Функция map. Примеры ее использования
На этом занятии мы с вами поговорим о функции map(). Мы ее ранее уже использовали и теперь пришло время в деталях понять, как она работает.
Вначале я приведу простой пример использования функции map() для преобразования строк чисел в обычные числа:
Первым аргументом указана ссылка на функцию, которая будет последовательно применяться к каждому элементу списка, а вторым аргументом – список из строк с числами. Вообще, вторым аргументом можно записывать любой итерируемый объект. На выходе функция map() возвращает итератор. То есть, переменная b – это итератор, который можно перебрать для преобразования строк в числа.
Вернемся к нашей программе и ниже дважды вызовем функцию next() для итератора b:
В консоли видим первые два преобразованных значения. Давайте переберем все их с помощью цикла for:
Как видите, получили числа соответствующих строк. То есть, здесь действительно функция map() последовательно применила функцию int() к каждому элементу списка и на выходе мы видим уже обычные целые числа.
Мы также легко можем сохранить результат преобразования в новом списке, используя функцию list():
Здесь функция list() автоматически перебрала итератор, неявно вызывая функцию next(), и сформировала соответствующие значения списка.
Этот же результат можно получить, используя генератор списка, следующим образом:
a = [int(x) for x in ['1', '2', '3', '5', '7']] print(a)
Но здесь, в отличие от функции map() мы все значения уже храним в памяти, тогда как функция map() возвращает итератор и значения формируются по одному в процессе вызова функции next().
А вот эквивалентный генератор:
a = (int(x) for x in ['1', '2', '3', '5', '7'])
нам бы, фактически, дал то же самое, что и функция map(). То есть, map() возвращает генератор, в котором некая функция применяется последовательно к элементам итерируемой последовательности. Используется она исключительно для удобства, чтобы не прописывать генератор в классическом виде.
Далее, кроме функции list() мы также с итератором можем применять некоторые другие функции, которые в качестве аргумента принимают итерированный объект, например:
Но, если следом попытаться перебрать итератор еще раз:
то увидим значение 0, так как мы помним, что итератор можно перебирать только один раз. Вот это следует помнить, используя функцию map() – ее значения можно извлечь только один раз.
Вместо функции sum() можно также использовать функции max() и min()
И другие, которые работают с итерируемыми последовательностями.
Конечно, вместо функции int() мы можем использовать любую другую, которая принимает один аргумент и возвращает некоторое значение. Например, можем взять список городов:
cities = ["Москва", "Астрахань", "Самара", "Уфа", "Смоленск", "Тверь"]
и применить к его элементам функцию len(), следующим образом:
b = map(len, cities) print(list(b))
Видите, как легко и просто записан генератор для преобразования списка cities? В этом и заключается удобство использования функции map().
Также мы можем применять к этим строкам их методы, например, переведем все в верхний регистр:
Мы здесь указали объект str и его метод upper(), который возвращает новую строку со всеми заглавными буквами.
Также мы можем определять и свои функции, используемые в map(). Как я уже отмечал, функция обязательно должна принимать один аргумент и возвращать некоторое значение, например, так:
def symbols(s): return list(s.lower())
Мы здесь сначала преобразовываем строку в нижний регистр, а затем, формируем список из отдельных символов, который и возвращаем. Далее, в функции map() указываем эту функцию:
(Обратите внимание, без круглых скобок, то есть, передаем ссылку на нее, а не вызываем). И после запуска программы увидим наборы вложенных списков из отдельных символов исходных строк.
Конечно, если функция выполняет какую-либо простую операцию, то часто прописывают лямбда-функции непосредственно в map(). В нашем случае это можно сделать так:
b = map(lambda s: list(s.lower()), cities)
Результат будет прежним, а программа стала более простой и читабельной.
Или, можно преобразовать строки, записав их символы в обратном порядке:
Как видите, используя механизм срезов и функцию map(), сделать это очень просто. Поэтому весь материал, что мы с вами проходим, нужно очень хорошо запоминать, чтобы уметь использовать в своих программах.
Ну и теперь, возвращаясь к уже знакомой нам конструкции:
s = map(int, input().split()) print(list(s))
(Я ее записал здесь в две строки, чтобы было понятнее.) Вы понимаете, как она работает. Здесь input().split() возвращает список из строк введенных чисел, к каждой строке применяется функция int() и с помощью функции list() генератор s превращается в список из чисел.
Вот, что из себя представляет функция map(), которая довольно часто применяется на практике. Закрепите этот материал практическими заданиями и жду всех вас на следующем уроке.
Видео по теме
#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер
#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm
#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id
#4. Числовые типы, арифметические операции
#5. Математические функции и работа с модулем math
#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()
#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not
#8. Введение в строки. Базовые операции над строками
#9. Знакомство с индексами и срезами строк
#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки
#12. Форматирование строк: метод format и F-строки
#13. Списки — операторы и функции работы с ними
#14. Срезы списков и сравнение списков
#15. Основные методы списков
#16. Вложенные списки, многомерные списки
#17. Условный оператор if. Конструкция if-else
#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else
#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие
#21. Операторы циклов break, continue и else
#22. Оператор цикла for. Функция range()
#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()
#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()
#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами
#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов
#27. Генераторы списков (List comprehensions)
#28. Вложенные генераторы списков
#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями
#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле
#31. Кортежи (tuple) и их методы
#32. Множества (set) и их методы
#33. Операции над множествами, сравнение множеств
#34. Генераторы множеств и генераторы словарей
#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов
#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование
#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД
#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры
#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs
#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций
#42. Анонимные (lambda) функции
#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal
#45. Введение в декораторы функций
#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций
#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from
#48. Импорт собственных модулей
#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка
#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты
#51. Функция open. Чтение данных из файла
#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов
#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах
#55. Функция-генератор. Оператор yield
#56. Функция map. Примеры ее использования
#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов
#58. Функция zip. Примеры использования
#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted
#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу
#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных
#62. Функции all и any. Примеры их использования
#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления
#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы
#65. Модуль random стандартной библиотеки
#66. Аннотация базовыми типами
#67. Аннотации типов коллекций
#68. Аннотации типов на уровне классов
#69. Конструкция match/case. Первое знакомство
#70. Конструкция match/case с кортежами и списками
#71. Конструкция match/case со словарями и множествами
#72. Конструкция match/case. Примеры и особенности использования
© 2023 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта