Главная » Языки программирования

Financial modeling in python

Содержание
  1. Финансовое моделирование в Python
  2. Пакет PPF для Python
  3. Математические инструменты для Python
  4. Расширение Python
  5. Интеграция Python с Excel
  6. Модель данных Python
  7. Заблуждения о Python
  8. Значение финансового моделирования в Python
  9. Рекомендуемые статьи

Финансовое моделирование в Python

Финансовое моделирование в Python относится к методу, используемому для построения финансовой модели с использованием языка программирования Python высокого уровня с богатой коллекцией встроенных типов данных. Этот язык можно использовать для модификации и анализа электронных таблиц Excel, а также для автоматизации определенных задач, требующих повторения. Поскольку в финансовых моделях широко используются электронные таблицы, Python стал одним из самых популярных языков программирования в сфере финансов. Оглавление

Пакет PPF для Python

Пакет PPF для_Python

Пакет или библиотека PPF относится к пакету Python, который состоит из семейства подпакетов. Другими словами, это смесь различных поддерживающих модулей расширения, облегчающих реализацию Программирование на Python. Ниже вы найдете краткую информацию о различных подпакетах PPF:

Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)

Вы можете использовать это изображение на своем веб-сайте, в шаблонах и т. д. Пожалуйста, предоставьте нам ссылку на авторство. Как указать авторство? Ссылка на статью должна быть гиперссылкой.
Для меня:
Источник: Финансовое моделирование в Python (wallstreetmojo.com)

  • ком: Он используется для торговли, рынка и функций ценообразования.
  • основной: Используется при представлении видов и функций финансовых величин.
  • дата_время: Он используется при манипулировании и вычислении даты и времени.
  • рынок: Он представляет типы и функции стандартных кривых и поверхностей в финансовом программировании (например, поверхности волатильности, кривые коэффициента дисконтирования и т. д.).
  • математика: Он используется для общих математических алгоритмов.
  • модель: Он используется для кодирования различных числовых моделей ценообразования.
  • цена: Он предназначен для типов и функций, используемых для оценки финансовых структур. срочные требования к оборотному капиталу.Подробнее.
  • текст: Он используется для набора тестов.
  • полезность: Он используется для задач общего характера (например, алгоритмы поиска и сортировки).
Читайте также:  Transformer class in java

Математические инструменты для Python

Вот некоторые из основных математических инструментов, доступных в Python:

Финансовое моделирование в Python_1

  1. Н(.): Это функция модуля ppf.math.special functions, которая помогает аппроксимировать стандартную нормальную кумулятивную функцию распределения, которая используется в модели ценообразования опционов Блэка-Шоулза.
  2. Интерполяция: Это процесс, который используется для оценки значений функции y(x) для аргументов между несколькими известными точками данных (x0, y0), (x1, y1). . . , (хп, уп). ппф. Полезность. В его реализации используется связанный модуль. Некоторые из вариантов интерполяции:
    1. Линейная интерполяцияЛинейная интерполяцияВ Excel линейная интерполяция относится к прогнозированию или угадыванию следующего значения любой заданной переменной на основе текущих данных. Чтобы выполнить линейную интерполяцию в Excel, мы используем функцию прогноза и функцию поиска, чтобы создать прямую линию, которая соединяет два значения и через нее оценивает будущее значение.Подробнее
    2. Логлинейная интерполяция
    3. Линейная по нулевой интерполяции
    4. Интерполяция кубическим сплайном
    1. Метод бисекции
    2. Метод Ньютона-Рафсона
    1. Умножение матрицУмножение матрицФункция МУМНОЖ в Excel — это встроенная функция для умножения матриц. Он принимает два массива в качестве аргументов и возвращает произведение двух массивов. читать далее
    2. Инверсия матрицы
    3. Псевдообратная матрица
    4. Решение линейных систем
    5. Решение трехдиагональных систем
    1. Кусочно-постоянная полиномиальная аппроксимация
    2. Кусочно-полиномиальное интегрирование
    3. Полуаналитические условные ожидания

    Расширение Python

    Определенные ограничения в Python можно преодолеть с помощью модулей расширения, использующих C. Эти модули расширения можно использовать для добавления новых встроенных типов объектов в Python и вызывать функции из библиотеки C. Определенный набор функций, макросов и переменных доступен в Python API для поддержки таких расширений. Заголовок ‘Питон. он включен в исходный файл C для Python API.

    Интеграция Python с Excel

    Вот некоторые из инструментов интеграции Python с Excel, которые можно использовать для расширения существующих функций Excel:

    • xlкрылья: Этот пакет можно использовать для переноса внутренней обработки с VBA на Python. После этого пользователи могут беспрепятственно продолжать использовать Excel, используя каждую кнопку управления для вызова скриптов Python.
    • Блокнот Юпитера: Он позволяет пользователям использовать Python для создания интерактивных, общедоступных и веб-документов, которые могут содержать визуализации, код и текст.
    • Библиотека панд: Он может быстро загружать данные из электронных таблиц Excel в базу данных SQL или Pandas DataFrames. В любом случае данные можно быстро проанализировать и изучить.

    Модель данных Python

    Объекты — это основная сущность модели данных Python. Все данные в программе Python представлены непосредственно объектами или отношениями между объектами. Объект можно узнать по его идентификатору, типу и значению.

    1. Личность относится к адресу объекта в памяти и никогда не меняется после создания.
    2. Тип: Он определяет операции, которые поддерживает объект, а также возможное значение для этого типа объекта.
    3. Ценить: Стоимость объекта может измениться. Те, которые изменяются, известны как изменяемые, а неизменяемые — как неизменяемые.

    Заблуждения о Python

    • Это чистый язык сценариев с простым синтаксисом и кроссплатформенной поддержкой.
    • У него нет компилятора, как у других языков.
    • Ему не хватает масштабируемости, и поэтому он не может поддерживать значительно большую пользовательскую базу.
    • Считается очень медленным.
    • Он не поддерживает параллелизм.

    Значение финансового моделирования в Python

    Python стал одним из самых популярных языков программирования, используемых для финансового моделирования. Финансовое моделирование Финансовое моделирование относится к использованию моделей на основе Excel для отражения прогнозируемых финансовых показателей компании. Такие модели представляют финансовую ситуацию, принимая во внимание риски и будущие предположения, которые имеют решающее значение для принятия важных решений в будущем, таких как привлечение капитала или оценка бизнеса, и интерпретация их влияния.Подробнее. В настоящее время компании ищут инновационные инструменты для гораздо более простой обработки больших объемов финансовых данных, и Python идеально соответствует этим критериям.

    Рекомендуемые статьи

    Это руководство по финансовому моделированию в Python. Здесь мы обсуждаем пакет PPF и интеграцию Excel для Python с математическими инструментами и значением. Подробнее об этом вы можете узнать из следующих статей —

    • Шаблоны финансового моделирования
    • Тест финансового моделирования
    • Финансовый прогноз

    Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)

    Источник

Оцените статью
© 2024 Программирование