Функция без параметров питон

Лямбда-функции и анонимные функции в Python

Как вы уже знаете, ключевое слово def используется для определения стандартных функций в Python. Но, кроме таких обычных функций, в Python существуют так называемые анонимные или лямбда-функции. Для их создания используется ключевое слово lambda. Обычно такая функция не предназначена для повторного применения.

 
lambda [аргументы] : выражение
 
Лямбда-функция может иметь ноль или более аргументов перед символом ‘:’. При вызове такой функции выполняется выражение, указанное после ‘:’.
 
Пример определения лямбда-функции:
 
Приведенная выше лямбда-функция начинается с ключевого слова lambda, за которым следует параметр x. Выражение x ** 3 после ‘:’ возвращает вызывающему коду значение куба переданного числа. Сама лямбда-функция lambda x : x ** 3 присваивается переменной get_cube для ее последующего вызова как именованной функции. Имя переменной становится именем функции, чтобы мы могли работать с ней как с обычной функцией.
 
Пример вызова лямбда-функции:
 
Приведенное выше определение лямбда-функции аналогично следующей стандартной функции:
 
 
 
def get_cube(x): return x ** 3
 
Выражение не обязательно должно всегда возвращать значение. Следующая лямбда-функция не возвращает ничего.
 
Пример лямбда-функции, не возвращающей значение:
 
 
 
>>> welcome = lambda user: print('Welcome, ' + name + '!') >>> welcome('Anon') Welcome, Anon!
 
Лямбда-функция может иметь только одно выражение. Очевидно, что она не может заменить функцию, тело которой содержит условия, циклы и т.д.
 
Следующая лямбда-функция содержит несколько параметров.
 
Пример лямбда-функции с тремя параметрами:
 
 
 
>>> get_prod = lambda a, b, c : a * b * c >>> get_prod(3, 5, 7) 105
 
Также лямбда-функция может принимать любое количество параметров.
 
Пример лямбда-функции с неопределенным числом аргументов (используются только первые 3):
 
Лямбда-функция без параметров
 
Ниже приведен пример лямбда-функции без параметров.
 
 
 
>>> welcome = lambda : print('Welcome!') >>> welcome() Welcome!
 
Анонимная функция
 
Мы можем объявить лямбда-функцию и вызвать ее как анонимную функцию, не присваивая ее переменной.
 
Пример анонимной лямбда-функции:
 
Здесь lambda x: x3 определяет анонимную функцию и вызывает ее один раз, передавая аргументы в скобках (lambda x: x3)(10).
 
В Python функции, как и литералы, можно передавать в качестве аргументов.
 
Лямбда-функции особенно полезны, когда мы хотим отправить функцию на вход другой функции. Мы можем передать анонимную лямбда-функцию, не присваивая ее переменной, в качестве аргумента другой функции.
 
Пример передачи лямбда-функции в качестве параметра:
 
 
 
def run_task(task): print('Before running the task') task() print('After running the task') run_task(lambda : print('Task is complete!')) # передача анонимной функции important_task = lambda : print('Important task is complete!') run_task(important_task) # передача лямбда-функции
 
 
 
Before running the task Task is complete! After running the task Before running the task Important task is complete! After running the task
 
Представленная выше функция run_task() определена с параметром task, который вызывается как функция внутри run_task(). run_task(lambda : print(‘Task is complete!’)) вызывает функцию run_task() с анонимной лямбда-функцией в качестве аргумента.
 
В Python есть встроенные функции, которые принимают в качестве аргументов другие функции. Функции map(), filter() и reduce() являются важными инструментами функционального программирования. Все они принимают на вход функцию. Такая функция-аргумент может быть обычной функцией или лямбда-функцией.
 
Пример передачи лямбда-функции в map():
 
 
 
>>> prime_cube_list = map(lambda x: x**3, [2, 3, 5, 7, 11]) # передача анонимной функции >>> next(prime_cube_list) 8 >>> next(prime_cube_list) 27 >>> next(prime_cube_list) 125 >>> next(prime_cube_list) 343 >>> next(prime_cube_list) 1331
 
Источник
 
Функции и их аргументы
 
 
В этой статье я планирую рассказать о функциях, именных и анонимных, инструкциях def, return и lambda, обязательных и необязательных аргументах функции, функциях с произвольным числом аргументов.
 
Именные функции, инструкция def
 
Функция в python - объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно функция определяется с помощью инструкции def.
 
Определим простейшую функцию:
 
Инструкция return говорит, что нужно вернуть значение. В нашем случае функция возвращает сумму x и y.
 
Теперь мы ее можем вызвать:
 
 
  Функция может и не заканчиваться инструкцией return, при этом функция вернет значение None:
 
Функция может принимать произвольное количество аргументов или не принимать их вовсе. Также распространены функции с произвольным числом аргументов, функции с позиционными и именованными аргументами, обязательными и необязательными.
 
Функция также может принимать переменное количество позиционных аргументов, тогда перед именем ставится *:
 
    Как видно из примера, args - это кортеж из всех переданных аргументов функции, и с переменной можно работать также, как и с кортежем.
 
Функция может принимать и произвольное число именованных аргументов, тогда перед именем ставится **:
 
В переменной kwargs у нас хранится словарь, с которым мы, опять-таки, можем делать все, что нам заблагорассудится.
 
Анонимные функции, инструкция lambda
 
Анонимные функции могут содержать лишь одно выражение, но и выполняются они быстрее. Анонимные функции создаются с помощью инструкции lambda. Кроме этого, их не обязательно присваивать переменной, как делали мы инструкцией def func():
 
 
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги 

 
 
 
Книги о Python
 
GUI (графический интерфейс пользователя)
 
Курсы Python
 
Модули
 
Новости мира Python
 
NumPy
 
Обработка данных
 
Основы программирования
 
Примеры программ
 
Типы данных в Python
 
Видео
 
Python для Web
 
Работа для Python-программистов
 
 
Источник
 
Читайте также:  Html меню что это