Python Courses with Certifications (in 2023)

Are you looking to become a professional Python developer? Or are you interested in programming but don’t know where to start? Python is a beginner-friendly and versatile.

8 Best Swift & iOS App Development Courses [in 2023]

Are you looking to become an iOS developer? Do you want to create apps with an outstanding design? Do you want to learn to code? IOS App.

Источник

Как устанавливать пакеты в Python — с PIP и без

Прежде чем что-то устанавливать, давайте разберёмся, что такое пакет, чем он отличается от модуля, и как с ним работать. У слова «пакет» применительно к Python два значения.

C одной стороны, пакеты Python — это Py-приложения, дополнения или утилиты, которые можно установить из внешнего репозитория: Github, Bitbucket, Google Code или официального Python Package Index . На сервере пакеты хранятся в .zip и .tar архивах, либо в дополнительной упаковке — «яйцах» (.egg, старый формат) или «колесах» (.whl). В составе пакета, как правило, есть сценарий установки setup.py, который хранит сведения о зависимостях — других пакетах и модулях, без которых пакет работать не будет.

С другой стороны, если речь об архитектуре Python-приложения, пакет — это каталог, внутри которого файл __init__.py и, опционально, другие каталоги и файлы .py . Так большую Python-программу разбивают на пакеты и модули. Модуль — файл с исходным кодом, который можно использовать в других приложениях: как «заготовку» для будущих проектов или как часть библиотеки/фреймворка. Но к теме статьи это прямого отношения не имеет, поэтому дальше мы будем говорить только о пакетах из репозиториев.

Чтобы за секунды устанавливать пакеты со всеми зависимостями, используют менеджер пакетов pip или модуль easy_install . В большинстве случаев рекомендуется использовать pip. И только если у вас есть инфраструктура на пакетах .egg, которые pip не открывает, нужен easy_install.

Установка PIP для Python 3 и 2

Если вы используете виртуальные окружения на базе venv или virtualenv, pip уже установлен. Начиная с Python 3.4 (для Python 2 — с версии 2.7.9) pip поставляется вместе с интерпретатором. Для более ранних версий устанавливать менеджер пакетов нужно вручную. Вариантов два:

1. C помощью скрипта get_pip.py — быстро.
2. Через setuptools — кроме pip сможем использовать easy_install.

Вариант 1. Скачиваем скрипт get_pip.py и запускаем в консоли. Для этого открываем терминал через Win+R>»cmd»>OK и пишем:

Остальное установщик сделает сам: если нужно, попутно установит wheel (для распаковки .whl-колес) и setuptools. Чтобы запретить инсталляцию дополнительных инструментов, можно добавить в строку ключи —no-setuptools и/или —no-wheels.

Если возникает ошибка, путь к Python не прописан в переменной среды $PATH. Нужно либо найти эту переменную в системном реестре и задать её значение, либо каждый раз указывать полный путь до python.exe, а за ним уже имя исполняемого Py-файла:

Полный путь полезен и в том случае, если у вас на компьютере несколько версий Python и вы ставите пакет для одной из них.

Вариант 2. Скачиваем архив с setuptools из PYPI и распаковываем в отдельный каталог. В терминале переходим в директорию setuptools c файлом setup.py и пишем:

Обновить pip для Python в Windows можно так:
python pip install -U pip

Если это не работает, нужно добавить путь к папке с pip в $PATH.

Установка пакета в pip

Пора запустить pip в Python и начать устанавливать пакеты короткой командой из консоли:

При установке в Windows, перед pip нужно добавить «python -m».

Обновить пакет не сложнее:

Если у вас последняя версия пакета, но вы хотите принудительно переустановить его:

pip install —force-reinstall

Посмотреть список установленных пакетов Python можно с помощью команды:

Найти конкретный пакет по имени можно командой «pip search». О других командах можно прочесть в справке, которая выдается по команде «pip help».

Удаление пакета Python

Когда пакет больше не нужен, пишем:

Как установить пакеты в Python без pip

Формат .egg сейчас используют не часто, поэтому pip его не поддерживает. Модуль easy_install умеет устанавливать как .egg, так и обычные пакеты, но есть у него важные минусы:

Использовать easy_install можно сразу после установки setuptools. Хранится модуль в папке Scripts вашего интерпретатора. Если у вас в $PATH верно прописан путь, ставить пакеты из PYPI можно короткой командой:

Для обновления после install и перед именем пакета нужно ставить ключ -U. Откатиться до нужной версии можно так:

Если нужно скачать пакет из альтернативного источника, вы можете задать URL или локальный адрес на компьютере:

Чтобы узнать об опциях easy_install, запустим его с ключом -h:

Список пакетов, установленных через easy_install, хранится в файле easy-install.pth в директории /libs/site-packages/ вашего Python.

К счастью, удалять установленные через easy_install пакеты можно с помощью pip. Если же его нет, потребуется удалить пакет вручную и стереть сведения о нем из easy-install.pth.

Теперь вы умеете ставить и удалять пакеты для вашей версии Python.

Кстати, для тех, кто изучает Python, мы подготовили список полезных и практичных советов.

Источник